正值世界知名的 CES 展会周末,我们看到一些人工智能成果被厂商展示出来。
虽然可能过分强调中国机器人技术,但值得注意的是,追觅公司正在推出一款具有一些非常有趣新功能的新型号,或者说,新肢体。
没错,这款机器人吸尘器现在有了可以称之为"腿"的小附件 - 几英寸长,让这个站立在地板上的设备能稍稍抬离地面。
我观看了预览,展示了追觅 X50 Ultra 这款新型号如何利用这些小腿来应对轻微的斜坡,同时还运用其他令人印象深刻的功能,展示了我们在这项技术上的进展。The Verge 的报道揭示了这个和其他引人注目的设计。
机器人吸尘器的进化
从多年前的第一代 Roomba 开始,机器人吸尘器就被设计得能更好地处理各种任务。
一个突出的例子是将激光雷达引入机器人吸尘器设计中。
昨天的机器人吸尘器很像你在屏保上看到的那些 ping 动画 - 设备只是无脑地沿直线清洁表面,直到覆盖了特定的面积。它在绕过障碍物、处理不规则空间或应对其他挑战方面并不特别擅长。
当你观看新的追觅 X50 Ultra 演示时,你会发现它的激光雷达允许它绘制空间地图并真正理解周围环境。这反过来使它更善于避开地板上的物体或其他可能造成阻碍的异常情况。
另一个新功能是一套吸力装置,帮助吸尘器更有效地深度清洁宠物毛发和其他可能深深嵌入表面的物品。
清洁用的主动 AI
这真正体现了 AI 代理的理念 - 而不是单一用途、通用的机器人地板清洁器。这个想法是,这一台设备可以在清扫大面积区域的同时,还能专注于需要其他类型清洁任务的特定问题区域。
但腿也很重要。
陆地上的鱼
想想那个古老的进化象征:长了腿的鱼。
达尔文的理论,以及其他人的建议是,经过漫长的时间,也许数百万年,鱼类的生物学结构因意志、习惯或偶然而发生了足够的改变,能够把自己推到陆地上,从而开始为陆地运输建立自己的附属物。
在这里,整个过程发生在几个月内,而不是几年,人类正在迅速赋予他们的创造物不断发展的能力。
正如我的朋友 Jeremy Wertheimer 指出的,我们并不是在设计这些东西,而是在发现它们的潜力和能力。我们可能会部署这些 AI 实体和机器人,但在一些非常重要的方面,我们不再完全掌控它们的行为。
我要回到我之前写过的关于机器人技术的内容 - 机器人可能受到越狱技术的影响,单个恶意用户或不法分子可能利用它们造成伤害或使人们处于危险之中。
这本身就说明了智能系统的不可预测性,特别是当它们与先进的机器人技术相连时。还有像 2020 年"坐在马桶上的女人"图片在不寻常的地方出现的事件 - 如 MIT Technology Review 所报道的。
这并不是说我们无法控制这些技术 - 也许我们可以。这是一个引人入胜的例子,展示了这些机器如何在快速发展。在这个案例中,机器人进化到能做一些我们希望它做的事情 - 我们比以往任何时候都更接近"机器人管家"的概念。
好文章,需要你的鼓励
IDC数据显示,Arm架构服务器出货量预计2025年将增长70%,但仅占全球总出货量的21.1%,远低于Arm公司年底达到50%市场份额的目标。大规模机架配置系统如英伟达DGX GB200 NVL72等AI处理设备推动了Arm服务器需求。2025年第一季度全球服务器市场达到创纪录的952亿美元,同比增长134.1%。IDC将全年预测上调至3660亿美元,增长44.6%。配备GPU的AI服务器预计增长46.7%,占市场价值近半。
保加利亚研究团队通过创新的双语训练方法,成功让AI模型学会了在非英语环境下使用外部工具。他们开发的TUCAN模型在保加利亚语功能调用任务上实现了显著提升,小模型改进幅度达28.75%。更重要的是,团队开源了完整的方法论,为全球多语言AI工具使用能力的发展提供了可复制的解决方案。
AI正在重塑创业公司的构建方式,这是自云计算出现以来最重大的变革。January Ventures联合创始人Jennifer Neundorfer将在TechCrunch All Stage活动中分享AI时代的新规则,涵盖从创意验证、产品开发到团队架构和市场策略的各个方面。作为专注于B2B早期投资的风投合伙人,她将为各阶段创业者提供关键洞察。
清华大学团队开发了首个能同时理解街景、卫星图、轨迹和地理数据的城市AI系统UrbanLLaVA。通过创新的三阶段训练法和多模态融合技术,该系统在十二项城市任务测试中显著超越现有方法,为智慧城市、导航服务、城市规划等领域带来突破性进展,代码已开源。