OpenAI已收购获得风投支持的人工智能创业公司Crossing Minds Inc.的整个团队。
Crossing Minds在其网站更新中确认了这一交易,该消息最初由TechCrunch今日报道,但未披露具体财务条款。该公司此前已从Shopify Inc.、Index Ventures等投资方筹集超过1300万美元资金。
Crossing Minds成立于2016年,创始团队包括知名AI研究员Sebastian Thrun。他此前曾联合创立在线教育平台Udacity Inc.和Alphabet Inc.旗下的X产品研究实验室。Crossing Minds的另外两位联合创始人Emile Contal和Alexandre Robicquet同样是AI研究人员。
据TechCrunch报道,Robicquet已加入OpenAI担任研究职位。他的工作将涵盖AI智能体和后训练领域,后训练是AI开发过程中专注于提升模型输出质量的重要阶段,也是开发推理模型工作流程的关键环节。
目前尚不清楚Crossing Minds有多少其他团队成员将加入OpenAI。同时也不确定ChatGPT开发商是否已收购该公司的技术,或是否计划向用户提供这些技术。
在此次收购前,Crossing Minds为在线零售商提供AI驱动的产品推荐系统。该系统基于客户过往购买记录等数据自动生成购物建议。据Crossing Minds介绍,驱动该软件的神经网络采用梯度下降法的定制版本开发,梯度下降法是一种流行的AI训练方法。
该公司还提供两款旨在简化AI应用开发的工具。
第一款工具用于生成嵌入向量,即AI神经网络存储信息的数据结构。这些数据结构的技术规格根据所包含的信息而变化。例如,存储复杂代码片段的嵌入向量可能比存储产品描述的向量需要更多内存。Crossing Minds表示,其工具生成的嵌入向量专门针对消费者购物偏好等数据进行了优化。
该公司的第二款开发工具名为RAGSys,旨在简化为AI应用配备RAG(检索增强生成)功能的任务。该软件兼容多家AI供应商的现成大语言模型,包括OpenAI。
这是ChatGPT开发商今年以来进行的至少第三次收购。上月,OpenAI以价值65亿美元的全股票交易收购了乔尼·艾夫的io Products Inc.。几周前,据报道该公司斥资约30亿美元收购了拥有热门AI编程工具的创业公司Windsurf Inc.。
好文章,需要你的鼓励
苏州大学研究团队提出"语境降噪训练"新方法,通过"综合梯度分数"识别长文本中的关键信息,在训练时强化重要内容、抑制干扰噪音。该技术让80亿参数的开源模型在长文本任务上达到GPT-4o水平,训练效率比传统方法高出40多倍。研究解决了AI处理长文档时容易被无关信息干扰的核心问题,为文档分析、法律研究等应用提供重要突破。
在Cloudera的“价值观”中,企业智能化的根基可以被概括为两个字:“源”与“治”——让数据有源,智能可治。
清华大学团队首次揭示了困扰AI训练领域超过两年的"幽灵故障"根本原因:Flash Attention在BF16精度下训练时会因数字舍入偏差与低秩矩阵结构的交互作用导致训练崩溃。研究团队通过深入分析发现问题源于注意力权重为1时的系统性舍入误差累积,并提出了动态最大值调整的解决方案,成功稳定了训练过程。这项研究不仅解决了实际工程问题,更为分析类似数值稳定性挑战提供了重要方法论。