Google 在去年年底率先推出深入研究功能后,现在正式向所有用户开放这项工具。从今天开始,Gemini 用户可以在超过 45 种语言中免费使用深入研究功能 — 无需订阅 Gemini Advanced。对于不熟悉的用户来说,深入研究功能允许你要求 Gemini 就复杂主题创建全面但易读的报告。
相比 Google 的新 AI 模式,深入研究的运行速度较慢,这是有意为之的设计。在开始搜索与你的提示相关信息之前,Gemini 会先制定一个研究计划。当 Google 首次宣布深入研究功能时,它由公司功能强大但成本较高的 Gemini 1.5 Pro 模型驱动。随着今天的功能扩展,Google 已将深入研究升级为使用新的 Gemini 2.0 Flash Thinking 实验模型 — 这个听起来有点拗口的名字其实就是一个可以将问题分解为一系列中间步骤的思维链系统。
对于这次升级,Google 表示:"这提升了 Gemini 在所有研究阶段的能力 — 从规划和搜索到推理、分析和报告 — 创建更高质量、更详细且富有洞察力的多页报告。"
如果深入研究功能听起来很熟悉,那是因为包括 ChatGPT 在内的多个聊天机器人现在都提供这项功能。然而,Google 一直走在行业前列。它不仅是最早提供这项工具的公司之一,而且现在也比 OpenAI 等竞争对手更早向所有用户广泛开放这项功能。
另外,Google 今天还宣布推出一项名为 Gemini 个性化的实验性功能。同样使用 Flash Thinking 模型,这不仅让公司能够将深入研究功能带给更多用户,还能让 Gemini 根据你使用的 Google 应用和服务信息来调整其响应。
Google 表示:"经你许可,Gemini 现在可以根据你的过往搜索记录定制回复,为你节省时间并提供更精准的答案。"在未来几个月内,Gemini 将能够从更多 Google 服务中获取上下文信息,包括 Photos 和 YouTube。"这将使 Gemini 能够提供更个性化的见解,从你的活动和偏好中获得更广泛的理解,从而提供真正与你产生共鸣的回答。"
要启用此功能,请在 Gemini Apps 界面的模型下拉菜单中选择"个性化 (实验性)"。Google 解释说,Gemini 只会在认为信息可能有用时才利用你的搜索历史。如果你觉得这项功能有侵犯隐私的问题,可以通过横幅中的链接轻松关闭它。从今天开始,Gemini 和 Gemini Advanced 用户可以在网页版上使用这项功能,移动版本将随后推出。
好文章,需要你的鼓励
苏州大学研究团队提出"语境降噪训练"新方法,通过"综合梯度分数"识别长文本中的关键信息,在训练时强化重要内容、抑制干扰噪音。该技术让80亿参数的开源模型在长文本任务上达到GPT-4o水平,训练效率比传统方法高出40多倍。研究解决了AI处理长文档时容易被无关信息干扰的核心问题,为文档分析、法律研究等应用提供重要突破。
在Cloudera的“价值观”中,企业智能化的根基可以被概括为两个字:“源”与“治”——让数据有源,智能可治。
清华大学团队首次揭示了困扰AI训练领域超过两年的"幽灵故障"根本原因:Flash Attention在BF16精度下训练时会因数字舍入偏差与低秩矩阵结构的交互作用导致训练崩溃。研究团队通过深入分析发现问题源于注意力权重为1时的系统性舍入误差累积,并提出了动态最大值调整的解决方案,成功稳定了训练过程。这项研究不仅解决了实际工程问题,更为分析类似数值稳定性挑战提供了重要方法论。