在刚刚过去这两个月里,OpenAI o1、Claude 3.5 Sonnet、AutoGLM等一系列人工智能超级应用的发布,再次震撼了全人类。
当人工智能拥有了更强的拟人推理能力,甚至能够“自主”操控你的电脑和手机,并完成各种复杂任务时,人工智能似乎已经超越了人类智能。
斯坦福大学在《AI Index Report 2024》研究报告中就有指出,从2015年的图像分类、2017年的阅读理解、2020年的视觉推理到2021年的自然语言推理,截至2023年,人工智能在大部分任务中的表现已经超越了人类。
那么,人工智能会取代人类吗?
英伟达创始人兼CEO黄仁勋认为,AI不会取代人类,但不用AI的人将会被使用AI的人取代。
那么,在人工智能时代,我们要如何通过AI武装自己,将自己打造成一个“超级个体”?
11月16日(本周六),在即将召开的2024 AI创新者大会暨PEC·提示工程峰会上,至顶科技、科技行者主编周雅将与影智科技创始人兼CEO唐沐、LangGPT创始人云中江树、资深AI创作者&资深AI设计师肥猫、至顶AI实验室联合主理人路飞几位,就AI创业者、AI创作者、AI深度使用者的视角,进行一场深度对谈,一起聊一聊——取代还是取巧,如何用AI打造超级个体?
即刻报名参加2024 AI创新者大会暨PEC·提示工程峰会,与百位AI创新者一起预见“AI超级个体”。

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随着AI广泛应用推动数据中心建设热潮,运营商面临可持续发展挑战。2024年底美国已建成或批准1240个数据中心,能耗激增引发争议。除能源问题外,服务器和GPU更新换代产生的电子废物同样严重。通过采用模块化可修复系统、AI驱动资产跟踪、标准化数据清理技术以及与认证ITAD合作伙伴合作,数据中心可实现循环经济模式,在确保数据安全的同时减少环境影响。
剑桥大学研究团队首次系统探索AI在多轮对话中的信心判断问题。研究发现当前AI系统在评估自己答案可靠性方面存在严重缺陷,容易被对话长度而非信息质量误导。团队提出P(SUFFICIENT)等新方法,但整体问题仍待解决。该研究为AI在医疗、法律等关键领域的安全应用提供重要指导,强调了开发更可信AI系统的紧迫性。
超大规模云数据中心是数字经济的支柱,2026年将继续保持核心地位。AWS、微软、谷歌、Meta、甲骨文和阿里巴巴等主要运营商正积极扩张以满足AI和云服务需求激增,预计2026年资本支出将超过6000亿美元。然而增长受到电力供应、设备交付和当地阻力制约。截至2025年末,全球运营中的超大规模数据中心达1297个,总容量预计在12个季度内翻倍。
威斯康星大学研究团队开发出Prithvi-CAFE洪水监测系统,通过"双视觉协作"机制解决了AI地理基础模型在洪水识别上的局限性。该系统巧妙融合全局理解和局部细节能力,在国际标准数据集上创造最佳成绩,参数效率提升93%,为全球洪水预警和防灾减灾提供了更准确可靠的技术方案。