NEC研发出一种新的控制技术,能够在保证高度安全性的同时,将机器人在仓库的搬运作业效率提高2倍。该技术将于2023年实际应用,并计划搭载在NEC的协作搬运机器人(注)上。
NEC研发的搬运机器人控制技术概要
近年来,因人手不足和仓库大型化等原因,在搬运作业领域引入机器人的进程正在加速。然而到目前为止,虽然为实现搬运作业自动化而引入机器人,但为了确保安全性,必须控制其行驶速度,搬运效率成为课题,并不能为生产率的提高提供助力。另一方面,如提高行驶速度,为了确保安全,就需要设置搬运机器人专用通道和区域,因此很难导入到现存仓库中。
此次,NEC开发了依照安全风险来控制机器人的风险敏感概率控制技术,该技术使用了可展现机器人控制中的不确定因素(如传感器的测量误差、模拟测试的结果与机器人实际运动的差值等)的模型,以及数理金融的技巧。
依靠该技术,机器人能够自主判断行进路线及速度。在没有作业者或地面没有物品等障碍物的低风险场所,机器人将以最短距离高速行驶;而在风险较高的场所,机器人将选择可以精准避开障碍物的路线低速行驶。经对比发现,使用此技术的机器人与以往的机器人在搬运作业时,作业时间减少了一半,在确保安全性的同时可以将搬运效率提高2倍。另外,即使不设置机器人专用区域也能实现安全性和高效性,因此现有仓库也可以使用。
NEC今后将通过作业现场的实证实验进一步推进技术研发,以期早日将此技术应用于协作搬运机器人上。
(注) 2021年12月17日发布:
NEC研发出利用下一代自动搬运机器人来提高物流仓库出入库作业效率的解决方案:https://jpn.nec.com/press/202112/20211217_02.html (日语)
使用NEC协作搬运机器人的解决方案:
https://jpn.nec.com/arc/index.html (日语)
<关于用于控制搬运机器人的风险敏感概率控制技术>
好文章,需要你的鼓励
软件开发瓶颈是现代企业面临的关键挑战。本文探讨了消除瓶颈的有效策略,包括优化沟通、提高可视化、自动化流程和培养共同责任文化。专家建议通过异步更新、看板管理和自动化工具来提高效率。同时强调了数据质量、跨团队协作和持续改进的重要性。文章还提到了新兴技术如AI在解决瓶颈问题中的潜在应用。
随着人工智能技术的发展,深度伪造内容在网络上大量涌现,可能对我们的健康造成潜在威胁。从虚假名人代言到有害的AI生成医疗建议,深度伪造正在助长一波危险的虚假信息浪潮。本文探讨了深度伪造在医疗保健领域的负面影响,以及如何在这个充满虚假信息的时代保护自己的健康。
INCYMO.AI 推出了一个革新性的 AI 驱动创意平台,专注于移动游戏广告制作。该平台基于 10 万多个市场验证广告的数据分析,通过 AI 技术为游戏营销人员提供创意构思和广告生成服务。在创意疲劳、用户获取成本上升和隐私限制的当前环境下,该平台为游戏营销开辟了一条数据驱动的全新道路。
Databricks 与 Palantir 签署合作协议,开发出更优的大语言模型微调方法,并与 Anthropic 达成为期五年的战略联盟,将 Claude 大语言模型整合到其数据湖平台中。此次合作将为企业客户提供更强大的 AI 能力,包括军工级安全性、高效的模型训练以及全面的数据治理,助力企业打造专属 AI 应用。