Perplexity Computer新功能：本地与云端模型智能协同分配任务

Perplexity近日宣布，旗下智能体系统Perplexity Computer即将推出一项重要新功能——支持在本地模型与云端模型之间灵活分配任务。

Perplexity Computer是该公司推出的智能体系统，旨在借助AI帮助用户高效完成各类工作。

即将上线的任务分配功能，将允许Perplexity Computer根据不同任务的需求，在设备端AI模型与性能更强的服务器端模型之间自动切换。

这一设计的核心理念是：系统既能在本地安全处理敏感数据，又能在需要时调用具备更强算力的前沿模型，两者兼顾。

对于为何要打造这一混合AI功能，Perplexity给出了如下解释：

混合智能体推理适用于涉及敏感数据、同时又需要强大AI能力的工作场景，例如财务记录、健康信息和个人文件等。轻量级模型在设备本地运行，负责判断哪些敏感数据也应保留在本地处理；而需要前沿模型全力发挥的任务，则交由服务器端来完成。由于现实任务大多是两者的混合，Perplexity Computer会自动拆分并协调各部分的执行。与那些要求用户事先选择"本地还是云端"的工具不同，这一切都会按任务自动完成，无需用户手动干预。

Perplexity表示，这一混合AI协同功能预计将于7月正式上线，应用于Perplexity Computer。

Q&A

Q1：Perplexity Computer是什么？主要用来做什么？

A：Perplexity Computer是Perplexity公司推出的智能体系统，核心定位是借助AI帮助用户自动完成各类工作任务。它能够调用AI模型来处理用户交办的事务，是Perplexity在智能体方向上的重要产品布局。

Q2：Perplexity Computer的本地与云端任务分配功能是如何工作的？

A：该功能采用混合智能体推理机制。设备端运行轻量级本地模型，负责识别并处理财务记录、健康信息等敏感数据；需要更强算力的任务则自动发送至服务器端前沿模型处理。整个过程无需用户手动选择，系统会按任务类型自动拆分并协调执行。

Q3：Perplexity Computer混合AI功能什么时候上线？

A：根据Perplexity官方公告，本地与云端模型协同分配任务的混合AI功能预计将于2025年7月正式上线，届时将集成至Perplexity Computer中供用户使用。