4月11日,通用机器人公司傅利叶正式发布首款开源人形机器人 Fourier N1,并同步开放涵盖物料清单、设计图纸、装配指南、基础操作软件在内的完整本体资源包。作为傅利叶 “Nexus 开源生态矩阵” 的首个落地项目(“N1” 即 “Nexus-01”),N1将为全球机器人和具身智能开发者提供一个开放创新的技术基座,加速高泛用性运动控制器、多模态模型结合以及具身载体的未来形态推演等前沿研究开发工作的验证落地。

身小体壮的黑色“好大儿”
Fourier N1采用紧凑型硬件架构设计,身高1.3米,体重38公斤,全身拥有23个自由度。整机结构由铝合金与工程塑料复合构成,在保证本体强度的同时保证关节灵活性。电池采用背部插拔式设计,单次连续运动续航可达2小时以上,满足高频测试与便捷部署需求。
动力系统搭载傅利叶自研的FSA 2.0一体化执行器,结合自研控制系统,在提升运动稳定性与抗冲击能力的同时,实现更高精度的位姿控制。实测最高稳定奔跑速度可达3.5米/秒,在保持输出上限的同时兼备优越的动态响应能力。
一看即会的开源物料
首批开源材料覆盖从硬件到基础控制系统的核心构建要素,帮助开发者在最短时间内完成N1的完整复刻:
硬件制造体系
基础操作软件代码(已开放 GitHub)
未来,傅利叶还将逐步开放针对该平台的推理代码与训练框架,为全球开发者提供更加完善的验证与开发环境。
性能新标杆:高动态性能×超长耐久验证
研发阶段,Fourier N1历经长周期、高强度的运动算法验证,核心控制系统在响应速度、精度控制及抗干扰能力等关键性能上,均达到了预期技术标准。
在工程验证环节,N1已累计完成超过1000小时的户外复杂地形测试,单次连续运行时间超过72小时,全面验证了其结构设计的稳定性、耐久性与环境适应性。同时,N1可稳定实现 15°~20° 坡度斜坡通行、20厘米楼梯攀爬、单足站立及撑地爬起等高难度动作,展现出卓越的本体可靠性与在非结构化场景下的运动鲁棒性。
Fourier Nexus:迈向机器人生态共建
Fourier Nexus通用机器人生态网络是傅利叶构建的以机器人本体技术为基础,贯通算法开发、硬件制造与商业化应用全链条的技术共享平台。通过"硬件开发+算法开源+数据共享"的三维架构,该技术共享平台可系统性地降低研发门槛、加速技术迭代效率、促进跨领域协同创新,体现了傅利叶推动人形机器人共建生态的长期决心。
今年3月,傅利叶已正式发布全尺寸人形机器人数据集Fourier ActionNet,并推出全球首个覆盖采集、标注、训练、评估的全流程工具链。此次N1开源是傅利叶打造 “硬件 + 算法 + 数据” 三位一体开放体系的又一核心举措,标志着公司在人形机器人领域从单点技术突破向系统生态建设的关键一步。
未来,傅利叶还将持续开放更多覆盖全身控制、多任务协同的关键模块,与全球开发者共同探索人形机器人技术的未来边界。傅利叶始终致力于推动机器人技术的共享与创新,诚邀全球开发者、科研机构与产业伙伴加入这场开源变革,共创机器人赋能未来的无限可能。
好文章,需要你的鼓励
很多人担心被AI取代,陷入无意义感。按照杨元庆的思路,其实无论是模型的打造者,还是模型的使用者,都不该把AI放在人的对立面。
MIT研究团队提出递归语言模型(RLM),通过将长文本存储在外部编程环境中,让AI能够编写代码来探索和分解文本,并递归调用自身处理子任务。该方法成功处理了比传统模型大两个数量级的文本长度,在多项长文本任务上显著优于现有方法,同时保持了相当的成本效率,为AI处理超长文本提供了全新解决方案。
谷歌宣布对Gmail进行重大升级,全面集成Gemini AI功能,将其转变为"个人主动式收件箱助手"。新功能包括AI收件箱视图,可按优先级自动分组邮件;"帮我快速了解"功能提供邮件活动摘要;扩展"帮我写邮件"工具至所有用户;支持复杂问题查询如"我的航班何时降落"。部分功能免费提供,高级功能需付费订阅。谷歌强调用户数据安全,邮件内容不会用于训练公共AI模型。
华为研究团队推出SWE-Lego框架,通过混合数据集、改进监督学习和测试时扩展三大创新,让8B参数AI模型在代码自动修复任务上击败32B对手。该系统在SWE-bench Verified测试中达到42.2%成功率,加上扩展技术后提升至49.6%,证明了精巧方法设计胜过简单规模扩展的技术理念。