八成科技高管对AI智能体大规模部署准备不足

IBM商业价值研究院周一发布的一项研究显示，五分之四的科技高管表示，他们感受到来自CEO推动AI转型的压力，但仅有11%的受访者表示，对未来一年内大规模部署AI智能体真正做好了准备。该研究是IBM领导力智库于今年第一季度联合牛津经济研究院开展的"2026年科技领袖研究"项目的一部分，共调研了2000名C级科技高管。

调研显示，70%的受访高管表示，其所在组织内各团队部署AI的速度已超出IT部门的追踪能力；三分之二的CIO和CTO表示，他们需要为自己并不能完全掌控的AI系统承担责任。

IBM首席信息官Matt Lyteson在报告中指出，科技领导者应加倍努力，重新设计组织对AI的治理与财务管控方式。他表示，领导者应致力于"从一开始就将管控机制和可见性嵌入系统，从而有信心地推进规模化部署"。

报告指出，外界对CIO和CTO部署AI并制定治理政策的期望持续攀升。Writer近期开展的一项调查显示，61%的高管表示，担忧如果未能带领组织顺利完成AI转型，自己将面临失业风险。

根据IBM的调研，受访者预计，到明年其所在组织使用的AI智能体数量将增加38%。然而，治理体系的建设明显滞后——报告发现，77%的组织在AI采用速度上已超过其治理能力。

Lyteson在报告中表示："许多组织仍在沿用为人类决策速度设计的架构、管控机制和资金模式，而如今这些系统已在机器速度下运转。"

报告还指出，AI采用节奏不均衡可能带来安全与财务双重风险。将治理与管控机制直接嵌入AI系统的组织，其安全事故发生率比依赖人工审批每项AI输出的组织低25%。

报告认为，将AI管控、治理与投资视为AI战略有机整体的科技领导者，将最有可能取得成功。

报告建议，科技领导者应将治理视为一套工程化体系，明确界定AI智能体的能力边界、何时需要暂停执行，以及如何在AI全生命周期内保持决策的可解释性。

IBM还发现，已全面落实AI财务管理的企业，对实时AI支出具有更强的可见性，也更容易实现投资回报。将治理与财务管控内嵌于AI系统的组织，部署AI智能体的数量是其他组织的16倍，运营利润率高出18%，AI预算支出则仅为其他组织的四分之一。

报告指出，CIO和CTO在建立AI管控体系的同时，必须将财务可见性纳入整体流程。尽管各部门对投资回报率的定义不尽相同，2026年已见证高管们的关注重心从创新本身转向可量化回报的验证。

Lyteson在报告中总结道："如果你感受到AI变革步伐与组织响应能力之间的差距正在扩大，请认识到，这种差距是战略层面的问题，而非仅仅是运营层面的挑战。弥合这一差距，需要对企业本身进行重新设计——包括其架构、管控机制与运营模式。"

Q&A

Q1：IBM这份研究报告调查了哪些对象？得出了哪些主要结论？

A：IBM商业价值研究院联合牛津经济研究院，于2025年第一季度调研了2000名C级科技高管。主要结论包括：仅11%的受访者对大规模部署AI智能体感到准备充分；70%的组织AI部署速度超过IT追踪能力；77%的组织AI采用速度已超过其治理能力。

Q2：AI治理滞后会带来哪些具体风险？

A：根据报告，AI治理滞后可能引发安全和财务双重风险。依赖人工审批每项AI输出的组织，安全事故发生率比将治理机制直接嵌入AI系统的组织高出25%。此外，缺乏有效财务管控的组织，在AI预算支出和投资回报率方面的表现也明显更差。

Q3：将治理与财务管控内嵌入AI系统的组织，能获得哪些实际收益？

A：IBM研究发现，将治理与财务管控内嵌于AI系统的组织，部署AI智能体的数量是其他组织的16倍，运营利润率高出18%，AI预算支出仅为其他组织的四分之一。同时，这些组织对实时AI支出具有更强的可见性，也更容易实现并证明投资回报。