AI引发认知疲劳，如何在高效工作中保持清醒？

生成式AI带来的生产力提升承诺，有时也伴随着令人不安的压力与焦虑。哈佛商业评论的研究发现，AI并未减少工作量，反而使工作强度加大，导致认知疲劳和难以持续的超长工时。

尽管人们普遍认为AI能够减轻工作负担、让员工将精力集中在更有价值、更有吸引力的任务上，但哈佛商业评论的研究却发现，使用AI的员工工作节奏加快，最终承担的工作反而更多，而非更少。

Harvey Nash科技招聘集团首席信息官Ankur Anand表示，想要避免认知疲劳的职场人士，必须了解如何有效使用AI及其潜在风险。他告诉ZDNET："这种专注有助于减少AI所带来的工作噪音。"他指出，许多人对AI能带来的生产力提升抱有不切实际的期望。

"许多企业正在告诉员工：'我们希望了解你是如何借助AI产生影响的，'"他说，"但这些职场人士并未获得充分授权，这意味着使用AI反而带来了巨大压力，因为他们需要按照自己的方式证明自己的价值。"

如果你想在工作中充分发挥AI的优势，就必须在快速完成任务与产出高质量成果之间找到有效平衡。

专家们认为，职场人士要想真正从AI中获益而非受其所累，需要重点关注三个核心领域：工具、准则与产出。

聚焦工具

英国能源供应商EDF UK的数据高级企业产品经理Alex Read告诉ZDNET，获得AI红利而非被其拖累的最佳方式，是极度聚焦于那些能真正帮助你在岗位上创造价值的工具。

尽管市面上有数以千计的AI服务，Read表示，明智的职场人士会主动缩小自己的关注范围。就他自身的工作而言，他专注于AI如何帮助他构建数据平台、准确高效地更新信息："超出这一范围的一切，对我来说都是噪音。"

科技公司Ricoh Europe的首席信息官Nick Pearson对此深有同感，他告诉ZDNET，退一步冷静思考AI工具究竟能在哪些方面帮助你创造价值，是非常重要的。

"谈到生成式AI，这项技术在定义上非常擅长生成内容，"他说，"我可以在晚上睡觉时让模型运转，第二天早上就能得到四份全新的IT战略方案。"

然而，数量并不等于质量。Pearson指出，聚焦AI的盲区至关重要，尤其是大多数模型都基于已有内容进行训练。"AI本质上相当具有递归性，它无法真正激励人心，也无法天然创造出全新的东西，"他说，"而你有时还需要叠加额外的判断——无论是伦理判断还是能力判断——而这些判断并不会自动内嵌在技术之中。"

Pearson认为，正是在这一差距中，人类专家发挥着关键作用："我们作为一家企业，也在思考这个问题：AI真正能发挥重要作用的是哪些领域？而哪些领域在很长一段时间内AI都难以介入，需要我们持续提升人才能力？"

建立使用准则

哈佛商业评论的研究发现，AI引入初期带来的生产力激增，往往会随着人们越干越累而导致工作质量下降、人员流失等问题。

为纠正这一问题，哈佛商业评论建议企业建立一套"AI实践体系"，即围绕AI使用制定一套规范与标准，帮助职场人士在有所约束的前提下高效运用AI。

在EDF UK，Read参与了企业IT内部的AI卓越中心，负责为整个组织的AI有效使用制定政策。该中心除了Read从数据应用角度提供意见外，还涵盖企业AI高级经理、首席软件工程师及首席解决方案架构师等技术代表。

"该中心的职责在于确保各业务单元在构建、开发和部署AI服务时，拥有完善的平台、指引、最佳实践、架构资产和参考材料，指导他们如何安全高效地采用AI，并实现规模化落地，"他说。

该中心在评估AI工具时重点关注可扩展性与可复用性，确保新提案的服务不会与已有服务重复。"所有与AI相关的新工具和服务都将经过这一审查漏斗，以厘清使用范围，并确保安全、合规和伦理等方面的要求得到充分理解，"他说，"这种有指引的方式的好处在于，它让我们能够清晰地传达哪些AI服务可以使用、如何在具体场景下使用，以及最终哪些岗位角色有权使用。"

管控AI产出

即便工具经过评估且被认定可接受，对AI产出的过度依赖依然可能出现。更糟糕的是，一些职场人士可能被海量的AI输出信息所淹没，导致压力上升、收益下降。

科技公司Zoom英国及爱尔兰区负责人Louise Newbury-Smith告诉ZDNET，控制产出的一个有效方法是注重提示词的质量。"使用简单的限定语来明确需求，例如'给我三件影响最大的事'，而不是说'把你知道的关于这个主题的一切都告诉我'。"

Newbury-Smith表示，成功运用AI的关键在于聪明地使用它，而效果则取决于赋能与参与度。如果一次提示返回的信息过多，就不断细化，直到得到真正需要的内容。她说，即便如此，也应该比不用AI时更快找到答案。

AOP Health数字、数据与IT副总裁Bernhard Seiser表示，职场人士有效使用AI的核心在于：始终保持自己在决策环节中的主导地位。

在使用AI之前先思考，在将AI产出的内容传播到组织内部之前再思考一次。

"如果AI生成的邮件长达数页，然后还需要借助ChatGPT来总结内容，这对企业毫无帮助，"他告诉ZDNET。Seiser表示，虽然生成式AI在某些任务上确实表现出色、值得使用，但归根结底，"你还是需要动脑思考"。

Q&A

Q1：AI为什么会导致职场人士的认知疲劳？

A：根据哈佛商业评论的研究，AI并没有减少工作量，反而使工作强度加大。使用AI的员工工作节奏更快，最终承担的任务反而更多。同时，许多员工在未获得充分授权的情况下被要求展示AI带来的价值，进一步加剧了压力。AI的海量输出也可能让人不知所措，使认知负担不降反升。

Q2：企业如何通过制度手段规范AI的使用？

A：哈佛商业评论建议企业建立"AI实践体系"，即围绕AI使用制定一套规范与标准。以EDF UK为例，他们设立了AI卓越中心，由数据、软件工程、解决方案架构等多方技术代表共同参与，负责审查所有新AI工具，从可扩展性、可复用性、安全合规及伦理等维度评估其适用性，并明确各岗位角色的使用权限。

Q3：职场人士应该如何写提示词才能避免被AI输出内容淹没？

A：Zoom英国及爱尔兰区负责人Louise Newbury-Smith建议，使用简单明确的限定语来约束AI的输出范围，例如"给我三件影响最大的事"，而非"把你知道的一切都告诉我"。如果一次提示返回的信息仍然过多，应持续细化提示词，直到得到真正需要的内容为止。