NEC研发出一种新的控制技术,能够在保证高度安全性的同时,将机器人在仓库的搬运作业效率提高2倍。该技术将于2023年实际应用,并计划搭载在NEC的协作搬运机器人(注)上。
NEC研发的搬运机器人控制技术概要
近年来,因人手不足和仓库大型化等原因,在搬运作业领域引入机器人的进程正在加速。然而到目前为止,虽然为实现搬运作业自动化而引入机器人,但为了确保安全性,必须控制其行驶速度,搬运效率成为课题,并不能为生产率的提高提供助力。另一方面,如提高行驶速度,为了确保安全,就需要设置搬运机器人专用通道和区域,因此很难导入到现存仓库中。
此次,NEC开发了依照安全风险来控制机器人的风险敏感概率控制技术,该技术使用了可展现机器人控制中的不确定因素(如传感器的测量误差、模拟测试的结果与机器人实际运动的差值等)的模型,以及数理金融的技巧。
依靠该技术,机器人能够自主判断行进路线及速度。在没有作业者或地面没有物品等障碍物的低风险场所,机器人将以最短距离高速行驶;而在风险较高的场所,机器人将选择可以精准避开障碍物的路线低速行驶。经对比发现,使用此技术的机器人与以往的机器人在搬运作业时,作业时间减少了一半,在确保安全性的同时可以将搬运效率提高2倍。另外,即使不设置机器人专用区域也能实现安全性和高效性,因此现有仓库也可以使用。
NEC今后将通过作业现场的实证实验进一步推进技术研发,以期早日将此技术应用于协作搬运机器人上。
(注) 2021年12月17日发布:
NEC研发出利用下一代自动搬运机器人来提高物流仓库出入库作业效率的解决方案:https://jpn.nec.com/press/202112/20211217_02.html (日语)
使用NEC协作搬运机器人的解决方案:
https://jpn.nec.com/arc/index.html (日语)
<关于用于控制搬运机器人的风险敏感概率控制技术>
好文章,需要你的鼓励
Rescuezilla 2.6.1发布,基于最新的Ubuntu 25.04"Plucky Puffin"版本,同时更新了基于旧版本的现有构建。新版本提供基于六个不同Ubuntu版本的构建,包括所有仍在标准支持中的LTS版本。该工具用于紧急备份、数据恢复和文件系统管理,支持硬盘、SSD和虚拟驱动器。新版本重新支持Firefox,并能处理多种虚拟硬盘格式。
哈佛大学研究团队开发出LangSplatV2系统,实现了超高速3D语言查询功能。该系统通过创新的稀疏编码技术和高效渲染算法,将3D场景语言理解速度提升了47倍,达到每秒384帧的实时处理能力。系统采用全局语义字典和稀疏系数表示,彻底解决了传统方法中解码器速度瓶颈问题,为AR/VR、智能机器人等应用提供了强大的技术基础。
AI代码编辑器Cursor的开发商Anysphere收购了AI客户关系管理初创公司Koala,旨在加强与微软GitHub Copilot的竞争。此次收购主要为获得Koala的顶尖工程师人才,组建企业就绪团队,而非整合其CRM产品。Cursor正通过这种人才收购策略快速构建企业业务能力,该公司年收入已达5亿美元,服务超过半数财富500强企业。
马里兰大学研究团队提出了CoLa(Chain-of-Layers)方法,让AI模型能够根据任务难度动态调整内部层的使用策略,实现"快思考"和"慢思考"的灵活切换。通过蒙特卡洛树搜索算法,该方法在推理任务上显著提升了模型的准确性和效率,为75%的正确答案找到了更短的处理路径,并纠正了60%的错误答案,为AI模型的架构优化开辟了新方向。