智能体AI通过大幅改善工作流自动化,有望推动企业数字化转型。其潜在效益巨大,但智能体工作流是一项复杂的工程任务。Agntcy是2025年3月成立的开源集体,其愿景是构建一个被称为"智能体互联网"的框架。
自从由思科Outshift孵化部门创立并招募其他成员以来,该集体专注于智能体的协调和编排,同时确保这些智能体在访问企业数据、开源工具和定制大小语言模型时遵循适当的身份访问管理协议。为支持这一方法并为该框架在行业中奠定更坚实的基础,Linux基金会于7月29日将Agntcy联盟纳入其治理模式。
Agntcy背景及构建技术生态系统的重要性
自智能体AI在科技界开始获得更广泛关注以来,很明显它可能对企业IT转型产生根本性影响。理解当今处理比聊天机器人更复杂工作流片段的智能体并不困难。但很快就需要编排超级智能体来执行更大且更具影响力的任务,如创建能够自我诊断故障并动态修复的完全自主网络基础设施。或者想象一组能够通过运行时分析进行动态实时调整来强化企业网络安全防护的超级智能体。可能性无限。
话虽如此,需要大量应用研究来释放智能体AI的创新潜力,以及协调努力将更多实体——供应商、企业客户、研究机构等——纳入统一的智能体生态系统。以往几代开源证明了生态系统方法可以快速推进研发工作,这在Linux、Android和无数其他开源项目的影响中得到了证明。
Agntcy的核心宗旨旨在确保开放性、互操作性和可扩展的安全智能体问题解决,所有这些都在量子安全环境中进行,以应对未来基于量子的安全加密威胁。除了思科内部的Outshift孵化器外,直到本周,Boomi和MongoDB是Agntcy最知名的成员。这些更知名的公司为一系列希望利用智能体AI淘金热的早期和后期初创公司提供了支撑。
在我看来,Agntcy迄今为止最值得注意的工作是其解决智能体间通信摩擦的软件开发工具包。Agntcy还提供多智能体示例应用程序,可用于加速开发者创新并减少上市时间。最近还启动了GitHub存储库,以简化对这些工具和应用程序的访问。
思科Outshift对Agntcy和其他倡议的孵化
几周前我参加思科Live大会时详细了解了Agntcy,并有机会与Outshift领导团队共度时光,讨论该部门以生态系统为重点的创新工作。Outshift是思科的内部新兴技术孵化器。该部门明确目标是专注于面向未来技术团队的新兴技术、想法、解决方案和资源。从研究角度看,Outshift将其努力导向AI和机器学习、量子网络、安全和其他重要主题,通常通过与世界各地学术机构合作进行。
通过Outshift,思科还与75多家科技公司合作,包括AI工具开发商、模型提供商和多智能体软件公司,以加强Agntcy并加速其采用。我将Outshift比作孵化器/初创公司的混合体,其使命是采用新兴技术概念,将其扩展为现实解决方案,并在广泛的生态系统中实现这一目标。我多年来关注了许多企业资助的技术创新和研发倡议,大多数都是内向型的,旨在使公司本身受益。Outshift本质上不同之处在于它设计上遵循合作模式,这可能加速整个行业的成功。
Outshift在Agntcy方面迄今为止的成就令人印象深刻,特别是在该集体启动仅几个月内。然而,当我第一次了解它时,我立即想到Agntcy将受益于更多知名IT基础设施提供商的广泛参与。开源社区已经证明竞争对手可以聚集在一起推进标准和创新,例如数据平面开发工具包倡议,以加速整个行业的数据包处理。
Agntcy升级至Linux基金会
在此背景下,Agntcy迁移到Linux基金会具有重要意义,原因有二。首先,它有潜力显著扩大和加速Agntcy智能体框架的开发和采用。作为通过工作组促进的Linux基金会项目,Agntcy将进一步完善智能体发现、身份、消息传递和可观测性。在我看来,这些核心功能是正确的关注点。实现智能体工作流全部潜力的最大挑战之一将在于身份访问管理和编排。
其次,随着Agntcy升级至Linux基金会,它现在迎来了包括戴尔科技、Google Cloud、Oracle Cloud Infrastructure和红帽在内的新成员。从我的角度看,这验证了Outshift一直在做的工作,并且汇集了强大的资源来确保Agntcy的成功。
智能体AI的未来前景光明
智能体AI的前景令人兴奋。思科和惠普企业最近的解决方案公告表明,它有潜力帮助我们重新构想具有高度自主能力的网络和安全基础设施。然而,必须解决有关适当身份访问管理、配置和智能体蔓延的担忧,以确保无阻碍的采用。Agntcy的努力——得到思科以及现在的新成员和Linux基金会的支持——应该帮助智能体AI在企业网络和IT中实现其承诺。
好文章,需要你的鼓励
继苹果和其他厂商之后,Google正在加大力度推广其在智能手机上的人工智能功能。该公司试图通过展示AI在移动设备上的实用性和创新性来吸引消费者关注,希望说服用户相信手机AI功能的价值。Google面临的挑战是如何让消费者真正体验到AI带来的便利,并将这些技术优势转化为市场竞争力。
麻省理工学院研究团队发现大语言模型"幻觉"现象的新根源:注意力机制存在固有缺陷。研究通过理论分析和实验证明,即使在理想条件下,注意力机制在处理多步推理任务时也会出现系统性错误。这一发现挑战了仅通过扩大模型规模就能解决所有问题的观点,为未来AI架构发展指明新方向,提醒用户在复杂推理任务中谨慎使用AI工具。
Meta为Facebook和Instagram推出全新AI翻译工具,可实时将用户生成内容转换为其他语言。该功能在2024年Meta Connect大会上宣布,旨在打破语言壁垒,让视频和短视频内容触达更广泛的国际受众。目前支持英语和西班牙语互译,后续将增加更多语言。创作者还可使用AI唇形同步功能,创造无缝的口型匹配效果,并可通过创作者控制面板随时关闭该功能。
中科院自动化所等机构联合发布MM-RLHF研究,构建了史上最大的多模态AI对齐数据集,包含12万个精细人工标注样本。研究提出批评式奖励模型和动态奖励缩放算法,显著提升多模态AI的安全性和对话能力,为构建真正符合人类价值观的AI系统提供了突破性解决方案。