经过数十年发展,在大多数行业,无论是在工厂车间、银行网点还是炼油厂,都能看见自动化的身影。而智能自动化则达到了全新的高度。人工智能 (AI) 和自动化相互融合,成为“智能自动化”,这改变了人机互动模式,包括数据分析方式、决策方式,以及工作流或系统中任务和活动的执行方式。
如今,我们身处企业自动化的时代,在整个企业范围扩展及应用智能自动化。随着企业部署智能自动化以完成更高级的工作,格局开始发生改变,智能机器肩负的任务不断增加,从简单的行政管理任务扩展到企业范围工作和专家工作。
问题:指出企业允许智能机器执行的最高级别的任务。
IBM商业价值研究院的调研数据显示:
79% 打算扩展智能自动化的企业高管预计,未来三年企业的收入增长将领先于竞争对手。
75% 的受访者将客户体验视为通过数字计划实现最大价值的领域。
90% 打算扩展智能自动化的企业高管表示,员工可以从某些工作中解放出来,集中精力从事更高价值的工作。
从上面数据可以看出,许多企业已经着手在整个企业打造智能化工作流,描绘“面向未来的路线图”——这通常意味着认真研究那些已经投资的软件,分析差距并确定其 IT 解决方案是否能够支持其业务目标,适应未来。这包括为其供应商和业务合作伙伴寻找长期前景 - 具体来说,他们是否有远见和决心保持其产品的卓越性?
2021年3月23日宣布,IBM Cloud Pak for Business Automation 已准备好了,等待您的最严格的关于面向未来的评估。
IBM Cloud Pak for Business Automation 提供了一个平台,用于开发AI和自动化解决方案,可以是用于本地,云或混合云中。在任何一种投资中,客户可以获得同类最佳的内容管理和捕获功能,这些功能与智能工作流程,决策管理和机器人流程自动化紧密集成在一起。他们还受益于跨平台功能,例如新的 Process Mining 解决方案可基于操作数据评估自动化区域,低代码应用构建器来设计新应用程序以及 Business Automation Insights(可从人员和应用程序中收集数据并提供 AI)功能强大的仪表板,用于组织监视已完成的工作并主动进行调整以实现更好的业务成果。
IBM Cloud Pak for Business Automation不仅是功能的集合,还提供了一种用于设计和部署的方法,该方法包括四个组件:
1. 发现阶段,使用过程挖掘和建模工具,来确定自动化可以带来最大价值的地方
2. 根据实际数据,对流程改进和自动化领域做出决策
3. 设计团队使用低代码应用构建工具,开始他们的工作
IBM 已与 RPA 供应商 Automation Anywhere,UIPath 和 Blue Prism 集成在一起,并于 2020年收购了 WDG Automation,这是一家在 Chatbots 和 IT 自动化领域拥有悠久历史的著名 RPA 供应商。现在,这已成为 Cloud Pak for Business Automation(称为IBM RPA)的一部分,IBM 的客户和业务合作伙伴已经开始围绕从后台处理到基于AI的聊天机器人的各种用例,创建新的应用程序。
无论您准备要构建一些机器人来解决问题还是要设计,构建和启动完整的端到端企业应用程序,IBM Cloud Pak for Business Automation都是提供自动化功能的平台,并与人工智能集成在一起,从战略上实现自动化,改善流程并加速业务发展。
现代企业运营必须确保能够灵动响应,而且与企业生态系统和工作流保持互联互通。为此,必须实现端到端的企业可视性,获得实时洞察并采取果断行动 ― 在危机持续升级的形势下,这显得尤其重要。那些借助智能自动化建立这些能力的企业,能够轻松应对当前面临的员工队伍无法就位、供应链停摆和客户服务中断等问题,并在将来市场回暖后实现蓬勃发展。
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但尽管微软、谷歌、Meta以及亚马逊等科技巨头先后投入数十亿美元来开发能够处理各种任务的大语言模型(LLM),但对于AI这颗堪称人类智慧皇冠上的明珠之一,一刀切的作法显然并不适合所有情况。换言之,适合那些科技巨头的大模型未必能够满足普通企业的需求。面对重重炒作疑云与各行业对于AI泡沫的普遍担忧,现在的高管团队比以往任何时候都更需要深入理解并把握这些技术的现实影响。