Mistral发布新一代开放权重模型挑战科技巨头

法国AI初创公司Mistral于周二发布了全新的Mistral 3系列开放权重模型，旨在证明其在公开AI技术和服务企业客户方面能够超越科技巨头竞争对手。

此次发布包含10个模型，其中有一个具备多模态和多语言能力的大型前沿模型，以及九个可离线运行、完全可定制的小型模型。

Mistral开发开放权重语言模型和面向欧洲的AI聊天机器人Le Chat，此前似乎一直在追赶硅谷一些闭源前沿模型的步伐。开放权重模型会公开发布其模型权重，任何人都可以下载和运行。而闭源模型如OpenAI的ChatGPT则保持权重专有，仅通过API或受控接口提供访问。

这家成立两年的初创公司由前DeepMind和Meta研究人员创立，迄今已筹集约27亿美元资金，估值137亿美元。相比之下，竞争对手OpenAI筹集570亿美元、估值5000亿美元，Anthropic筹集450亿美元、估值3500亿美元。

但Mistral试图证明，更大并不总是更好，特别是对于企业用例。

Mistral联合创始人兼首席科学家Guillaume Lample表示："我们的客户有时乐于从无需微调的大型闭源模型开始，但当他们部署时，会发现成本高昂且速度缓慢。然后他们会找我们微调小型模型来更高效地处理用例。"

"实际上，绝大多数企业用例都可以通过小型模型解决，特别是经过微调后。"Lample继续说道。

Lample表示，将Mistral小型模型与闭源竞争对手进行的初步基准比较可能具有误导性。大型闭源模型可能在开箱即用时表现更好，但真正的收益来自定制化。

"在许多情况下，你实际上可以匹配甚至超越闭源模型的性能。"他说。

Mistral的大型前沿模型名为Mistral Large 3，在重要能力方面追上了OpenAI的GPT-4o和Google的Gemini 2等大型闭源AI模型，同时与多个开放权重竞争对手不相上下。Large 3是首批集多模态和多语言能力于一体的开放前沿模型之一，与Meta的Llama 3和阿里巴巴的Qwen3-Omni处于同一水平。

Large 3还采用"细粒度专家混合"架构，拥有410亿活跃参数和6750亿总参数，能够在256,000上下文窗口内进行高效推理。这种设计兼顾速度和能力，可以处理长篇文档并充当复杂企业任务的智能体助手。

Mistral推出的新小型模型系列名为Ministral 3，公司大胆声称小型模型不仅足够，而且更优秀。

该系列包括九个不同的高性能密集模型，涵盖三种规模（140亿、80亿和30亿参数）和三种变体：Base（预训练基础模型）、Instruct（针对对话和助手式工作流优化的聊天模型）和Reasoning（针对复杂逻辑和分析任务优化）。

Mistral表示，这种范围为开发者和企业提供了灵活性，可以根据确切的性能需求匹配模型。公司声称Ministral 3的得分与其他开放权重领导者相当或更好，同时更高效，在执行同等任务时生成更少的Token。所有变体都支持视觉，处理128,000-256,000上下文窗口，并支持多种语言。

实用性是推广的重要部分。Lample强调Ministral 3可以在单个GPU上运行，使其能够部署在经济实惠的硬件上——从本地服务器到笔记本电脑、机器人和其他可能连接有限的边缘设备。这不仅对保持数据内部的企业很重要，对寻求离线反馈的学生或在偏远环境中操作的机器人团队也很重要。

"确保AI对每个人都可访问是我们使命的一部分，特别是那些没有互联网接入的人。我们不希望AI仅由几个大型实验室控制。"他说。

这种可访问性推动了Mistral日益增长的物理AI关注。今年早些时候，公司开始致力于将其小型模型集成到机器人、无人机和车辆中。Mistral正在与新加坡内政部科技局合作开发机器人、网络安全系统和消防安全的专用模型；与德国国防科技初创公司Helsing合作开发无人机的视觉-语言-行动模型；与汽车制造商Stellantis合作开发车载AI助手。

对Mistral而言，可靠性和独立性与性能同样重要。

"使用竞争对手每两周就会宕机半小时的API——如果你是大公司，无法承受这种情况。"Lample说。

Q&A

Q1：Mistral 3系列模型有什么特点？

A：Mistral 3系列包含10个模型，有一个具备多模态和多语言能力的大型前沿模型Mistral Large 3，以及九个可离线运行、完全可定制的小型模型Ministral 3。这些模型采用开放权重设计，任何人都可以下载和运行。

Q2：为什么Mistral认为小型模型比大型模型更好？

A：Mistral认为大型闭源模型虽然开箱即用效果好，但部署时成本高昂且速度缓慢。而小型模型经过微调后，在许多企业用例中可以匹配甚至超越闭源模型性能，同时更高效、成本更低。

Q3：Ministral 3模型可以在什么设备上运行？

A：Ministral 3可以在单个GPU上运行，能够部署在经济实惠的硬件上，包括本地服务器、笔记本电脑、机器人和其他边缘设备，特别适合连接有限或需要离线运行的环境。