Snowflake斥资60亿美元押注AWS，收购Natoma加速企业智能体布局

Snowflake正以数十亿美元的投入全力推进其企业级AI战略。本周三，该公司宣布扩大与AWS的合作关系，未来五年将向这家科技巨头投入60亿美元的基础设施资金。此次投资聚焦于AWS Graviton处理器和AI基础设施，背后是企业客户对数据与AI工作负载日益增长的需求。

与此同时，Snowflake还通过收购Model Context Protocol平台Natoma，进一步强化其在企业智能体领域的战略布局。Natoma平台提供治理能力，将为AI智能体引入身份识别层，帮助企业有效监管AI系统之间的交互行为。此次收购的交易条款未予披露。

"在各行各业，企业正朝着员工与智能体协同工作的未来迈进，以加速决策、自动化复杂工作流程，并释放出全新水平的生产力与创新能力。"Snowflake首席执行官Sridhar Ramaswamy在本周三的公司财报电话会议上对投资者表示。Snowflake在2027财年第一季度录得13.9亿美元营收，同比增长33%。

Snowflake在AI基础设施和智能体能力上的持续投入，与客户希望借助AI技术重塑业务流程、个性化客户及员工体验的诉求高度契合。

全球金融服务公司纽约梅隆银行（BNY）已在其业务运营中部署了多个AI智能体，其中包括能够发现并修复低复杂度代码问题的数字工程师。零售巨头沃尔玛也推出了不同的智能体平台，使这项技术触达其运营的各个环节。

高德纳（Gartner）指出，智能体AI正推动企业重新审视自身的运营方式，八成CEO认为自主AI将对其运营能力带来实质性变革。

各大厂商也在竞相满足企业对这一技术的需求。谷歌本月初发布了面向智能体工作的Gemini 3.5系列模型；大语言模型服务商Anthropic同样于本月初为金融服务企业发布了AI智能体模板；OpenAI则于今年1月与ServiceNow达成合作，以增强其企业级AI能力。

Snowflake亦积极角逐企业级市场，并在过去数月间持续与多家公司建立合作伙伴关系，此次扩展AWS合作正是其中一环。去年12月，该公司还分别与Anthropic和埃森哲深化合作，以推动企业智能体和生成式AI的规模化落地。

Ramaswamy在本周财报电话会议上表示："我们的平台汇聚了企业迈向智能体化所需的四大要素：统一且受治理的数据基础、顶尖AI模型的访问能力、跨企业应用与工作流程的连接能力，以及将意图转化为受治理行动的统一智能体控制平面。"

尽管智能体AI的浪潮正席卷各行各业，CIO们仍面临在技术、流程与人员之间寻求平衡的难题。本月早些时候，在MIT斯隆管理学院CIO研讨会上发言的技术领导者们强调，持续投资员工能力，是确保AI项目长期成功的关键所在。

Q&A

Q1：Snowflake收购Natoma的目的是什么？

A：Snowflake收购Natoma，是为了强化其在企业智能体领域的治理能力。Natoma是一个Model Context Protocol平台，能够为AI智能体提供身份识别层，帮助企业有效监管AI系统之间的交互行为，从而让企业在部署智能体AI时更加安全、可控。

Q2：Snowflake与AWS签署60亿美元协议，主要投向哪里？

A：这笔60亿美元的基础设施投资将在未来五年内分批投入，重点用于AWS Graviton处理器和AI基础设施建设。这一举措旨在满足企业客户对数据与AI工作负载处理能力日益增长的需求，也是Snowflake整体企业级AI战略的重要组成部分。

Q3：目前哪些大企业已经在使用AI智能体？

A：已有多家知名企业落地应用AI智能体。全球金融服务公司纽约梅隆银行（BNY）在内部运营中部署了多个AI智能体，包括能自动识别并修复低复杂度代码问题的数字工程师；零售巨头沃尔玛则推出了多个智能体平台，覆盖其业务运营的各个环节。