今年的春节长假比以往要多那么一两天,不知道大家春节都过得怎么样?
在刚刚过去的这个春节里,至顶网借着来自五湖四海、大江南北的同事回乡之际,进行了一次特别的调研,我们想看看身在家乡的亲人们“在这个数字化时代,他们都在关注哪些网红或主播?”
通过这次调研我们发现,在短视频和直播带货风靡各大城市时,也从城市弥漫到了每个人的家乡。
家乡的父老乡亲们对于直播带货,甚至比很多在一线城市打拼的年轻人还要有热情。
性价比的诱惑
为什么关注直播带货?
当被问到这个问题时,一位参与调研的长辈告诉我们,“并没有特别去关注直播带货,只是在刷短视频刷到直播带货的视频时,发现便宜的东西,也就买了些。”
如果一个人这么说,似乎并不能说明什么,但如果是一群人这么说,那就算是一个社会现象了。
从这个社会现象中,我们至少能看到两个因素在发挥着作用:
一个因素是性价比。
对于大多数人而言,性价比永远是最具诱惑力的,而直播带货正是在用规模效益换性价比,尤其是一些已经拥有大量粉丝群体的主播。
C魅就是抖音上一个拥有277万粉丝的带货主播,在她的个人介绍里就有这样一段自我介绍:
“本来是只做服装的,后来粉丝朋友越来越多,需求的产品也多了,找工厂谈团购也有优势,买东西便宜了,工厂数量也有了,我从中间赚点小油水,这件事情有利于你我他,很好。”
这是大多数带货主播主要商业模式的真实写照,当然,对于头部主播来说,还会有天价坑位费。
另一个因素则是人工智能。
短视频平台上的直播带货并不是这类应用天然就有的伴生功能,而是在发展多年之后探索出来的一个“新功能”,在这一新功能中,由人工智能引擎驱动的推荐机制起着很重要的作用。
谁在什么时候能看到什么样的短视频,以及看到哪位主播,短视频平台背后都有一套成熟的推荐机制在暗中学习和运行,由这套推荐机制将每个人按流量分配到不同主播的视频中,这也就是短视频平台推荐机制中所谓的千人千面一个最简单的体现。
而这样的千人千面,往往又基于用户以往的浏览记录、在每个视频上的停留时间、点赞分享次数分析判断而来。
这就不难理解,为什么短视频平台推荐给你的视频往往能让你欲罢不能,刷起短视频时间似乎就被按下了加速键,而推荐给你的产品,往往也会是你最近正在关注的。
老年人,关注了直播带货
短视频,正在成为拥有大把休闲时间的老年人一个重要娱乐方式。
与此同时,在直播中购物也正在成为老年群体的新风尚。
据QuestMobile发布的《2022年中国短视频直播电商发展洞察》显示,截止2022年2月,抖音、快手上46岁以上观看直播的用户占比接近30%。
其中,51岁以上用户占比又占了19%左右,且近三成用户月度线上消费能力超过了2000元。
2022年,抖音日活用户超过7亿人,倘若其中有3%为月消费能力在2000元左右(60岁以上)的老年人,保守估计,这也是一个年交易额超5000亿的线上市场。
不难看出,老年人,正在成为直播带货的主流消费人群。
好文章,需要你的鼓励
Docker公司通过增强的compose框架和新基础设施工具,将自己定位为AI智能体开发的核心编排平台。该平台在compose规范中新增"models"元素,允许开发者在同一YAML文件中定义AI智能体、大语言模型和工具。支持LangGraph、CrewAI等多个AI框架,提供Docker Offload服务访问NVIDIA L4 GPU,并与谷歌云、微软Azure建立合作。通过MCP网关提供企业级安全隔离,解决了企业AI项目从概念验证到生产部署的断层问题。
中科院联合字节跳动开发全新AI评测基准TreeBench,揭示当前最先进模型在复杂视觉推理上的重大缺陷。即使OpenAI o3也仅获得54.87%分数。研究团队同时提出TreeVGR训练方法,通过要求AI同时给出答案和精确定位,实现真正可追溯的视觉推理,为构建更透明可信的AI系统开辟新路径。
马斯克的AI女友"Ani"引爆全球,腾讯RLVER框架突破情感理解边界:AI下半场竞争核心已转向对人性的精准把握。当技术学会共情,虚拟陪伴不再停留于脚本应答,而是通过"心与心的循环"真正理解人类孤独——这背后是强化学习算法与思考模式的化学反应,让AI从解决问题转向拥抱情感。
PyVision是上海AI实验室开发的革命性视觉推理框架,让AI系统能够根据具体问题动态创造Python工具,而非依赖预设工具集。通过多轮交互机制,PyVision在多项基准测试中实现显著性能提升,其中在符号视觉任务上提升达31.1%。该框架展现了从"工具使用者"到"工具创造者"的AI能力跃迁,为通用人工智能的发展开辟了新路径。