Pega扩展AI平台：推出智能体编排、开发工具及全新定价模式

工作流自动化厂商Pegasystems今日在PegaWorld大会上发布了一系列重大AI功能升级，旨在帮助企业在关键业务流程中部署AI智能体，同时确保治理规范、系统可靠性与成本可控。

此次更新涵盖智能体编排、应用开发、员工培训等多个维度，并推出全新定价模式，以应对业界对基于大语言模型的AI成本问题日益增长的担忧。上述更新均属于Pega Infinity '26版本的内容，预计将于第三季度正式发布。

Pega首席产品官Kerim Akgonul表示："我有信心宣布，Infinity '26很可能是我们十余年来最具雄心的产品版本。"

Pega指出，当前许多企业正面临一个共同挑战：如何突破试点项目的局限，将AI智能体大规模落地，同时规避运营、合规与财务风险。

首席技术官兼营销负责人Don Schuerman表示："外界对AI投入与实际回报之间的落差越来越关注。人们逐渐意识到，如果管控不当，智能体可能会消耗大量Token，却未能切实提升业务效率。"

Token是AI模型处理和生成的基本数据单元，例如词语的组成部分和标点符号。目前大多数AI模型提供商均按Token使用量向用户收费。

MCP协议支持

本次发布的核心亮点之一，是对开放性模型上下文协议（MCP）的扩展支持。该协议允许第三方AI智能体发现并执行Pega工作流。Pega表示，基于Anthropic的Claude、谷歌的Gemini、OpenAI的大语言模型以及亚马逊云科技AgentCore等平台构建的智能体，将能够调用Pega管理的业务流程，同时遵循企业治理规范。

Pega认为，许多智能体AI方案过度依赖大语言模型的反复推理，导致结果不一致且成本高昂。为此，公司提出了"可预测AI"架构理念，将大部分AI推理工作前置到应用设计阶段，而非留至运行时处理。

Kerim Akgonul表示："如果没有可靠的方式来运行、扩展和编排智能体，企业将面临以创新换不稳定的风险。新的MCP能力为企业提供了一种便捷方式，将其AI智能体与关键业务流程相连接，从而实现可预测的结果与可控的成本。"

此外，Pega还推出了多项全新智能体服务，包括"智能体任务分配代理"——可在需要审批或补充信息时自动联系员工或客户，以及一款能够分析、分类并提取文档、图片和PDF信息的文档处理智能体。

在开发工具方面，Pega发布了Infinity Studio——一款经过全面重新设计、由AI驱动的开发环境，融合了Blueprint AI工作流设计平台的核心能力。Infinity Studio支持与GitHub Copilot、Claude Code和OpenAI Codex等第三方编程助手集成，同时将Pega自身的架构最佳实践内嵌于开发流程之中。

Pega现场演示了开发者如何在Infinity Studio中借助AI助手，通过自然语言指令完成集成配置、工作流设计和界面修改。该平台可基于Blueprint设计自动生成实施方案，并通过MCP接口对外开放工作流，使其能够融入更广泛的智能体生态系统。

AI技能培养

Pega还宣布推出"解决方案设计师计划"，这是一项培训与认证项目，旨在弥合业务需求与技术实施之间日益扩大的鸿沟。该计划包括通过Pega Academy提供的免费认证课程、Blueprint交付工作坊，以及一项旨在培育AI专业能力的社区计划。

Pega表示，Blueprint Delivered方法论的早期客户反馈显示，项目探索效率提升了50%，80%的项目在90天内成功上线，初始设计后的返工量减少了30%。

本次发布的另一大亮点，是Pega对基于Token的AI计费模式的革新。在全新定价体系下，客户将按每个完成的业务案例支付固定费用，而非按消耗的Token数量计费。

Pega表示，这一模式旨在通过减少对运行时重复推理的依赖，消除所谓的"AI Token税"。公司估算，根据工作流复杂程度和规模的不同，部分客户的AI成本最多可降低至原来的二十分之一。

创始人兼CEO Alan Trefler表示："企业正在迅速意识到，'Token极大化'是荒谬的，它只会带来难以为继的高成本和难以预测的结果。"所谓"Token极大化"，是指以员工消耗的AI Token数量来衡量其工作效率的一种颇具争议的做法。

Trefler进一步指出："AI的价值在于大规模提供可靠的结果。这正是我们不按Token用量收费、而是按实际完成的有效工作计费的原因所在。"

Trefler还表示，与那些高度依赖提示词驱动的智能体框架的竞争对手不同，Pega更强调确定性工作流，而非大量自主运作的智能体。"我们认为，关键在于每个应用都可以拥有一个自动构建的智能体，用户可以与之对话，而该智能体能够理解并处理该应用的业务工作流。"

Q&A

Q1：Pega新推出的MCP协议支持有什么作用？

A：MCP即模型上下文协议，是一种开放协议，允许第三方AI智能体发现并执行Pega的工作流。通过MCP支持，基于Claude、Gemini、OpenAI大语言模型和亚马逊云科技AgentCore构建的智能体，可以调用Pega管理的业务流程，同时遵守企业治理规范。这使得不同平台的AI智能体能够与Pega的业务系统实现互联互通，有助于企业在保持合规的前提下扩大AI智能体的部署规模。

Q2：Pega的新定价模式和传统Token计费有什么区别？

A：传统AI定价通常按消耗的Token数量收费，用量越大费用越高，难以预测和控制成本。Pega新推出的定价模式改为按每个完成的业务案例收取固定费用，不再与Token消耗量挂钩。Pega认为这能消除"AI Token税"，通过减少运行时的重复推理来降低成本，官方估算部分客户的AI使用成本最高可降低至原来的二十分之一。

Q3：Infinity Studio是什么？它与之前的开发工具有什么不同？

A：Infinity Studio是Pega新推出的AI驱动开发环境，整合了Blueprint AI工作流设计平台的能力。与以往工具相比，它支持与GitHub Copilot、Claude Code、OpenAI Codex等主流第三方编程助手集成，开发者可通过自然语言指令完成集成配置、工作流设计和界面修改。平台还能基于Blueprint设计自动生成实施方案，并通过MCP接口开放工作流，使其能够融入更广泛的AI智能体生态系统。