2020年每一天都在见证历史,在这样一个不确定的环境下,数字化转型也将成为疫后企业新需求的核心,而AI在数字化转型中也起到了重要的推动作用,企业纷纷通过AI打造未来企业。
但企业在实施AI的过程中,往往受到人工智能技能的缺乏、人工智能系统和流程的可信性、数据的复杂性三大障碍影响着人工智能的落地和规模化。为了帮助企业跨越三大障碍,IBM打造"数有价,AI无界 | IBM数据与AI线上论坛"三大系列专场,分享与讨论如何利用人工智能让企业快速获得关键的数字化技能,加速企业的AI进程。
7月15日,冲破人才瓶颈,AI赋能数字化技能专场
8月26日,打开AI黑盒,构建可信企业级AI专场
10月14日,掘金复杂数据,让数据为业务所用专场
为了加速企业的人工智能之旅,IBM提出了人工智能阶梯这一方法论,包括收集数据、组织数据、分析数据、将人工智能融合到企业业务流程中四个阶段。
基于人工智能阶梯的方法论,“IBM数据与AI线上论坛-AI赋能数字化技能专场”将于7月15日率先开场,本场论坛将围绕后疫情时代的AI人才与技术、赋能员工专注于更有价值的工作、驱动智能的客户及员工体验、助力企业实施AI驱动业务分析四大主题展开讨论。
后疫情时代的AI人才与技术
为确保数字化转型成功,人与技术同等重要,然而使用AI技能与技术并不是为了取代人,而是希望成为企业数字化转型成功的保障能力。
赋能员工专注于更有价值的工作
企业在数据的收集和组织上一直是一个费时费力的工作,利用AI与数据一体化平台IBM Cloud Pak for Data可以助力团队快速获取数字化技术,降低AI准入门槛,赋能员工专注于更有价值的工作。
驱动智能的客户及员工体验
疫情让越来越多的线下业务转到线上,IBM基于Watson提供的端到端重塑数字化工作场所解决方案可以提升客户体验,提高员工满意度,让专家更快获取信息,并且降低运营成本。届时将重点解读银行、汽车、能源等行业业务场景。
助力企业实施AI驱动业务分析
企业越来越将流程自动化、敏捷性、透明度和数据驱动决策作为重点战略。IBM通过AI驱动的业务分析助力企业部署AI运营大平台,加强科学决策力 实现企业高盈利。
同时论坛还将展示大量案例,其中新奥集团通过已部署的IBM RPA加上IBM Cloud Pak for Data平台上的Wastson Assistant与Watson Discovery,实现“双手”(RPA)与“大脑”(NLP-自然语言处理)的紧密结合,逐步深化企业 AI 业务中台建设。并且在会议的最后还有实操展示Watson明星产品,帮助大家更直观的看到人工智能的快速创建和应用。
IBM数据与AI线上论坛希望为大家建立一个数据与AI学习的平台,分享前沿的AI科技及全球的成功实践经验,点击下方链接即可报名观看“冲破人才瓶颈,AI赋能数字化技能专场”。
冲破人才瓶颈,AI赋能数字化技能专场链接:
http://www.zhiding.cn/techzone/zhuanti/2020/07/ibm_c4/register.shtml?source=zhiding
好文章,需要你的鼓励
随着人工智能技术的发展,数字员工正在成为企业的重要组成部分。OneDigital公司通过创建AI人才库,让员工可以根据需要"雇佣"数字员工。这种做法不仅提高了工作效率,还为企业带来了新的机遇。领导者需要了解数字员工的类型、应用场景,并合理分配由此产生的收益,以促进人类员工与数字员工的协同发展。
神经符号人工智能结合了神经网络的模式识别能力和符号系统的上下文智能,弥补了传统人工智能方法的不足。它能提供更深入的洞察力,处理复杂数据集,并在专业领域中实现更高的精确度和可解释性。这种方法有望推动人工智能向更接近人类思维的方向发展,为各行各业带来更智能、更可靠的解决方案。
随着 Windows 10 即将停止支持,一些 IT 领导者正在评估 AI PC 的潜在云成本节省和增强安全性。专家预测,未来两年内几乎所有电子设备都将内置 AI 功能。虽然 AI PC 还处于早期阶段,但其本地 AI 处理能力可能为企业带来成本、性能、隐私和安全方面的优势。
Panzura 发布 CloudFS 8.5 版本,引入 Adapt 技术,实现即时节点恢复和区域存储功能。新版本提高了系统弹性,优化了远程数据访问,并在高可用性和成本效益之间取得平衡。此外,还增强了基于角色的访问控制和 Azure 存储分层支持。