Uber今年将部署500辆数据采集车辆，助力自动驾驶发展

Uber周三发布了一款原型车，计划用其为Avride、Waymo、WeRide等日益扩大的自动驾驶合作伙伴阵营采集真实驾驶数据。

这款车并非颠覆性设计，而是一辆搭载大量传感器的现代Ioniq 5，车顶和两侧均安装了密集的传感器阵列——这一方向早在今年1月Uber便向TechCrunch透露过。虽然这辆满载传感器的车辆外观上并不惊艳，但对Uber而言具有重要的里程碑意义。

这是Uber自2020年将自动驾驶部门出售给Aurora之后，首次（在合作伙伴协助下）自主组装的车辆。同时，这也标志着Uber旗下AV Labs部门的重要进展——该部门于今年早些时候成立，专门通过配备传感器的Uber车辆采集数据，并与旗下30余家自动驾驶技术合作伙伴共享数据。

Uber周三表示，计划今年在全球范围内部署500辆这款改装版现代电动车，整个车队每月能够采集"200万英里高保真数据"，专门用于机器人出租车的研发。预计今年夏季前将有50辆车正式上路。

这批Ioniq 5车辆通过与Roush Performance的合作进行改装，配备了14个摄像头、8个固态激光雷达传感器和9个雷达，所有数据将通过英伟达Dual Drive Thor自动驾驶计算机进行处理。Uber表示，随着合作伙伴需求的变化，传感器方案将持续迭代更新。

这不仅仅是原始数据的简单传输。Uber表示，其目标是打造全球地理覆盖最广泛、专门面向自动驾驶的训练数据集。一旦成功，该数据集将为自动驾驶合作伙伴提供经过时间同步拼接处理的360度全景视图，可直接用于自动驾驶软件的训练。

Uber在这一领域已具备先发优势。据其向TechCrunch透露，目前已从数十个城市的车队合作伙伴运营的数千辆配备外向摄像头的车辆中完成数据采集。此外，过去两年间，Uber还从美国和欧洲车队合作伙伴使用的数百辆Lucid Air车辆中获取了大量数据。

AV Labs部门目前正对上述两批数据进行分析，并准备利用将交由车队合作伙伴使用的改装版Ioniq 5车辆采集更多数据。

AV Labs只是Uber在自动驾驶领域更宏大布局的组成部分之一。今年2月，Uber还成立了"Uber Autonomous Solutions"部门，专门负责处理机器人出租车、自动驾驶卡车及人行道配送机器人等业务的日常运营事务。

Q&A

Q1：Uber部署的数据采集车辆搭载了哪些传感器？

A：Uber改装的现代Ioniq 5配备了14个摄像头、8个固态激光雷达传感器和9个雷达，改装工作由Roush Performance负责。所有传感器采集的数据将通过英伟达Dual Drive Thor自动驾驶计算机进行处理。Uber表示，随着合作伙伴需求的变化，传感器方案还将持续更新迭代。

Q2：Uber的AV Labs部门是做什么的？

A：AV Labs是Uber今年早些时候成立的新部门，主要职责是通过配备传感器的Uber车辆采集真实驾驶数据，并将这些数据共享给旗下30余家自动驾驶技术合作伙伴，包括Avride、Waymo和WeRide等。其目标是打造全球地理覆盖最广泛的自动驾驶训练数据集，用于训练自动驾驶软件。

Q3：Uber的500辆数据采集车今年何时能全面上路？

A：根据Uber的计划，500辆改装版现代Ioniq 5将于2025年内在全球范围内完成部署，整个车队每月可采集200万英里的高保真驾驶数据。其中，预计今年夏季前将有50辆率先上路运营。