沃尔玛押注AI与数字孪生技术重塑供应链战略

在沃尔玛启动将AI推广至200万名员工的计划之前，这家零售巨头的供应链团队早已将该技术用于优化商品流转。

沃尔玛供应链技术高级副总裁因迪拉·乌普鲁里在接受采访时表示，预测模型在供应链行业中由来已久。但如今团队所能获取的数据量和AI工具，让他们在应对复杂多变的市场环境时拥有了更强的判断依据——"这就是整个行业的发展方向。"

乌普鲁里指出，通过将天气模式、客户购买历史等数据与机器学习技术相结合，供应链技术团队所能提供的洞察能力已大幅提升。

她还补充道，沃尔玛可以访问当前企业界主流的各类大语言模型和开源模型。数据科学与优化团队也会根据业务需求和目标，自主构建定制化AI工具。

在合作层面，沃尔玛与OpenAI和谷歌携手，通过公司面向员工的内部平台Squiggly提供针对不同岗位的AI认证课程，同时鼓励员工自行构建定制工具。

沃尔玛供应链技术团队负责管理各类节点——包括商品的收货、处理、存储和发货环节——以及调配库存、制定配送标准的履约引擎。

该团队还负责监管进出库运输及中间里程运输的相关技术。随着即时配送在大型零售商中日益普及，这一领域的挑战也在持续增加。沃尔玛旗下的山姆会员商店已于今年4月推出一小时达服务。

为优化商品管理背后涉及的各个环节，乌普鲁里表示，团队借助AI模型和智能体来提升运营效率。

员工无需逐一审查每个节点，而是可以通过智能体全面了解公司资源的整体使用情况，并据此找到最优配置方案或消除业务瓶颈。

"品类丰富度、配送速度和成本控制，是我们在整个供应链中力求平衡和优化的三大核心要素。"她补充道。

2026年以来，关税波动与地缘政治不确定性持续扰动市场，令供应链管理者面临严峻考验。极端天气和自然灾害等因素也给供应链带来额外压力。

供应链管理的核心工作之一，是对各类可能阻碍商品正常流转的突发事件进行预判和响应。乌普鲁里表示，团队有时可以提前预判天气变化或地区冲突等情况，但更多时候无法做到这一点。

为此，用于提升商品流转效率的内部平台同样帮助沃尔玛应对快速而突发的变化。乌普鲁里的团队运用建模工具和数字孪生技术，模拟网络在设施关闭、运输延误或客户需求骤变等压力情境下的响应表现。运输团队还利用公司物流网络的虚拟副本，对商品在供应链各环节的流转路径进行压力测试。

"如果某处突然发生火灾，你该如何迅速应对？"她说，"后台系统会基于数据生成可执行的应对方案，员工可以直接采纳这些建议并付诸实施。"

乌普鲁里表示，供应链行业与AI技术相互促进、共同演进，从早期的随机模型，到大语言模型，再到如今的AI智能体与智能体工作流，技术组合也将随时间持续迭代升级。

"供应链本身在进化，支撑它的模型同样也在进化。"她说。

Q&A

Q1：沃尔玛的数字孪生技术在供应链中具体怎么用？

A：沃尔玛的运输团队使用公司物流网络的虚拟副本，模拟商品在不同压力场景下的流转情况，例如设施关闭、运输延误或客户需求突变。通过数字孪生技术，团队可以提前测试网络的应对能力，并制定相应的预案，从而在真实突发事件发生时快速响应，减少供应链中断带来的损失。

Q2：沃尔玛供应链团队使用的AI智能体有什么作用？

A：沃尔玛的AI智能体帮助员工从全局视角了解公司资源的整体利用情况，而非只关注单个节点。员工可以通过智能体获取优化建议，找出并消除业务瓶颈。整体目标是在品类丰富度、配送速度和成本控制三个核心维度上实现最优平衡，提升供应链的整体运营效率。

Q3：沃尔玛和哪些AI公司有合作？合作内容是什么？

A：沃尔玛与OpenAI和谷歌建立了合作关系，通过公司内部员工平台Squiggly，为不同岗位的员工提供专属的AI认证培训课程。此外，该平台还鼓励员工根据自身工作需求自主构建定制化AI工具，推动AI能力在全员层面的普及与落地。