AI带来的成本压力正在快速上升,部分企业已开始着手控制相关支出。Uber便是其中之一,该公司近期出台了内部使用上限政策,旨在遏制日益庞大的AI开销。
据彭博社报道,Uber已推出新规定,对每位员工每月在智能体编程工具上的花费设置1500美元上限,涵盖Anthropic旗下的Claude Code及Cursor等工具。员工可通过内部仪表板实时查看自身的使用情况,但公司表示,在特定情况下经申请批准后可突破上限。
这一消息并不令人意外。今年4月,Uber首席技术官曾公开透露,这家网约车巨头仅用四个月时间便将全年AI预算消耗殆尽。据《The Information》此前报道,这一状况的出现,与Uber此前鼓励员工"尽可能多地"使用AI密切相关——公司甚至在内部排行榜上对员工的AI使用量进行竞争性排名。
Uber首席执行官安德鲁·麦克唐纳近期也在一档播客节目中对AI的生产力提升效果表示质疑。他指出,要在AI的使用与新消费功能的产生之间"画出一条清晰的界线,非常困难"。
Uber此次削减开支,折射出整个科技行业正在共同面对的深层问题:企业持续向AI注入资金,投资回报究竟在哪里?事实上,AI的投资回报率迄今为止在很大程度上仍停留于理论层面,人们普遍期待它终将兑现——但显然,一些企业在等待的过程中已经开始按捺不住。
Q&A
Q1:Uber为什么要限制员工的AI使用开支?
A:Uber限制员工AI开支的直接原因是费用严重超支。今年4月,Uber首席技术官透露,公司仅用四个月就花完了全年AI预算。究其根源,Uber此前鼓励员工"尽可能多地"使用AI,并在内部排行榜上对使用量进行竞争排名,导致整体支出失控,因此公司不得不出台每人每月1500美元的使用上限加以约束。
Q2:Uber对AI编程工具的具体限制措施是什么?
A:根据新规定,Uber对每位员工每月在智能体编程工具上的使用费用设置了1500美元的上限,适用工具包括Anthropic的Claude Code以及Cursor等。员工可通过公司内部仪表板实时查看自己的使用情况。如有特殊需求,经过申请并获得批准后,可以突破该上限继续使用。
Q3:Uber高管如何看待AI对工作效率的实际影响?
A:Uber首席执行官安德鲁·麦克唐纳对AI提升生产力的效果持审慎态度。他在播客节目中表示,要明确区分AI的使用与新消费功能之间的关联"非常困难"。这也反映出当前科技行业普遍存在的困惑:企业大量投入AI资源,但投资回报率至今仍缺乏清晰的量化依据,更多停留于预期层面。
好文章,需要你的鼓励
今天讲的出海案例是开创电气,一家金华手持式电动工具制造商,在越南基地完成首款产品验收并形成80万台年产能力。
JETSPEC是由UC San Diego等机构联合提出的推测解码框架,通过树形因果掩码让草稿头在一次前向传播中生成分支一致的候选树,在MATH-500上实现最高9.64倍端到端加速。
研究人员意外发现,标准MOSFET晶体管可同时模拟神经元和突触行为,形成"神经突触随机存取存储器"(NSRAM)。该技术仅需一至两个晶体管即可实现传统需数十乃至数百个元件才能完成的神经信号处理,且与现有硅基制造工艺完全兼容,良率达100%。未来有望应用于边缘AI及高能效神经形态芯片,长远或可挑战GPU地位。
本文介绍了中国科学院自动化所的研究,揭示了大型语言模型在多轮工具调用强化学习中崩溃的根本原因,并系统评估了五种监督信号对训练稳定性和泛化能力的影响。