Google 于周三宣布推出一款"AI 科研助手",旨在帮助人类研究者加速科学发现。在早期测试中,该系统成功解决了一个困扰科学家超过十年的科学难题。
这款 AI 科研助手可以生成新的可测试假设、详细的研究概述和实验方案,目标是让科学和生物医学研究变得更快速、更高效。
该工具基于 Google 最新版本的对话式 AI 助手 Gemini 2.0 开发,类似于 OpenAI 的 ChatGPT,可以响应用户的自然语言输入。研究人员可以用自然语言向 AI 科研助手说明研究目标,还可以提出自己的想法和建议,并给出反馈和评论。
"AI 科研助手是一个协作工具,用于帮助专家收集研究资料并完善他们的工作 —— 它并非要自动化整个科研过程,"Google 在宣布新系统的博客文章中表示,似乎是为了缓解人们对 AI 可能取代各领域人类的担忧。
目前,这个系统仅被称为"AI 科研助手"。该工具承诺可以多方面协助人类,比如缩短研究人员在不熟悉领域查阅详细文献所需的时间。它还可以直接提供假设,供科学家进行实验验证。
根据 Google 发言人通过电子邮件确认,AI 科研助手目前仅向参与 Google 新的可信测试计划的研究人员开放,该计划涉及约 20 位首席研究员。感兴趣的人可以在线申请参与该计划。
同样的假设,更短的时间
早期测试者已经看到了该模型的前景。在伦敦大学学院,科学家们花了十年时间研究耐抗生素的超级细菌,证明了某些细菌如何导致耐抗生素感染,这是一个广泛存在的健康挑战。
基于与 Fleming Initiative (致力于控制抗菌素耐药性传播的组织) 的合作关系,Google 邀请伦敦大学学院团队测试 AI 科研助手如何应对同样的问题。
"当 Google 研究团队找到我们测试其 AI 平台时,我们意识到需要让它解决我们已经探索过并用作实验工作基础的相同科学问题,"Imperial 传染病系教授 José Penadés 在一份声明中表示。
"这意味着该算法能够查看现有证据,分析可能性,提出问题,设计实验,并提出与我们经过多年艰苦科学研究得出的完全相同的假设,但只用了很短的时间。"
安全和伦理问题
在关于 AI 科研助手的详细报告中,Google 阐述了系统的局限性,并承认需要技术保障来防止不道德的研究查询和恶意用户意图。就在本月,Google 警告 Gemini 可能被网络犯罪分子滥用,这引发了敏感或机密科学查询可能落入坏人之手的担忧。报告指出,AI 科研助手目前已有一些安全措施,但最终还需要更多保护。
尽管如此,已经试用该系统的科学家们对其潜力表示热情。
来自 Imperial 生命科学系和 Fleming Initiative 的实验工作共同负责人 Tiago Dias da Costa 表示:"我们的发现表明,AI 有潜力综合所有可用证据,并引导我们找到最重要的问题和实验设计。如果系统运行效果如我们所期望的那样好,这可能会是一个改变游戏规则的突破;排除'死胡同',让我们能以非凡的速度取得进展。"
好文章,需要你的鼓励
本文探讨了利用人工智能构建去中心化互联网的可能性与挑战,强调理解背后哲学思想的重要性。文章引用 Abhishek Singh 的演讲,讨论了隐私、验证、激励、编排和用户体验的难题,并介绍了 NANDA(Networked Agents and Decentralized AI)的概念,认为去中心化模式将释放数据和计算资源,推动创新,实现科技普惠。
OpenAI CEO Sam Altman 描绘了订阅式 AI 平台的愿景,计划整合 SDK、API 及“界面”,通过不断迭代打造能整合个人全生活数据的智能模型,释放巨大财富潜力。
Zerve AI Ltd. 推出一款多代理系统,将 AI 代理从代码助手升级为全流程协作者,覆盖规划、基础设施部署、构建与发布,并内置分布式计算引擎及 App Builder,加速企业级 AI 产品开发。
文章基于九国3700余位IT决策者调研数据,揭示企业在生成式AI应用过程中在预算分配、领导任命、人才培养及变革管理等方面的趋势与挑战。