经过数十年发展,在大多数行业,无论是在工厂车间、银行网点还是炼油厂,都能看见自动化的身影。而智能自动化则达到了全新的高度。人工智能 (AI) 和自动化相互融合,成为“智能自动化”,这改变了人机互动模式,包括数据分析方式、决策方式,以及工作流或系统中任务和活动的执行方式。
如今,我们身处企业自动化的时代,在整个企业范围扩展及应用智能自动化。随着企业部署智能自动化以完成更高级的工作,格局开始发生改变,智能机器肩负的任务不断增加,从简单的行政管理任务扩展到企业范围工作和专家工作。
问题:指出企业允许智能机器执行的最高级别的任务。
IBM商业价值研究院的调研数据显示:
79% 打算扩展智能自动化的企业高管预计,未来三年企业的收入增长将领先于竞争对手。
75% 的受访者将客户体验视为通过数字计划实现最大价值的领域。
90% 打算扩展智能自动化的企业高管表示,员工可以从某些工作中解放出来,集中精力从事更高价值的工作。
从上面数据可以看出,许多企业已经着手在整个企业打造智能化工作流,描绘“面向未来的路线图”——这通常意味着认真研究那些已经投资的软件,分析差距并确定其 IT 解决方案是否能够支持其业务目标,适应未来。这包括为其供应商和业务合作伙伴寻找长期前景 - 具体来说,他们是否有远见和决心保持其产品的卓越性?
2021年3月23日宣布,IBM Cloud Pak for Business Automation 已准备好了,等待您的最严格的关于面向未来的评估。
IBM Cloud Pak for Business Automation 提供了一个平台,用于开发AI和自动化解决方案,可以是用于本地,云或混合云中。在任何一种投资中,客户可以获得同类最佳的内容管理和捕获功能,这些功能与智能工作流程,决策管理和机器人流程自动化紧密集成在一起。他们还受益于跨平台功能,例如新的 Process Mining 解决方案可基于操作数据评估自动化区域,低代码应用构建器来设计新应用程序以及 Business Automation Insights(可从人员和应用程序中收集数据并提供 AI)功能强大的仪表板,用于组织监视已完成的工作并主动进行调整以实现更好的业务成果。
IBM Cloud Pak for Business Automation不仅是功能的集合,还提供了一种用于设计和部署的方法,该方法包括四个组件:
1. 发现阶段,使用过程挖掘和建模工具,来确定自动化可以带来最大价值的地方
2. 根据实际数据,对流程改进和自动化领域做出决策
3. 设计团队使用低代码应用构建工具,开始他们的工作
IBM 已与 RPA 供应商 Automation Anywhere,UIPath 和 Blue Prism 集成在一起,并于 2020年收购了 WDG Automation,这是一家在 Chatbots 和 IT 自动化领域拥有悠久历史的著名 RPA 供应商。现在,这已成为 Cloud Pak for Business Automation(称为IBM RPA)的一部分,IBM 的客户和业务合作伙伴已经开始围绕从后台处理到基于AI的聊天机器人的各种用例,创建新的应用程序。
无论您准备要构建一些机器人来解决问题还是要设计,构建和启动完整的端到端企业应用程序,IBM Cloud Pak for Business Automation都是提供自动化功能的平台,并与人工智能集成在一起,从战略上实现自动化,改善流程并加速业务发展。
现代企业运营必须确保能够灵动响应,而且与企业生态系统和工作流保持互联互通。为此,必须实现端到端的企业可视性,获得实时洞察并采取果断行动 ― 在危机持续升级的形势下,这显得尤其重要。那些借助智能自动化建立这些能力的企业,能够轻松应对当前面临的员工队伍无法就位、供应链停摆和客户服务中断等问题,并在将来市场回暖后实现蓬勃发展。
好文章,需要你的鼓励
CoreWeave发布AI对象存储服务,采用本地对象传输加速器(LOTA)技术,可在全球范围内高速传输对象数据,无出口费用或请求交易分层费用。该技术通过智能代理在每个GPU节点上加速数据传输,提供高达每GPU 7 GBps的吞吐量,可扩展至数十万个GPU。服务采用三层自动定价模式,为客户的AI工作负载降低超过75%的存储成本。
IDEA研究院等机构联合开发了ToG-3智能推理系统,通过多智能体协作和双重进化机制,让AI能像人类专家团队一样动态思考和学习。该系统在复杂推理任务上表现优异,能用较小模型达到卓越性能,为AI技术的普及应用开辟了新路径,在教育、医疗、商业决策等领域具有广阔应用前景。
谷歌DeepMind与核聚变初创公司CFS合作,运用先进AI模型帮助管理和改进即将发布的Sparc反应堆。DeepMind开发了名为Torax的专用软件来模拟等离子体,结合强化学习等AI技术寻找最佳核聚变控制方式。核聚变被视为清洁能源的圣杯,可提供几乎无限的零碳排放能源。谷歌已投资CFS并承诺购买其200兆瓦电力。
上海人工智能实验室提出SPARK框架,创新性地让AI模型在学习推理的同时学会自我评判,通过回收训练数据建立策略与奖励的协同进化机制。实验显示,该方法在数学推理、奖励评判和通用能力上分别提升9.7%、12.1%和1.5%,且训练成本仅为传统方法的一半,展现出强大的泛化能力和自我反思能力。