以色列计算机芯片制造商Hailo Technologies试图利用一款针对深度学习工作负载定制的新型处理器来破解人工智能世界。
专注于汽车行业的Hailo公司表示,该芯片能够让设备在网络运行“复杂”的深度学习应用,而以前这些应用智能托管在云数据中心。
Hailo表示,这个比1便士还小的处理器是从零开始设计的,采用了重新设计的内存、控制和计算架构组件,此外还附带了一个软件开发工具包,让开发者可以开发针对硬件定制的应用。
Hailo首席执行官Orr Danon表示:“我们迫切需要一种类似的架构来取代过去的处理器,使深度学习能够在边缘运行设备。”
Hailo特别强调了该芯片的性能,特别是功效。Hailo引用了ResNet-50基准测试的初步结果,该测试将Hailo-8TM芯片与Nvidia Xavier AGX进行了比较,后者也是针对人工智能工作负载设计的。Hailo表示,根据测试结果显示,Hailo-8在执行相同任务时的功耗几乎减少了20倍。
“通过设计一种依赖于神经网络核心特性的架构,边缘设备现在全面运行深度学习的表现要比传统解决方案更高效,、更有效、更具可持续性,同时显着降低成本。”
不过Moor Insights&Strategy分析师Patrick Moorhead表示,这种专用计算芯片通常会存在一个问题。
“问题是编程能力非常有限,应用范围很窄。这是一种经典的ASIC与CPU、GPU和FPGA的对比。此外,我对于这种对比持怀疑态度,因为没有考虑到Nvidia的最新更新。”
尽管存在质疑,但Hailo似乎已经赢得了一些发展势头。Hailo表示,目前正在与汽车行业一些正在研究先进驾驶员辅助系统的合作伙伴、致力于智能城市和智能家居的企业一起测试Hailo-8TM。
好文章,需要你的鼓励
腾讯ARC实验室推出AudioStory系统,首次实现AI根据复杂指令创作完整长篇音频故事。该系统结合大语言模型的叙事推理能力与音频生成技术,通过交错式推理生成、解耦桥接机制和渐进式训练,能够将复杂指令分解为连续音频场景并保持整体连贯性。在AudioStory-10K基准测试中表现优异,为AI音频创作开辟新方向。
Coursera在2025年连接大会上宣布多项AI功能更新。10月将推出角色扮演功能,通过AI人物帮助学生练习面试技巧并获得实时反馈。新增AI评分系统可即时批改代码、论文和视频作业。同时引入完整性检查和监考系统,通过锁定浏览器和真实性验证打击作弊行为,据称可减少95%的不当行为。此外,AI课程构建器将扩展至所有合作伙伴,帮助教育者快速设计课程。
Meta与特拉维夫大学联合研发的VideoJAM技术,通过让AI同时学习外观和运动信息,显著解决了当前视频生成模型中动作不连贯、违反物理定律的核心问题。该技术仅需添加两个线性层就能大幅提升运动质量,在多项测试中超越包括Sora在内的商业模型,为AI视频生成的实用化应用奠定了重要基础。