人工智能统计调查:人类与AI协作可使网络安全防御效率高出20倍

来源:Forbes    2019-11-12 09:57:00

关键字: 网络防御 人工智能

根据最近一些人工智能的进展状况相关调查、研究、预测和其他定量评估,正在突显出增强智能所扮演的角色、人类智能与人工智能相结合可以在网络安全防御获得更好的结果。

根据最近一些人工智能的进展状况相关调查、研究、预测和其他定量评估,正在突显出增强智能所扮演的角色、人类智能与人工智能相结合可以在网络安全防御获得更好的结果。

人工智能带来的业务影响

网络安全领域的人才和支持AI的技术相结合,可以使攻击面有效覆盖范围达到传统方法的20倍;使用人工智能评估漏洞可破解性的时间缩短73%;企业通过使用人工智能来增强人类的能力,从而更快地发现和关闭关键漏洞,减少漏洞风险窗口;对于那些使用增强方法进行安全测试达两年或者两年以上的企业组织来说,抵御网络攻击的能力比第一年提高了200%[Synack基于数十万小时安全测试数据得出的报告]

从物联网(IoT)计划中实现价值最重要的一个预测指标就是对人工智能的大量使用(AI)。90%的受访者在他们的物联网运营中大量使用了人工智能技术,这些企业称取得的成果超出预期;79%的受访高管参与了物联网项目的决策,92%的受访高管称AIoT的价值超出了预期。那些使用物联网数据加速运营的企业,比那些不使用AI的企业高出了32%;采用AI的企业称速度提升了53%[SAS、德勤、英特尔和IDC对全球450位商业领袖的调查]

企业采用人工智能

受访的律师事务所和内部法律顾问中,有23%称自己在实践中使用了人工智能或者机器学习技术;在使用人工智能或者机器学习的应用中,文档审查是最常见的用途(47%),其次是电子数据展示(41%)和法律研究(31%)[Bloomberg Law通过《 2019年法律运作与技术》对500位内部和律师事务所执业律师的调查]

42%的受访者表示,他们正处于研究人工智能如何使采购受益的初期阶段;只有6%的受访者表示,他们目前正在数字化采购计划中积极使用人工智能,另有21%的受访者测试了AI的使用率,大部分都是大型企业和跨国组织 [Dun&Bradstreet]

英国有三分之二的金融机构表示,他们正在以某种形式使用机器学习(ML);机器学习最常用语反洗钱(AML)和欺诈检测,以及面向客户的应用(例如客户服务和营销)中;一些企业还在信贷风险管理、交易定价和执行,以及一般保险定价和承保等领域使用机器学习;受访者认为,采用人工智能最大的障碍是公司内部的问题,例如旧有的IT系统和数据限制[英格兰银行(BoE)和金融行为管理局(FCA)对287家金融机构的调查]

政府采用人工智能

通过对约150个联邦部门和机构进行分析,确定了机器学习171种不同的用途。其中最主要的两个机构是证券交易委员会(SEC)和社会保障局(SSA)。SEC使用机器学习来识别可能从事内幕交易的人;SSA使用机器学习发现索赔款项决策中的漏洞 [Fortune和Stanford Policy Lab]

数据的生命,人工智能的动力

有21%的IT员工不知道“网络攻击”都包含什么;43%的受访者承认自己不知道如何保护自己免受网络攻击,32%的受访者依赖外部机构提供危机支持;只有12%的受访者知道他们所在企业的业务连续性计划都包括什么 [Probrand.co.uk对1032名IT员工的调查]

87%的IT和数据保护专业人员表示,云计算让他们所在的企业组织可以更好/更具成本效益地保护他们的数据 [ESG]

56%的消费者表示,他们要等待超过一个月的时间才能再次在泄露了他们个人信息的零售商网站购物;66%的受访者担心他们的个人数据因为在线购物而被盗;48%的受访者不相信小型在线零售商能安全地存储他们的数据 [SiteLock]

人工智能相关预测

到2024年,那些采用人工智能的企业通过主动的、非常快速的运营革新和市场措施,使得对客户、竞争对手、监管机构和合作伙伴的响应速度提高了50% [IDC]

十年来,人工智能投资金额每年都在增长。虽然我们预计2020年会达到一个新的高峰,但这一增长是渐进式的。同比增幅已经从2017年的67%放缓至2018年的25%。除非在2019年第四季度出现不可预见的峰值或者异常波动,否则增幅将再次放缓。人工智能创业生态系统中涵盖了2600多家公司,是一个饱和的市场。这些公司中有一半多,以及融资金额中的约三分之二都来自于机器学习和深度学习领域(根据Forrester的分类法,占到了13个人工智能子类别中的2个)。今年有69%的资金来自于早期融资,但新进入者要少得多了,因此融资应该会推迟到2020年的后期。最大的放缓信号是,有20家人工智能公司在过去12个月中筹集的金额都达到了独角兽级别,这是不可持续的。为什么会有如此高的估值?原因是特定行业的转型潜力,例如运输、金融和医疗等 [Forrester]

人工智能市场预测

到2025年底,全球协作机器人(cobots)市场规模将达到97亿美元[Tractica]

人工智能相关引言

“除中国外,至少还有74个国家采用了基于人工智能的监控,其中有半数是先进的自由民主国家。” [路透社和美国国家安全人工智能委员会]

“中国在两个领域处于领先地位,一个是面部识别监控领域;另一个是金融技术。不过这并不意味着中国在人工智能总体上是处于领先地位的”——Eric Schmidt

“我的核心观点是,没有人会对人工智能进行很好的评估,因为国家人工智能能力是一个如此模糊的概念。当对比不同国家的AI能力时,明确你要比较什么可能会更有用。”——Jeff Ding

“人们倾向于低估文化的重要性,但即使决策者也会受其影响。如果你越来越多地认为AI会为人类带来好运的话,你就会持更乐观的态度,就这么简单。”——Dganit Gal

“我相信未来几年(对于Amazon Alexa)面临的一个问题是:推理以及使其更个性化、有更多的背景。这就像汇集所有内容做出重大决策一样”——Rohit Prasad

“对于打造了人工智能的人来来说,人工智能就是一个工具或者一种表达方式。”——Carissa Schoenick

“到目前为止,我们已经在亚马逊上出售了19本书。即使是人工智能,要成为作家也是一件困难的事情。”——在线书店bookby.ai的共同创建者Andreas Refsgaard。在bookby.ai上,神经网络技术写书、设计封面、定价、甚至是自己撰写评论(H/T The Batch)

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