微软旗下GitHub Copilot的"黄金时代",对普通用户而言似乎已走到尽头。微软正将其计费方式从固定订阅费改为基于Token用量的计费模式,这一转变可能导致用户费用大幅上涨。大型企业或许还能承受,但中小公司和个人开发者恐怕要为如何平衡每月预算而头疼。
此次变更将于6月1日正式生效。届时,用户将不再按固定低价付费,而是根据实际消耗的Token数量来计算费用。
不少因费用暴涨而感到措手不及的开发者,已纷纷在Reddit和X等平台上发帖吐槽,抱怨费用在很多情况下出现了惊人的飙升。
"简直是个笑话,"一位Reddit用户愤而留言称,他目前每月仅需支付约29美元,而新计费方式将使其费用暴涨至近750美元。"这种新的用量计费模式贵得离谱。我的应对方式就是取消订阅。这个价格已经毫无性价比可言。"
另一位用户也发文表示"震惊,没想到新定价方式如此荒唐",并晒出截图显示其费用从约50美元飙升至约3000美元。
涨幅听起来触目惊心。不过,也有部分Copilot用户对这些抱怨进行了反驳,认为只要使用得当,日常工作根本不需要消耗那么多Token。那些花费如此高昂的用户,往往是缺乏真正开发知识、热衷于"氛围编程"的人。
"有些人整天都在用,Token消耗却几乎没有超额;而这些截图里的情况截然不同。我实在难以相信仅仅是工作量复杂程度的差异,"一位用户写道,并补充说:"只有纯粹地进行大量冗余迭代式的'氛围编程',才会产生这么夸张的费用。对于大多数服务商来说,只要把它当工具用,即便是小团队也完全负担得起。"
还有人把焦点放在了微软此前商业模式背后令人困惑的经济逻辑上。"老天,Copilot到底亏了多少钱?"一位Reddit用户在帖子中发问。
这确实是个好问题。Copilot背后的盈利逻辑本就难以理解,微软为补贴用户大规模"氛围编程"所付出的真实成本,同样不为外界所知。
在批评与反批评之外,也有一些声音认为开发者的愤怒完全合情合理——毕竟,微软此前一直鼓励用户随意使用其AI助手,如今却突然改变规则,令人猝不及防。
"对于那些指责用户的人来说,这些人不过是按照微软构建并鼓励的方式在使用这个系统。说到底,唯一有错的只有微软。微软提供了这种计费方式,还不断降低门槛,让单次高级请求就能消耗大量Token,而这些请求可能持续数小时乃至数天,同时还会衍生出数十甚至数百个子智能体,"一位用户写道。
截至发稿,TechCrunch已就此事联系微软寻求置评,但尚未收到回复。
Q&A
Q1:GitHub Copilot新的Token计费模式是怎么收费的?
A:新计费模式将于6月1日生效,用户不再按固定订阅价格付费,而是根据实际消耗的Token数量来计算费用。这意味着使用越多、消耗Token越多,费用就越高。有用户反映费用从每月29美元暴涨至750美元,甚至有人从50美元飙升至3000美元。
Q2:为什么有人觉得GitHub Copilot涨价是用户自己的问题?
A:部分开发者认为,费用暴涨的用户大多是"氛围编程"者,即缺乏实际开发经验、习惯大量冗余迭代的用户。他们指出,真正懂得合理使用工具的开发者,日常消耗的Token数量并不会导致费用大幅超额,新模式对于高效使用者来说依然可以承受。
Q3:微软为什么要改变GitHub Copilot的计费方式?
A:微软并未公开说明具体原因,但外界普遍认为,原有固定订阅模式可能导致微软持续亏损,尤其是在用户大量消耗Token的情况下。此次转向按用量计费,被视为微软将成本转移给高用量用户的举措。
好文章,需要你的鼓励
北京大学、阿里巴巴与浙江大学联合提出UniCharacter框架,通过两阶段训练让AI同时掌握角色对话风格与视觉形象生成能力,仅需10张图片即可完成角色定制。
一张泰国警察身着节日礼裙围捕毒贩的照片在英国多家主流媒体广泛传播,但事实上这是一张AI生成的假图。真实照片显示警察均着便装,图中女性根本不存在。发布该图的警察局Facebook管理员称,本意是塑造"更亲切"的警察形象。此事件凸显了媒体核实图片真实性的困境——即便来自官方渠道的图片也可能造假,而现有AI图像检测工具尚不可靠。
西湖大学等机构提出CVQ,将图像量化方式从"空间方块"改为"信息通道",码书利用率提升至100%,重建FID降至0.88,生成评分大幅提升。