10月23日,阿里旗下AI旗舰应用夸克上线对话助手,这一采用Qwen最新闭源模型的对话助手的上线更新,让夸克实现了AI搜索与对话的深度融合。
2025年是大模型重构用户体验的一年,在这一年里,国内头部AI团队也迎来了高光时刻,从2025年8月全球知名风险投资机构a16z基于过去两年多月度访问和月活用户发布的《全球Top 100生成式AI消费应用榜单》来看,在网页端和移动端TOP 50榜单中,分别有11款和22款国内产品上榜。
夸克在网页端和移动端两个榜单中均榜上有名,不过,在此之前,夸克更多是以AI搜索能力著称,相较而言,豆包则是以AI对话能力著称的AI应用。
然而,就在前不久,有媒体援引知情人士消息报道称,夸克内部正在推进一项代号为“C计划”的AI业务,这项计划由夸克核心团队主导,通义实验室也有参与,这项计划与对话式AI应用布局有关,且近日就会有应用成果落地。
如此来看,夸克此次上线的AI对话助手,正是此前业界猜测的“C计划”。
那么,夸克AI对话助手上线对于行业有怎样的影响呢?
在ChatGPT问世后,对话式AI开始形成潮流,并有与主流搜索应用结合的趋势,作为OpenAI的资方之一,微软就曾在自己的搜索引擎中引入ChatGPT,尝试将生成式AI与搜索结合,再与谷歌一争高下。
从过去两年技术发展趋势来看,微软并没能挑战谷歌在搜索领域的江湖地位,但整个行业却发生了两个变化:
第一,AI搜索开始兴起,包括谷歌、百度、夸克等搜索引擎,都开始基于生成式AI技术,优化搜索引擎,提升搜索能力;
第二,对话式AI成为区别于AI搜索的另一条被用户逐渐习惯的人机交互形式,越来越多的对话式AI应用开始兴起,在国内,豆包就成了一个标志性产品。
也是在此时、在迈入生成式AI时代时,一个问题悄然出现——用户在获取信息和解决复杂问题时,经常需要在两类应用间切换:
第一类是AI搜索引擎,用户需要基于此类应用获取即时、可验证的客观信息;
第二类是AI聊天助手,用户需要与此类应用进行深入探讨、内容创作和多轮答疑。
夸克此次的产品更新,正是为了打破这种割裂的局面。
在夸克上线AI对话助手后,用户在同一个App内,既能基于搜索引擎功能获取即使、客观信息,也与AI进行“深入”对话获取创作灵感和专业知识。
据悉,此次上线的AI对话助手还能依托夸克AI搜索的实时检索能力,对高质量信息源进行多链路的核验与追溯。
这有效地解决了独立AI助手普遍存在的“信息幻觉”问题,确保了答案的准确性和可靠性,让结果“有源可查”。
此外,作为夸克背后的通用基础大模型,Qwen最新的闭源模型也为夸克对话助手提供强大动力。
就在上个月,在2025云栖大会上,阿里正式对外发布了Qwen3-Max,这一模型性能超越GPT-5和Claude Opus 4,跻身全球前三。
据悉,为了确保生成内容的专业度,夸克算法团队已经与通义实验室成立了联合研发小组,专注于搜索推理与可信生成。
此前业界曾有猜测,夸克“C计划”是否会再造一个“豆包”来与字节竞争?
现在来看,夸克的选择是“融合”——构建一个更通用的超级AI应用。
好文章,需要你的鼓励
Anchor Browser获得600万美元种子轮融资,专注解决AI代理安全可靠地使用网络的挑战。该公司重新设计浏览器作为云端执行层,为每个AI代理提供独立安全的浏览器环境。与传统浏览器不同,Anchor的b0.dev系统让代理能够规划工作流程并可靠重复执行,将混乱的自动化转变为企业级软件工程。
清华大学研究团队开发的SLA技术通过将AI视频生成中的注意力权重智能分类,对不同重要程度的权重采用差异化计算策略,成功实现了95%的计算量减少和20倍的速度提升,同时保持视频质量不变,为AI视频生成效率优化开辟了新思路。
英国竞争与市场管理局经过九个月调查,将谷歌和苹果的移动平台指定为具有战略市场地位。监管机构表示,两家公司在移动平台领域拥有根深蒂固的市场主导地位,其平台规则可能限制创新和竞争。这一指定使监管机构能够考虑采取针对性干预措施,确保英国应用开发者能够创新和发展业务,但目前尚未引入任何直接要求。
斯坦福大学等机构联合提出多人Nash偏好优化(MNPO),突破传统双人训练局限,让AI在多人游戏环境中学习处理复杂非传递性偏好。该方法通过时间依赖设计,让AI与历史版本对话练习,在所有主要测试中显著超越现有方法,在Arena-Hard中甚至超过GPT-5,为AI对话系统训练提供了更贴近真实世界复杂性的新范式。