在刚刚过去这两个月里,OpenAI o1、Claude 3.5 Sonnet、AutoGLM等一系列人工智能超级应用的发布,再次震撼了全人类。
当人工智能拥有了更强的拟人推理能力,甚至能够“自主”操控你的电脑和手机,并完成各种复杂任务时,人工智能似乎已经超越了人类智能。
斯坦福大学在《AI Index Report 2024》研究报告中就有指出,从2015年的图像分类、2017年的阅读理解、2020年的视觉推理到2021年的自然语言推理,截至2023年,人工智能在大部分任务中的表现已经超越了人类。
那么,人工智能会取代人类吗?
英伟达创始人兼CEO黄仁勋认为,AI不会取代人类,但不用AI的人将会被使用AI的人取代。
那么,在人工智能时代,我们要如何通过AI武装自己,将自己打造成一个“超级个体”?
11月16日(本周六),在即将召开的2024 AI创新者大会暨PEC·提示工程峰会上,至顶科技、科技行者主编周雅将与影智科技创始人兼CEO唐沐、LangGPT创始人云中江树、资深AI创作者&资深AI设计师肥猫、至顶AI实验室联合主理人路飞几位,就AI创业者、AI创作者、AI深度使用者的视角,进行一场深度对谈,一起聊一聊——取代还是取巧,如何用AI打造超级个体?
即刻报名参加2024 AI创新者大会暨PEC·提示工程峰会,与百位AI创新者一起预见“AI超级个体”。
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多伦多大学研究团队提出Squeeze3D压缩框架,巧妙利用3D生成模型的隐含压缩能力,通过训练映射网络桥接编码器与生成器的潜在空间,实现了极致的3D数据压缩。该技术对纹理网格、点云和辐射场分别达到2187倍、55倍和619倍的压缩比,同时保持高视觉质量,且无需针对特定对象训练网络,为3D内容传输和存储提供了革命性解决方案。
浙江大学与腾讯联合研究团队提出MoA异构适配器混合方法,通过整合不同类型的参数高效微调技术,解决了传统同质化专家混合方法中的表征坍塌和负载不均衡问题。该方法在数学和常识推理任务上显著优于现有方法,同时大幅降低训练参数和计算成本,为大模型高效微调提供了新的技术路径。
耶鲁、哥大等四校联合研发的RKEFino1模型,通过在Fino1基础上注入XBRL、CDM、MOF三大监管框架知识,显著提升了AI在数字监管报告任务中的表现。该模型在知识问答准确率提升超过一倍,数学推理能力从56.87%提升至70.69%,并在新颖的数值实体识别任务中展现良好潜力,为金融AI合规应用开辟新路径。
加州大学圣巴巴拉分校研究团队开发出能够自我进化的AI智能体,通过《卡坦岛拓荒者》桌游测试,这些AI能在游戏过程中自主修改策略和代码。实验显示,具备自我进化能力的AI显著超越静态版本,其中Claude 3.7模型性能提升达95%。研究验证了AI从被动工具向主动伙伴转变的可能性,为复杂决策场景中的AI应用开辟新路径。