以色列计算机芯片制造商Hailo Technologies试图利用一款针对深度学习工作负载定制的新型处理器来破解人工智能世界。
专注于汽车行业的Hailo公司表示,该芯片能够让设备在网络运行“复杂”的深度学习应用,而以前这些应用智能托管在云数据中心。
Hailo表示,这个比1便士还小的处理器是从零开始设计的,采用了重新设计的内存、控制和计算架构组件,此外还附带了一个软件开发工具包,让开发者可以开发针对硬件定制的应用。
Hailo首席执行官Orr Danon表示:“我们迫切需要一种类似的架构来取代过去的处理器,使深度学习能够在边缘运行设备。”
Hailo特别强调了该芯片的性能,特别是功效。Hailo引用了ResNet-50基准测试的初步结果,该测试将Hailo-8TM芯片与Nvidia Xavier AGX进行了比较,后者也是针对人工智能工作负载设计的。Hailo表示,根据测试结果显示,Hailo-8在执行相同任务时的功耗几乎减少了20倍。
“通过设计一种依赖于神经网络核心特性的架构,边缘设备现在全面运行深度学习的表现要比传统解决方案更高效,、更有效、更具可持续性,同时显着降低成本。”
不过Moor Insights&Strategy分析师Patrick Moorhead表示,这种专用计算芯片通常会存在一个问题。
“问题是编程能力非常有限,应用范围很窄。这是一种经典的ASIC与CPU、GPU和FPGA的对比。此外,我对于这种对比持怀疑态度,因为没有考虑到Nvidia的最新更新。”
尽管存在质疑,但Hailo似乎已经赢得了一些发展势头。Hailo表示,目前正在与汽车行业一些正在研究先进驾驶员辅助系统的合作伙伴、致力于智能城市和智能家居的企业一起测试Hailo-8TM。
好文章,需要你的鼓励
美国连锁超市巨头Albertsons正在基于Databricks构建商品智能平台,整合产品、定价、促销与陈列等决策功能,目标是在2026年底前全面向门店运营商落地。该平台以Databricks Lakehouse存储零售数据,通过Unity Catalog与AI Gateway实现数据治理,并借助AI智能体Genie支持自然语言查询,帮助商家洞察销售趋势,提升决策效率。此举是Albertsons今年四项AI核心战略投资之一。
阿里Qwen团队通过引入强化学习和在线策略蒸馏,将Qwen-Image-2.0升级为Qwen-Image-2.0-RL,让图像生成模型真正学会人类审美,文生图Elo评分提升78分,图像编辑提升93分。
微软正将Windows 11打造成真正的AI操作系统。在Build大会上,微软展示了AI模型与智能代理如何深度融合进Windows 11,让用户通过自然语言完成系统操作。借助Windows ML框架,超过5亿台PC已可在本地离线运行AI任务,无需联网、无token费用、数据不离设备。Office、Photos、Teams等应用已支持本地AI能力,Adobe、WhatsApp、Canva等第三方也在积极跟进,企业级AI PC采购需求有望加速。
港科大与快手联合提出NormGuard,针对流匹配模型强化学习训练中速度范数膨胀问题,通过训练时单向惩罚约束,在保留奖励的同时改善图像真实感。