科技投资之王：大量工作将被AI取代，但这种取代可以避免，会成为一个国家政治层面的选择

科技投资之王维诺德·科斯拉（Vinod Khosla）参加了Masters of Scale 2024峰会，在会上，科斯拉认为，通过在十几个关键领域找到并支持“煽动者”来推动变革，可以有效地解决气候变化问题，他还预测AI将导致大量工作被取代，但最终会带来一个资源充足的时代，让人们能够从事他们真正想要的工作。

在谈到人工智能在气候变化问题上的作用时，科斯拉并不认为AI是解决气候变化问题的万能钥匙，而是认为AI在气候变化中的作用被过分夸大，他提到，自己曾经审视了过去几年在AI领域关于气候变化的论文和研究，包括在NeurIPS会议上的论文，他发现大多数的研究工作都集中在一些边缘问题上，而没有真正触及到气候变化的核心问题，即大幅度减少碳排放。他指出，这些研究通常关注的是如何提高建筑能效等小规模问题，这些问题虽然重要，但对于气候变化的整体影响来说这些贡献有限。要真正解决气候变化问题，需要在主要的碳排放领域实现至少90%的减排，而不仅仅是10%或20%的效率提升，目前AI在气候变化领域的应用大多集中在那些只能带来微小改进的领域，而没有涉及到那些能够带来根本性变革的大型碳排放领域。

人们普遍认为气候变化是一个复杂且难以解决的问题，但实际上，它比人们想象的要简单。他解释说，要解决气候危机，关键在于找到并改变那些产生大量碳排放的关键领域，只需要在十二个关键领域中各有一个“煽动者”或创新者来推动变革，就能在很大程度上解决气候危机，这些“煽动者”能够通过他们的行动和创新，在各自的领域内引发重大的、积极的改变。他以埃隆·马斯克（Elon Musk）在电动汽车领域的影响为例，来说明一个企业家如何能够改变整个行业的发展方向。他提到，如果没有埃隆，电动汽车的发展可能会依赖于通用汽车、大众、福特等传统汽车制造商，而这些公司在推动电动汽车革命方面可能不如特斯拉那样积极。大约在2010年，美国能源部对2035年电动汽车数量进行了预测，而埃隆在2016年左右就超过了这个预测，在没有传统汽车行业背景的情况下，埃隆成功地改变了公众对电动汽车的接受度，并促使其他公司跟随他的步伐。

他进一步强调，这种“煽动者”的作用不仅限于电动汽车行业，他提到了其他领域，如航空燃料、植物蛋白等，认为在这些领域中，一个“煽动者”的出现可以推动整个行业向前发展。他提到了其他几位“煽动者”，如帕特·布朗（Pat Brown）在植物蛋白领域的影响，以及鲍勃·邦巴德（Bob Bombard）在核聚变领域所做的工作，这些“煽动者”通过他们的创新和领导力，正在推动这些领域朝着解决气候变化问题的方向前进。

他接着指出，人们常常将气候变化和可持续性混为一谈，但他认为这两者是截然不同的问题。可持续性是一个更广泛的概念，它不仅包括减少碳排放，还涉及到绿色生活方式和健康生活方式的各个方面，虽然可持续性是一个重要的目标，但在解决气候变化问题时，我们需要更加专注于减少碳排放。他的观点是，通过在关键领域采取行动，可以更有效地解决气候变化问题，而可持续性则是一个更广泛、更全面的概念，它涉及到我们生活的各个方面，需要我们从多个角度来考虑和实施。

科斯拉提到，大型创新往往不是由大型企业或政府计划来完成的，而是小型创业公司在推动这些创新。他回顾了过去四十年在技术创新领域的历程，特别是技术基础的创新，他找不到任何一个大型创新是由大公司、大型机构或政府计划完成的例子，那些能够带来根本性变革的力量往往来自于小型的、灵活的创业公司。这些公司不受传统思维的束缚，能够更快地适应变化，并且有勇气去尝试那些大公司可能因为风险过高而不敢尝试的新事物。

他提到，尽管大型公司在渐进式创新方面表现不错，比如从7纳米半导体工艺进步到5纳米工艺，但在颠覆性创新方面，大公司往往不是先行者。他以亚马逊重新定义零售业为例，指出这种颠覆性的创新并非由沃尔玛或塔吉特这样的传统零售巨头完成，而是亚马逊这样的创业公司，同样的情况也出现在健康医疗领域，疫苗的开发最初是由小型创业公司完成的，后来大型企业参与了生产和分销，他认为，这种模式正在健康医疗领域重复发生，小型创业公司正在使用AI来发现新药和现有药物的新应用，这是一个强大的创新动力。

他提到了Transcripta这样的公司，这些公司正在使用AI来发现现有药物的新用途，以及发现新的药物。这种技术的应用可以极大地加速药物研发的过程，降低成本，并可能找到更有效的治疗方法，在未来，还可能会有为单一患者设计的药物，这种个性化药物设计可以考虑到患者的遗传特征、生活方式和其他个体差异，从而提供更有效、更安全的治疗。他指出，AI可以设计出新药，但药物的审批过程可能需要长达10年的时间，如果设计的药物是为单一患者定制的，那么FDA可能需要重新考虑其审批流程，以适应这种新的医疗模式。他预见到一个未来，AI将使医疗专业知识变得几乎免费，这将极大地改变医疗行业的面貌，AI将在几乎所有需要专业知识的领域中发挥核心作用，从而提高效率、降低成本，并可能解决目前医疗资源分配不均的问题。

关于AI对就业的影响方面，科斯拉认为，随着AI技术的发展和应用，大量的工作将会被AI取代。这种取代并不是一个不可避免的全球性现象，而是一个国家层面的政治选择，也就是说，不同的国家会根据自己的政策和价值观来决定是否以及在多大程度上采用AI技术，从而影响到本国的就业市场和劳动力需求。他进一步预测，随着AI技术的发展，全球的GDP增长速度将会加快，从目前的2%增长到5%，这种增长将带来前所未有的经济繁荣，使得未来几代人能够生活在一个资源充足的时代。

在这样的时代背景下，人们不再需要为了生计而被迫从事某些工作，而是可以去从事那些更加非理性的、更具人性特质的活动。这里的“非理性”并不是指不理智或冲动的行为，而是指那些基于情感、直觉和个人偏好的决策和行为，这些是当前AI技术难以完全复制的人类特质。例如，艺术创作、人际关系的建立和维护、以及那些需要深度同理心和情感理解的活动，Khosla认为，这些领域是人类独有的，AI的发展不仅不会削弱这些领域，反而会让人们有更多的时间和精力去投入到这些活动中。