Google AI Overviews对制药行业搜索格局的深远影响

Google AI Overviews是谷歌搜索中的一项功能，它利用大语言模型（具体为谷歌的Gemini模型）对搜索查询生成简洁的摘要。这项功能旨在简化复杂查询、减少用户打开多个标签页的需求，帮助用户快速了解某个主题或做出决策。

由此可见，Google AI Overviews代表着制药行业搜索方式的重大转变——从传统的基于链接的搜索结果，转向由AI合成的摘要内容。这一变化在提升效率与信息清晰度的同时，也在准确性、隐私保护以及内容可见性方面带来了新的挑战。

EVERSANA INTOUCH发布的《2026年制药AI Overviews报告》深入追踪了Google AI Overviews领域的快速演变，数据显示，AI Overviews如今已在75%的制药类搜索中被触发，较去年大幅增长。与此同时，虽然顶部排名的自然流量遭受明显冲击，但被AI摘要引用的内容却获得了显著的点击率提升。

为深入了解这一趋势，pharmaphorum采访了EVERSANA INTOUCH负责SEO与GEO业务的副总裁Josie Black。

问：请用一句话概括过去一年Google AI Overviews领域的快速演变。

Josie Black：过去一年，谷歌已从外部链接目录转型为AI驱动的答案引擎，AI Overviews现在在75%的搜索场景中，既是制药品牌被发现的入口，也是决定其能否被发现的"守门人"。

问：今年的研究新增了"扇出查询"这一概念，它是什么？为何重要？

可以将扇出查询理解为AI的隐形发现层。当用户发起一次搜索时，AI会动态地将该查询拆解为多个后台子搜索，代替用户主动收集并整合信息。

这一机制至关重要。回顾过去的关键词策略，一个品牌可能认为自己已针对用户搜索词做了充分优化，却忽略了AI平台在合成答案时实际使用的查询词和信息来源，从而限制了品牌潜在的曝光机会。

内容发现本质上是非确定性的。AI能够根据上下文在实时状态下生成后续探索方向或子话题，这正是"扇出"的含义所在。要在AI搜索中赢得可见性，品牌必须在这一隐藏的发现层中同样表现出色。

问：您提到约75%的制药关键词触发了AI Overview，这意味着什么？

传统的线性转化漏斗已成过去时。即便品牌被引用为信息来源，AI Overviews仍然会减少点击量，因为它在用户访问网站之前就已提供了全面的答案和品牌曝光。2025年，AI Overview的触发率仅为50%，品牌还可以优先针对不触发AIO的关键词进行优化；而如今，这部分"安全地带"正在迅速收窄。品牌要么主动针对AIO进行优化，要么就接受这样一个现实：AI将在没有品牌参与的情况下塑造其在用户心中的认知。

问：AIO触发率的逐年攀升，以及AI与大语言模型进行后台隐性搜索这一新数据维度，都证明GEO/SEO的重要性比以往任何时候都更为突出。如何为最佳GEO可见性构建最优的SEO基础？

要建立最优基础，SEO/GEO就不能再被视为孤立的渠道战术，而应被视为实现内容可发现性所需的基础架构。SEO/GEO是驱动内容优化的核心引擎，面向机器和人类的双重发现需求，涵盖技术优化、站外品牌建设（包括社交媒体、Reddit、YouTube及外链建设）、高质量内容创作以及优质用户体验等多个层面。

问：这一切对更宏观的制药营销生态系统有何影响？

AI搜索已成为数字生态系统中不可或缺的环节，代表着人们体验数字世界方式的根本性变革。AI中介化已是现实——AI正在决定谁能被发现、谁不能被发现。搜索本身并不会消失，但它正变得更加碎片化，同时也带来了更多被发现的机会。

传统搜索、AI搜索和社交媒体，都是潜在患者与医疗专业人员发现品牌、产品和信息并与之互动的渠道。这一演变趋势凸显了打破各渠道信息孤岛的重要性。

SEO/GEO必须与公关、内容策略、技术开发、社交媒体及整体数字营销协同合作，才能发挥最大效能。

受访者介绍

Josie Black是EVERSANA INTOUCH负责SEO与GEO业务的副总裁。她致力于帮助生命科学品牌提升数字可发现性，推动患者通过现代搜索渠道获取关键健康信息。作为一位经验丰富的搜索营销领导者，她以推动数字创新、制定情境化AI策略以及在技术与患者关怀交汇处实现自然增长而著称。她在搜索引擎优化、生成式AI平台及全渠道策略领域拥有深厚的专业积累，帮助各类机构将复杂的算法挑战转化为可规模化的、以患者为中心的成果。多年来，她持续推进数字战略发展，并在EVERSANA INTOUCH内部撰写了大量关于AI对制药营销影响的行业思想领导力文章。

Q&A

Q1：Google AI Overviews在制药行业的搜索触发率达到多少？

A：根据EVERSANA INTOUCH发布的《2026年制药AI Overviews报告》，Google AI Overviews目前已在75%的制药类搜索中被触发，较上一年度的50%大幅提升。这意味着制药品牌若不主动针对AIO进行优化，AI将在没有品牌参与的情况下塑造用户认知。

Q2：扇出查询是什么意思？对制药品牌有什么影响？

A：扇出查询是指AI在响应用户搜索时，自动将查询拆解为多个后台子搜索，主动收集并整合信息的机制。对制药品牌而言，这意味着仅优化用户可见的搜索词已不够，还必须覆盖AI在后台实际调用的查询词和信息来源，否则品牌在AI生成摘要中的曝光机会将受到限制。

Q3：制药品牌应该如何应对Google AI Overviews带来的流量变化？

A：制药品牌需要将SEO/GEO从单一渠道战术升级为整体基础架构，涵盖技术优化、高质量内容创作、站外品牌建设（社交媒体、Reddit、YouTube等）及良好用户体验。同时，SEO/GEO必须与公关、内容策略、社交媒体及数字营销团队协同合作，才能在AI搜索时代保持并提升品牌可见性。