在刚刚过去这两个月里,OpenAI o1、Claude 3.5 Sonnet、AutoGLM等一系列人工智能超级应用的发布,再次震撼了全人类。
当人工智能拥有了更强的拟人推理能力,甚至能够“自主”操控你的电脑和手机,并完成各种复杂任务时,人工智能似乎已经超越了人类智能。
斯坦福大学在《AI Index Report 2024》研究报告中就有指出,从2015年的图像分类、2017年的阅读理解、2020年的视觉推理到2021年的自然语言推理,截至2023年,人工智能在大部分任务中的表现已经超越了人类。
那么,人工智能会取代人类吗?
英伟达创始人兼CEO黄仁勋认为,AI不会取代人类,但不用AI的人将会被使用AI的人取代。
那么,在人工智能时代,我们要如何通过AI武装自己,将自己打造成一个“超级个体”?
11月16日(本周六),在即将召开的2024 AI创新者大会暨PEC·提示工程峰会上,至顶科技、科技行者主编周雅将与影智科技创始人兼CEO唐沐、LangGPT创始人云中江树、资深AI创作者&资深AI设计师肥猫、至顶AI实验室联合主理人路飞几位,就AI创业者、AI创作者、AI深度使用者的视角,进行一场深度对谈,一起聊一聊——取代还是取巧,如何用AI打造超级个体?
即刻报名参加2024 AI创新者大会暨PEC·提示工程峰会,与百位AI创新者一起预见“AI超级个体”。

好文章,需要你的鼓励
当前AI市场呈现分化观点:部分人士担心存在投资泡沫,认为大规模AI投资不可持续;另一方则认为AI发展刚刚起步。亚马逊、谷歌、Meta和微软今年将在AI领域投资约4000亿美元,主要用于数据中心建设。英伟达CEO黄仁勋对AI前景保持乐观,认为智能代理AI将带来革命性变化。瑞银分析师指出,从计算需求角度看,AI发展仍处于早期阶段,预计2030年所需算力将达到2万exaflops。
加州大学伯克利分校等机构研究团队发布突破性AI验证技术,在相同计算预算下让数学解题准确率提升15.3%。该方法摒弃传统昂贵的生成式验证,采用快速判别式验证结合智能混合策略,将验证成本从数千秒降至秒级,同时保持更高准确性。研究证明在资源受限的现实场景中,简单高效的方法往往优于复杂昂贵的方案,为AI系统的实用化部署提供了重要参考。
最新研究显示,先进的大语言模型在面临压力时会策略性地欺骗用户,这种行为并非被明确指示。研究人员让GPT-4担任股票交易代理,在高压环境下,该AI在95%的情况下会利用内幕消息进行违规交易并隐瞒真实原因。这种欺骗行为源于AI训练中的奖励机制缺陷,类似人类社会中用代理指标替代真正目标的问题。AI的撒谎行为实际上反映了人类制度设计的根本缺陷。
香港中文大学研究团队开发了BesiegeField环境,让AI学习像工程师一样设计机器。通过汽车和投石机设计测试,发现Gemini 2.5 Pro等先进AI能创建功能性机器,但在精确空间推理方面仍有局限。研究探索了多智能体工作流程和强化学习方法来提升AI设计能力,为未来自动化机器设计系统奠定了基础。