IBM公司今日公布的第二季度财报显示,公司在营收和每股收益方面均超出市场预期,这主要得益于能够处理海量数据的新型主机硬件销售强劲,使其在人工智能工作负载方面表现出色。
公司报告显示,扣除股权激励等特定成本后的每股收益为2.80美元,超过华尔街预期的2.64美元。当期营收增长8%,达到169.8亿美元,高于分析师预期的165.9亿美元。这代表了强劲的反弹,此前公司第一季度营收增长仅为1%。
总体而言,IBM净利润达到21.9亿美元,较去年同期的18.3亿美元有所增长。
在与分析师的电话会议中,IBM首席执行官阿尔温德·克里希纳表示,地缘政治紧张局势继续让一些客户保持谨慎态度,不过他表示这总体上并非主要因素。"美国联邦支出在上半年也有所收紧,但我们预计这不会造成长期阻力。"
IBM业绩单上的一个小瑕疵是软件营收,本季度增长10%至73.9亿美元,但未达到华尔街预期的74.3亿美元目标。另一方面,IBM的混合云营收(包括红帽销售额)增长16%,略高于预期。
软件营收较低的原因是许多客户"重新调整了支出优先级,转向硬件",克里希纳向分析师解释道。这位CEO表示,由于宏观经济和贸易环境的不确定性,越来越多的企业将重点转向AI基础设施扩张的支出。
IBM表示,其生成式AI业务订单总额(结合各种AI产品和服务的预订和实际销售)在本季度增至75亿美元,高于4月份的60亿美元。公司已大力吸引AI开发者。其最新公告之一是名为watsonx Orchestrate的新服务,据称能让企业在不到五分钟内构建可在无人监督下执行任务的自主AI智能体。
同时,IBM咨询部门营收小幅增长3%至53.1亿美元,超过华尔街预期的51.6亿美元。企业在独自将AI集成到系统中时遇到困难,因此越来越多地寻求帮助。克里希纳表示,它们还希望简化信息技术运营,以便在快速变化的经济环境中更迅速地采取行动。
公司报告基础设施营收为41.4亿美元,同比增长14%,远超共识预期的37.5亿美元。
本季度,IBM推出了其经典主机计算机的最新一代产品IBM z17,配备更先进的处理器,专门用于运行生成式AI工作负载和金融应用。该产品于6月初开始销售,官员表示有助于提升公司销售额,尽管公司未提供确切数字。
IBM没有提供第三季度指导,这符合其标准做法。由于当时对美国总统特朗普关税政策的不确定性,公司在4月份破例为投资者提供了一次性营收展望。但今天公司认为没有必要这样做。
不过,公司重申仍期望2025财年自由现金流超过135亿美元,与三个月前的表态一致。全年来看,公司期望在固定汇率下营收增长约5%。
IBM首席财务官吉姆·卡瓦诺在电话会议中告诉分析师,公司也希望通过新的收购来扩展业务。他说:"过去四个月我们看到的情况让我们乐观地认为,现在我们处于一个理性的监管环境中,有意义的并购将在合理时间内获得批准。"
尽管业绩大体积极,但投资者显然希望看到更令人信服的数字,IBM股价在财报发布后的盘后交易中下跌超5%。话虽如此,它仍然是今年表现较好的科技股之一,年初至今仍上涨28%。
好文章,需要你的鼓励
CoreWeave发布AI对象存储服务,采用本地对象传输加速器(LOTA)技术,可在全球范围内高速传输对象数据,无出口费用或请求交易分层费用。该技术通过智能代理在每个GPU节点上加速数据传输,提供高达每GPU 7 GBps的吞吐量,可扩展至数十万个GPU。服务采用三层自动定价模式,为客户的AI工作负载降低超过75%的存储成本。
莫斯科高等经济学院研究员尼古拉·斯克里普科开发了IFEval-FC基准测试,专门评估大语言模型在函数调用中遵循格式指令的能力。研究发现,即使是GPT-5和Claude Opus 4.1等最先进模型,在处理看似简单的格式要求时准确率也不超过80%,揭示了AI在实际应用中的重要局限性。
谷歌DeepMind与核聚变初创公司CFS合作,运用先进AI模型帮助管理和改进即将发布的Sparc反应堆。DeepMind开发了名为Torax的专用软件来模拟等离子体,结合强化学习等AI技术寻找最佳核聚变控制方式。核聚变被视为清洁能源的圣杯,可提供几乎无限的零碳排放能源。谷歌已投资CFS并承诺购买其200兆瓦电力。
上海人工智能实验室联合多家机构推出MinerU2.5文档解析模型,仅用12亿参数就在文本、公式、表格识别等任务上全面超越GPT-4o等大型模型。该模型采用创新的两阶段解析策略,先进行全局布局分析再做局部精细识别,计算效率提升一个数量级。通过重新定义任务标准和构建高质量数据引擎,MinerU2.5能准确处理旋转表格、复杂公式、多语言文档等挑战性内容,为文档数字化提供了高效解决方案。