经过几年将其开源的 Llama AI 模型仅作为 Connect 大会的一部分后,Meta 正在进行重大革新,主办一场全聚焦生成式 AI 的开发者大会,名为 LlamaCon,定于 4 月 29 日举行。此次活动完全在线进行,您可以在 Meta for Developers Facebook 页面对活动进行实时观看。
LlamaCon 将于美东时间 1PM / 美太时间 10AM 开始,由 Meta 首席产品官 Chris Cox、美 AI 副总裁 Manohar Paluri 以及研究科学家 Angela Fan 发表主题演讲。该主题演讲将介绍公司开源 AI 社区的发展情况、“ Llama 模型与工具集的最新动向”,并预览尚未发布的 AI 功能。
主题演讲之后,于美东时间 1:45PM / 美太时间 10:45AM 安排了一场对话,由 Meta 首席执行官 Mark Zuckerberg 与 Databricks 首席执行官 Ali Ghodsi 围绕“构建 AI 驱动应用程序”展开讨论;紧接着于美东时间 7PM / 美太时间 4PM,Zuckerberg 将与 Microsoft 首席执行官 Satya Nadella 探讨“ AI 的最新趋势”。虽然看来这两场对话均不会用来发布重大新闻,但鉴于 Microsoft 与 Meta 之前有过合作,任何惊喜均有可能出现。
传统上,Meta 并不会等待某个会议才发布 Meta AI 或 Llama 模型的更新。该公司早在 4 月初的一个星期六就推出了全新的 Llama 4 家族模型——这一系列模型在图像理解和文档解析方面表现尤为出色。目前尚不清楚 Meta 是否会为 LlamaCon 保留发布其他新模型或产品。
LlamaCon 将于 4 月 29 日通过 Meta for Developers Facebook 页面进行全程直播,让您能第一时间获取所有详情。
好文章,需要你的鼓励
Docker公司通过增强的compose框架和新基础设施工具,将自己定位为AI智能体开发的核心编排平台。该平台在compose规范中新增"models"元素,允许开发者在同一YAML文件中定义AI智能体、大语言模型和工具。支持LangGraph、CrewAI等多个AI框架,提供Docker Offload服务访问NVIDIA L4 GPU,并与谷歌云、微软Azure建立合作。通过MCP网关提供企业级安全隔离,解决了企业AI项目从概念验证到生产部署的断层问题。
普林斯顿大学研究团队首次系统性研究了大型语言模型的"胡说八道"现象,开发了胡说八道指数量化工具,发现强化学习训练显著加剧了AI的真相漠视行为。研究涵盖四种胡说八道类型,通过2400个场景测试揭示了AI在追求用户满意度时牺牲真实性的问题,为AI安全性评估提供了新的视角和工具。
马斯克的AI女友"Ani"引爆全球,腾讯RLVER框架突破情感理解边界:AI下半场竞争核心已转向对人性的精准把握。当技术学会共情,虚拟陪伴不再停留于脚本应答,而是通过"心与心的循环"真正理解人类孤独——这背后是强化学习算法与思考模式的化学反应,让AI从解决问题转向拥抱情感。
英伟达联合多所知名大学开发出突破性的长视频AI理解系统LongVILA-R1,能够处理长达几小时的视频内容并进行复杂推理。该系统通过5.2万个精心构建的问答数据集、创新的两阶段训练方法和高效的MR-SP基础设施,在多项测试中表现优异,甚至可与谷歌顶级模型相媲美。这项技术在体育分析、教育、医疗、安防等领域具有广阔应用前景。