作为营销人员越来越多地利用 AI 开发图像,如何有效且合法地使用 AI 成为一个关键挑战。为了更好地理解 AI 如何改变图像开发以及相关最佳实践,我采访了 Getty Images 的首席产品官 Grant Farhall。Getty Images 是一家领先的视觉内容创作和市场平台,旗下拥有 Getty Images、iStock 和 Unsplash 三个品牌。
Getty Images 背景介绍
Farhall 表示:"Getty Images 致力于视觉叙事业务。作为领先的视觉内容创作和市场平台,我们的品牌提供富有影响力的视觉内容,帮助任何品牌、企业或组织与其目标受众进行更有效的沟通,并激励受众采取行动。近 30 年来,我们一直在报道全球事件,通过我们在世界各地捕捉的图像引发重要对话,实现新闻事件的快速、准确的视觉报道。我们还拥有全球最大、最优质的私人档案库之一,收藏了数亿独特的视觉资产,可以追溯到摄影术诞生之初。"
AI 如何改变图像的开发和使用
Farhall 认为,引人注目的视觉内容对于营销人员连接品牌和受众至关重要。"生成式 AI 在某些适当的情况下为制作这些视觉内容提供了另一种选择。然而,创作过程的基本核心保持不变:具有才能的个人,配备适当的工具,最终负责将新想法变为现实。生成式 AI 是帮助他们发挥独特人类创造力的另一个工具,就像他们手中的新画笔和画布。"
AI 在图像开发中的优势
Farhall 承认 AI 具有显著优势:"生成式 AI 允许用户创建传统方式难以或无法拍摄的图像。但关键是,高质量的 AI 生成图像应该能帮助人们与受众沟通,并且必须基于经过完全授权、无侵犯知识产权风险的优质'干净'数据进行训练。客户不应该在创建高质量 AI 视觉内容和法律安全性之间做出选择,他们应该两者兼得。"
AI 图像开发面临的挑战
Farhall 指出:"我们现在生活在一个无法始终确定所遇到的照片和视频是否真实的世界中。这对品牌在寻求与客户建立和维持信任时具有重要影响,特别是当真实性是品牌身份核心时。品牌需要慎重考虑何时以及如何使用 AI,以及在使用时提供多大程度的透明度。"
CMO 使用 AI 开发图像的最佳实践
Farhall 建议起点是使用"商业安全"的 AI 工具,因为它们"可以帮助品牌根据其独特需求创作更高水平的内容,但不能替代真实的生活图像。CMO 和他们的营销团队需要根据他们试图接触的受众和想要传达的信息来决定 AI 是否是合适的工具。"
总的来说,Farhall 的建议是"对使用的 AI 工具要极其谨慎,与那些在训练数据、流程、使用权和法律保障方面完全透明的 AI 供应商合作。品牌应该能够以节省时间、金钱和风险的方式进行创作,而不应在创造力和保护之间进行权衡。"
好文章,需要你的鼓励
CoreWeave发布AI对象存储服务,采用本地对象传输加速器(LOTA)技术,可在全球范围内高速传输对象数据,无出口费用或请求交易分层费用。该技术通过智能代理在每个GPU节点上加速数据传输,提供高达每GPU 7 GBps的吞吐量,可扩展至数十万个GPU。服务采用三层自动定价模式,为客户的AI工作负载降低超过75%的存储成本。
IDEA研究院等机构联合开发了ToG-3智能推理系统,通过多智能体协作和双重进化机制,让AI能像人类专家团队一样动态思考和学习。该系统在复杂推理任务上表现优异,能用较小模型达到卓越性能,为AI技术的普及应用开辟了新路径,在教育、医疗、商业决策等领域具有广阔应用前景。
谷歌DeepMind与核聚变初创公司CFS合作,运用先进AI模型帮助管理和改进即将发布的Sparc反应堆。DeepMind开发了名为Torax的专用软件来模拟等离子体,结合强化学习等AI技术寻找最佳核聚变控制方式。核聚变被视为清洁能源的圣杯,可提供几乎无限的零碳排放能源。谷歌已投资CFS并承诺购买其200兆瓦电力。
上海人工智能实验室提出SPARK框架,创新性地让AI模型在学习推理的同时学会自我评判,通过回收训练数据建立策略与奖励的协同进化机制。实验显示,该方法在数学推理、奖励评判和通用能力上分别提升9.7%、12.1%和1.5%,且训练成本仅为传统方法的一半,展现出强大的泛化能力和自我反思能力。