每逢夏季,蚊虫横行,让人不胜其烦。你或许曾想:既然AI技术如此发达,为何对这些令人抓狂的飞行害虫束手无策?对AI的抱怨可以有很多,但"无法对抗蚊子"这一条,如今已经可以从清单上划掉了。
发明家Steven Cheng利用机器学习技术,开发出一系列致命原型设备,专门用激光追踪并消灭吸血蚊虫。他持续在X平台上记录这一项目的进展,并分享了多段移动蚊虫防御系统的演示视频。
Cheng在帖子中表示,他花费四个月时间研发了一套"由计算机视觉与深度学习引导的炮台系统",目标是打造"终极灭蚊武器"。
该系统以一台配备高倍变焦镜头的佳能单反相机为核心,结合专用软件来识别蚊虫目标。他在视频中坦言,研发阶段自己"全身被叮得遍体鳞伤"。
系统中的激光经过精确调校,能够"烤灼"蚊虫,同时不会伤害室内物品或人员——这两类目标均可被软件识别。此外,系统还加装了广角镜头,以增强对人体及易燃物的识别能力。一旦激光瞄准范围内出现上述目标,激光功率将立即切断。
在后续迭代版本中,Cheng为系统增加了移动能力,将佳能相机安装在轮式底座上,使其能够在室内外自由巡逻猎蚊。他还引入了仿加特林机枪的多管设计,并加入红外视觉功能,即便在黑暗环境中也能精准识别蚊虫。
其他灭蚊方式
当然,并不是每个人都愿意自己动手打造一套激光防御系统。大多数人会选择更常规的方案,比如购买驱蚊喷雾、Thermacell驱蚊器,或悬挂式电蚊拍等产品。
如果你手感不错,还可以试试Bug-A-Salt——这款发射食盐颗粒的气枪,不仅能对付蚊子,还能消灭苍蝇、黄蜂、木蜂等多种害虫。
Cheng并非唯一将激光技术用于灭虫的人。固定底座式产品Photon Matrix去年在Indiegogo平台完成众筹,预计今夏正式发货,基础版售价约500美元。
Q&A
Q1:Steven Cheng开发的AI激光灭蚊系统是如何工作的?
A:该系统以配备高倍变焦镜头的佳能单反相机为核心,结合计算机视觉与深度学习软件识别蚊虫,再由激光精准"烤灼"目标。系统还加装广角镜头,能识别人体和易燃物,一旦瞄准范围内出现这些目标,激光会自动断电,确保使用安全。
Q2:AI激光灭蚊系统目前发展到哪个版本了?有哪些新功能?
A:目前已迭代至3.0版本,新增了多传感器追踪、重新设计的高速云台以及仿加特林机枪的多管发射结构,旋转速度达0.6秒一圈,精度为0.001°。此外还增加了轮式移动底座和红外视觉功能,可在黑暗环境中追踪蚊虫,支持室内外巡逻作战。
Q3:除了AI激光系统,还有哪些用激光打蚊子的产品?
A:除Steven Cheng的自研设备外,另一款名为Photon Matrix的固定底座式激光灭蚊产品去年在Indiegogo平台完成众筹,预计今年夏天正式发货,基础版售价约500美元,是目前市面上可购买的同类商业化产品之一。
好文章,需要你的鼓励
苹果近日发布了macOS Sonoma 14.8.8(23J607)与macOS Sequoia 15.7.8(24G809)的第二批候选版本(RC)。这两个版本均仅包含重要安全修复,适用于暂时无法或不愿升级至最新macOS版本的用户。此次RC发布早于其他常规测试版,预计正式版将在近期推出,可能与iOS 26.5.2同步发布。
Gensyn公司研究团队提出DEI框架,让不同大型语言模型分别担任进化搜索的变异引擎,在相同算力下比单一模型覆盖率提升28%、质量分数提升124%。
Apple发布新支持文档,解释macOS 26.4中终端拦截提示的触发机制。该安全功能会在用户尝试粘贴来自网站、聊天工具或邮件中的命令时发出警告,主要针对非常规终端用户。若系统检测到已知恶意软件,则会显示"恶意软件已检测,粘贴已拦截"或"恶意脚本已拦截"提示,且不提供继续粘贴的选项,旨在防止终端类恶意软件攻击。
这项来自武汉大学等五所高校的联合研究提出Light-WAM,通过压缩视频监督空间与多层状态融合解码,将机器人世界动作模型的可训练参数压缩至4.4亿,推理延迟降至72毫秒。