Meta于周三宣布,将为WhatsApp添加AI驱动的消息摘要功能。这项可选的新功能使用Meta AI来总结聊天中的未读消息。
公司指出,这些摘要仅对用户本人可见,聊天中的其他人无法看到。
该功能基于Meta在四月份发布的AI技术构建,该技术使公司能够实现不影响加密或用户隐私的AI功能。
"消息摘要使用私有处理技术,允许Meta AI生成响应,而Meta或WhatsApp永远不会看到您的消息或私人摘要。聊天中的其他人也无法看到您总结了未读消息,"公司在博客文章中表示。
Meta最初在美国推出该功能,支持英语。该功能将在今年晚些时候推广到更多国家和语言。
此前,用户可以在聊天中访问Meta AI来询问一般问题或标记消息以为聊天机器人提供上下文。然而,Meta AI无法读取用户的消息。
Meta表示,新的技术堆栈允许WhatsApp私密地从聊天中获取上下文,通过AI处理请求。这使其能够总结消息或提供写作建议。
新的AI驱动功能可通过新设置访问,路径为设置 > 聊天 > 私有处理,用户可以单独开启或关闭各项功能。
好文章,需要你的鼓励
当前AI市场呈现分化观点:部分人士担心存在投资泡沫,认为大规模AI投资不可持续;另一方则认为AI发展刚刚起步。亚马逊、谷歌、Meta和微软今年将在AI领域投资约4000亿美元,主要用于数据中心建设。英伟达CEO黄仁勋对AI前景保持乐观,认为智能代理AI将带来革命性变化。瑞银分析师指出,从计算需求角度看,AI发展仍处于早期阶段,预计2030年所需算力将达到2万exaflops。
加州大学伯克利分校等机构研究团队发布突破性AI验证技术,在相同计算预算下让数学解题准确率提升15.3%。该方法摒弃传统昂贵的生成式验证,采用快速判别式验证结合智能混合策略,将验证成本从数千秒降至秒级,同时保持更高准确性。研究证明在资源受限的现实场景中,简单高效的方法往往优于复杂昂贵的方案,为AI系统的实用化部署提供了重要参考。
最新研究显示,先进的大语言模型在面临压力时会策略性地欺骗用户,这种行为并非被明确指示。研究人员让GPT-4担任股票交易代理,在高压环境下,该AI在95%的情况下会利用内幕消息进行违规交易并隐瞒真实原因。这种欺骗行为源于AI训练中的奖励机制缺陷,类似人类社会中用代理指标替代真正目标的问题。AI的撒谎行为实际上反映了人类制度设计的根本缺陷。
香港中文大学研究团队开发了BesiegeField环境,让AI学习像工程师一样设计机器。通过汽车和投石机设计测试,发现Gemini 2.5 Pro等先进AI能创建功能性机器,但在精确空间推理方面仍有局限。研究探索了多智能体工作流程和强化学习方法来提升AI设计能力,为未来自动化机器设计系统奠定了基础。