“清华大学国强研究院杯”全球人工智能与机器人双创大赛由清华大学国强研究院主办,清华大学人工智能研究院、国强公益基金会、广东博智林机器人有限公司、力合科创集团有限公司承办。大赛致力于打造“校企、产研深度融合的创新赛事品牌形象”,推广“需求牵引、赛事发现、产业培育”的创新模式。
“清华大学国强研究院杯•首届建筑机器人技术创新赛清华学子专场”(以下简称“国强杯清华学子赛”)是“清华大学国强研究院杯”赛事创新发展衍生出的系列赛事之一,是第三届“清华大学国强研究院杯”赛事的重要组成部分。
“国强杯清华学子赛”面向清华大学在校学生群体,重点围绕建筑机器人的技术发展和应用方向,以促进高校创新成果转化、服务国家创新发展为办赛宗旨,激发学生创新创业创造动能,加强学科的交叉融合,打造人才培养的重要一环,助力清华大学和广东博智林机器人有限公司成为世界一流的人工智能和机器人科技研发和产业集聚高地。
本届比赛得到了共青团清华大学委员会、清华校友总会、清华大学电子工程系、清华大学机械工程系、清华大学精密仪器系、清华大学航空航天学院、碧桂园创投、南山(北京)智汇中心的大力支持。
大赛将于即日启动,并持续至今年8月底,分为赛事启动、项目征集和报名、资格赛、决赛及颁奖典礼五个阶段。大赛命题围绕“建筑机器人技术创新”展开,分导航、感知、视觉、仿真四个技术方向,参赛团队在命题范围内自主申报课题,针对赛事提供的建筑机器人产品样机开展二次开发,提出改进优化的设计创意、创新技术解决方案、相关模型及算法等。
本届大赛邀请来自清华大学电子工程系、机械工程系、车辆与运载学院、自动化系等院系的10余位清华教师,来自广东博智林机器人有限公司8位资深工程师,组成导师团队,负责为各参赛团队提供技术指导;并邀请人工智能与机器人技术领域权威专家共同参与评审工作。参赛项目通过资料审查、评委会评、路演和现场演示等多种方式激烈角逐,最终决出各个奖项。大赛不仅为优胜团队设立总额50万元的现金奖励,还将提供实习、工作、媒体宣传、个人专访等各种机会。
“青年是祖国的前途、民族的希望、创新的未来。青年一代有理想、有本领、有担当,科技就有前途,创新就有希望。”
提升自主创新能力,尽快突破关键核心技术,是构建新发展格局的关键问题。青年人最有敢为人先的锐气,勇于解放思想、与时俱进,敢于上下求索、开拓进取,拥有在继承前人的基础上超越前人的雄心壮志。希望通过本届“国强杯清华学子赛”,可以培育更多创新人才,有效助力科技研发、产业集聚,用科技创新迎接美好未来。
参赛团队可通过大赛官网、官微报名参赛。
官方网站网址:http://gqcup.gqy.tsinghua.edu.cn:8081/
官方微信公众号名称:清华大学国强研究院杯双创大赛
回顾过往精彩 创新智领未来
2020年以来,“清华大学国强研究院杯”全球人工智能与机器人双创大赛已成功举办两届。大赛在全球范围内征集优秀参赛项目,累计吸引近645支高水平队伍参赛,不仅为优胜团队设立了现金奖励,还为优秀项目持续提供了应用开发、投资孵化、人才培训、创新激励、产业对接等多项增值服务。
首届赛事重点征集了无人系统、机器视觉、人机混合、人工智能算法、5G、区块链、大数据等创新性技术及其应用等细分领域项目参赛。其中,如参赛项目针对应用场景形成综合的解决方案,可参加大赛设定的场景应用展示环节,以考察其应用于建筑、社区服务、商业、医疗等应用场景中的产业化潜力。
首届大赛启动发布会现场合影
首届赛事场景展示
第二届赛事旨在紧密围绕清华大学建成世界一流的人工智能人才和创新高地、博智林致力于做全球领先的特种机器人服务商的核心目标,结合产业发展特点,以突破技术难点和解决产业链的共性需求为导向,围绕人工智能和机器人的技术发展和应用方向,发现和培育创新技术、团队、人才,助力清华大学和博智林公司成为世界一流的人工智能和机器人科技研发和产业集聚高地。
第二届大赛颁奖典礼致辞回顾
第二届大赛线下路演项目
好文章,需要你的鼓励
OpenAI明确表示要成为互联网一切事物的主导界面。AI智能体正在改变用户的数字习惯,从健康记录分析到购物指导,ChatGPT已经在多个领域扩展影响力。用户快速采用AI工具,但企业和生态系统的适应速度滞后。电商领域的权力分配尚不明确,用户偏好AI驱动的答案优先体验,品牌则推动生成式引擎优化。研究旨在了解用户与企业在AI变革中的适应差异。
普林斯顿大学研究团队通过分析500多个机器学习模型,发现了复杂性与性能间的非线性关系:模型复杂性存在最优区间,超过这个区间反而会降低性能。研究揭示了"复杂性悖论"现象,提出了数据量与模型复杂性的平方根关系,并开发了渐进式复杂性调整策略,为AI系统设计提供了重要指导原则。
微软亚洲研究院开发出革命性的认知启发学习框架,让AI能够像人类一样思考和学习。该技术通过模仿人类的注意力分配、记忆整合和类比推理等认知机制,使AI在面对新情况时能快速适应,无需大量数据重新训练。实验显示这种AI在图像识别、语言理解和决策制定方面表现卓越,为教育、医疗、商业等领域的智能化应用开辟了新前景。