AI泡沫持续膨胀。由BlackRock、微软、英伟达、xAI和MGX组成的财团正在收购Aligned Data Centers,这笔交易对该运营商的估值约为400亿美元,据报道这是迄今为止最大的数据中心收购案。
总部位于美国的Aligned Data Centers目前由麦格理资产管理公司拥有,正被通过AI基础设施合作伙伴关系(AIP)主导的财团收购。AIP是去年由BlackRock、其全球基础设施合作伙伴部门、阿布扎比国有基金MGX和微软组成的集团,后来英伟达、埃隆·马斯克的xAI、科威特投资局和新加坡淡马锡也加入其中。
ADC的投资组合包括北美和南美的50个数据中心,总容量达5GW——或者说这是所有规划设施投入运营后将拥有的容量,据麦格理称。该公司在宣布收购的新闻稿中表示,在麦格理管理下的仅仅七年时间里,ADC已从达拉斯和凤凰城市场的两个数据中心发展到50个。
现在,AIP财团将进一步推动这一发展,为其旗舰科技公司的AI扩张提供燃料,并且还有大量扩展工作要做。
根据AIP关于这笔交易的新闻稿,该合作伙伴关系的目标是"加速对下一代AI基础设施的投资,推进支持AI未来发展所需的基础设施和创新",并计划通过调动投资者300亿美元的股本来实现这一目标,"包括债务融资在内有潜力达到1000亿美元"。该公司指出,这笔交易是AIP的首笔投资。
这只是AI公司抢购计算资源的一系列高调交易中的最新一笔,虽然这可能是迄今为止最大的一笔,但它只是表明公司愿意承担巨额债务来推动AI泡沫的又一个迹象。
投资银行高盛最近预测,数据中心容量在未来两年可能激增50%,但它在预测这种增长时也提醒说,最近围绕AI投资的"狂热氛围"正促使公司以防御性方式部署资本,以防止被甩在后面。
OpenAI及其Stargate计划大举借贷来推动其增长雄心,上个月与Oracle签署了3000亿美元的云基础设施协议,分析师预测这将要求Oracle承担1000亿美元的债务才能支持。
埃隆·马斯克本人(通过xAI)作为AIP的投资者,对OpenAI的债务交易大加嘲讽,在OpenAI宣布Stargate后不久声称,参与的公司实际上都没有他们计划在该项目上花费的资金,而是创造了一个债务旋转门,AI投资者只是简单地交易期票来推进他们的雄心。
"通过AIP、MGX和GIP的全球影响力、丰富资源以及在AI、能源和金融方面的深厚专业知识,我们准备更快地扩展、进一步创新,并重新定义可持续数据中心基础设施的可能性,"ADC首席执行官Andrew Schaap在谈到这笔交易时说道。
让我们希望在这些账单到期之前,泡沫不要破裂。
Q&A
Q1:这次数据中心收购案涉及哪些公司?
A:收购方是由BlackRock、微软、英伟达、xAI和MGX组成的财团,他们通过AI基础设施合作伙伴关系(AIP)主导收购。被收购的是美国Aligned Data Centers公司,目前由麦格理资产管理公司拥有,交易估值约400亿美元。
Q2:AI基础设施合作伙伴关系计划投资多少资金?
A:根据AIP的新闻稿,该合作伙伴关系计划调动投资者300亿美元的股本,包括债务融资在内有潜力达到1000亿美元。他们的目标是加速对下一代AI基础设施的投资,推进支持AI未来发展所需的基础设施和创新。
Q3:当前AI投资是否存在泡沫风险?
A:是的,文章多次提到AI泡沫持续膨胀。高盛预测数据中心容量未来两年可能激增50%,但也警告当前围绕AI投资的"狂热氛围"促使公司以防御性方式部署资本。许多公司愿意承担巨额债务来推动AI发展,存在泡沫破裂的风险。
好文章,需要你的鼓励
多数企业已从AI试点阶段转向可重复、可衡量的业务实践。Walgreens通过建立AI卓越中心实现有序创新,FMOL Health将ROI扩展到医生和患者满意度等非财务指标,Steelcase通过数据治理委员会建立AI信任框架,ZoomInfo让员工自主构建AI智能体实现人机协作。这些经验表明,成功的AI战略需要在创新与治理、自动化与人工判断之间找到平衡。
Feedzai团队首次系统评估了AI模型理解散点图的能力,创建了包含18,000张图表的大规模数据集。测试十个先进AI模型发现,在简单计数任务中部分模型准确率超90%,但精确定位任务表现不佳,准确率多在50%以下。研究还发现图表设计对AI性能有轻微影响,为AI辅助数据分析提供了重要参考。
Sandbar公司推出Stream Ring智能戒指,专为随时记录灵感而设计。用户只需轻触戒指并轻声说话,即可将想法转录为笔记。该产品采用个性化数字语音技术,创造如自言自语般的体验。不同于传统AI助手,Stream Ring专注于认知扩展而非替代思考。产品配备全天候电池,支持私密范围内的语音识别。银色版售价249美元,金色版299美元,计划2026年夏季发货。
KAIST研究团队开发出MG-Select系统,首次让视觉语言机器人具备"货比三家"的决策能力。该系统通过生成多个行动候选方案并利用内部评估机制选择最优解,无需额外外部验证系统。在真实世界测试中,机器人精确操作成功率提升28%-35%,某些任务改进达168%,为机器人在医疗、制造等高精度应用领域的发展奠定重要基础。