Siri AI 基于 Gemini 模型，但并非 Gemini——这意味着什么？

我们知道 Siri AI 及其他 Apple Intelligence 功能由谷歌的 Gemini 模型提供支持，但苹果方面一再强调，这与在 iPhone 上直接运行 Gemini 并不是同一回事。尽管目前仍有一些细节尚不明朗，但整体情况正在逐渐清晰。

Gemini 名称背后的混淆

谷歌自身对"Gemini"一词的混用，在一定程度上加剧了外界的困惑。Gemini 既是谷歌一系列 AI 模型的名称，同时 Gemini Assistant 也是 Android 平台上类似于 Siri 的智能助手的名称。然而，谷歌在表述中时常省略"Assistant"，直接以"Gemini"指代该智能助手。但有一点可以明确：尽管两款助手都使用了 Gemini 模型，它们本质上是完全独立的产品——Siri AI 并非简单地将 Gemini Assistant 换壳重贴标签而来。

苹果的自研模型与谷歌的深度合作

苹果在官方表述中着重强调了自有模型的存在。苹果表示，其第三代 Apple Foundation Models（AFM）是由五个基础模型组成的模型家族的核心，但这句话的完整表述是"与谷歌合作定制开发"。

Macworld 的 Jason Snell 对苹果官方声明进行了深入解读，得出以下结论：五个模型中的四个是针对苹果芯片（Apple Silicon）优化的 Gemini 定制版本，而第五个也是能力最强的模型，本质上是运行在谷歌服务器上的标准谷歌模型，但很可能使用了不同的训练数据集。

Siri AI 不从谷歌的网络搜索或知识图谱中获取信息，而是使用苹果自有数据源。苹果高管 Federighi 也并未否认苹果模型基于 Gemini 代码这一事实。他明确表示，专为 Apple Silicon 打造的四个模型"使用专有数据结合强化学习进行训练，并通过 Gemini 前沿模型的输出结果进行精细调优"。最强大的那个模型则很可能同时使用了谷歌和苹果的专有数据进行训练。

综合来看，苹果似乎是以 Gemini 基础模型为起点，针对 Apple Silicon 和自身所需的模型规模进行了深度优化与重构，并以苹果自有数据、权重和安全规则进行了重新训练。

隐私保护架构的分层设计

在四个定制模型中，有两个直接在设备端运行。这意味着所有数据始终留在用户设备上，隐私安全得到绝对保障。

另外两个模型则运行在苹果自家私有云计算（Private Cloud Compute，PCC）服务器上，这些服务器搭载 Apple Silicon 芯片。苹果在架构设计上确保任何数据都不会被苹果或谷歌留存或访问，且这一点可由安全研究人员独立验证——也就是说，用户无需盲目信任苹果的自我声明，任何具备资质的安全专家均可自行核查。

对于能力最强的第五个模型，它运行在谷歌的服务器上。这些服务器专供苹果使用，虽然采用的是英伟达 GPU 而非 Apple Silicon，但苹果表示 PCC 架构原则同样适用。苹果安全博客明确指出：

我们的核心 PCC 要求保持完全不变：无状态计算、可强制执行的保障机制、无特权运行时访问、不可定向性以及可验证的透明性。

在谷歌服务器上实施 PCC 与在苹果自有服务器上实施 PCC 毕竟存在差异，但苹果对此表现出充分的信心。客观而言，这是目前唯一一个在一定程度上需要用户信任的环节——并非苹果会刻意误导用户，而是这一做法尚属未知领域，可能存在苹果尚未发现的潜在漏洞。

Q&A

Q1：Siri AI 使用的 Gemini 模型和 Android 上的 Gemini Assistant 是同一个东西吗？

A：不是。虽然两者都基于 Gemini 模型，但 Siri AI 和 Gemini Assistant 是完全独立的产品。Siri AI 并非简单将 Gemini Assistant 改头换面，而是苹果以 Gemini 基础模型为起点，针对 Apple Silicon 进行深度优化与重构，并使用苹果自有数据重新训练后的定制版本。

Q2：使用 Siri AI 时，用户的隐私数据会不会泄露给谷歌？

A：苹果的设计分三个层级保障隐私：两个模型完全在设备本地运行，数据不出设备；另外两个运行在苹果自有 PCC 服务器上，数据不被任何一方留存；最强的模型运行在谷歌专用服务器上，苹果称同等 PCC 保护原则适用，且可由第三方安全研究人员独立验证。

Q3：Apple Foundation Models 和 Gemini 模型是什么关系？

A：苹果第三代 Apple Foundation Models（AFM）包含五个模型，其中四个是与谷歌合作定制、专为 Apple Silicon 优化的 Gemini 版本，使用苹果专有数据和强化学习重新训练。第五个最强大的模型本质上是谷歌的标准模型，运行在谷歌服务器上，但可能使用了不同的训练数据。