OpenAI发布ChatGPT Work:AI助手可连续工作数小时

OpenAI发布ChatGPT Work,解决了此前Agent Mode任务易中断的问题,新工具可持续执行数小时的复杂任务。它支持自动化完整工作流,集成Slack、Teams、Google Drive等主流办公平台,并内置定时任务功能。用户可通过"@"符号调用特定工具,重要操作需用户审批。ChatGPT Work与编程工具Codex合并,采用信用积分计费,订阅最高100美元/月。此次发布同步推出GPT-5.6模型,提供更高性价比的算力支持。

去年,我们在测试OpenAI旗下Atlas浏览器的"智能体模式"时发现,自动化任务往往在几分钟后就会中止,这大大限制了其在复杂或持续性任务中的实用性。如今,OpenAI正式推出ChatGPT Work,声称已解决这一问题。新工具能够"在需要时持续跟进项目数小时,将目标转化为完整成果"。

OpenAI鼓励用户以"自己熟悉的任务"来检验ChatGPT Work的能力,例如分析预算或筹备销售会议。该公司还承诺,ChatGPT Work可以实现完整工作流程的自动化,比如从客户调研到活动简报,再到本地化营销素材的一站式生成。与此同时,OpenAI强调,该工具在执行关键操作前会等待用户确认。

ChatGPT Work还整合了"定时任务"功能,这是一种升级版的定时作业机制,可按照设定的时间表或在特定事件触发时,自动处理重复性工作。该功能支持在用户离开电脑时持续运行,并可通过手机随时监控进度。

在集成能力方面,ChatGPT Work可通过各类自定义插件与Slack、Microsoft Teams、Google Drive和SharePoint等主流职场管理工具无缝对接。桌面版还支持直接访问和修改本地文件,或使用内置浏览器获取在线资源。OpenAI还更新了ChatGPT的Chrome扩展程序,让用户无需离开浏览器即可执行网页端任务。值得注意的是,OpenAI同期宣布,其专属浏览器Atlas将在上线不足九个月后正式停止服务。

在任务执行过程中,ChatGPT Work会根据需要自动调用外部资源。用户也可以通过"@"符号直接指定使用某个第三方工具。OpenAI同时表示,企业管理员可通过合规API或管理员控制台,对外部应用和文件的访问权限进行精细化管控。

在产品结构调整方面,OpenAI宣布将旗下面向编程场景的Codex并入ChatGPT Work。不过,Codex技术已内置于ChatGPT Work中,同时作为独立"视图"保留在新版ChatGPT应用内(与"Work"视图并列)。原有的ChatGPT桌面应用则更名为"ChatGPT Classic",作为基础对话入口,用户需通过桌面端的"快速对话"按钮或移动端下拉菜单单独调用(移动端不提供Codex视图)。

OpenAI特别提示,ChatGPT Work"专为比普通对话更长、更复杂的工作任务而设计",这类复杂任务"可能会消耗更多套餐内的使用额度"。其计费方式与Codex相同,订阅方案最高每月100美元,并通过积分制设置使用上限。

考虑到智能体在执行复杂任务时可能产生较高的Token消耗,OpenAI也提供了相应的费用管控机制。ChatGPT企业版和教育版用户可设置整体支出上限,或为不同团队或个人设置独立限额,以支持特定员工开展"高价值工作"。

ChatGPT Work发布的同时,OpenAI还推出了全新的GPT-5.6模型,承诺为"最具挑战性的工作"提供"更高的性价比"。该模型分为三档,最高性能档的定价为每百万输入Token 5美元、每百万输出Token 30美元。

Q&A

Q1:ChatGPT Work和普通ChatGPT有什么区别?

A:ChatGPT Work专为复杂、长时间的工作任务设计,能持续跟进项目数小时,并支持自动化完整工作流程。普通ChatGPT(现更名为"ChatGPT Classic")则定位为基础对话工具,需通过专属入口单独调用。此外,ChatGPT Work可连接Slack、Teams、Google Drive等外部工具,并支持定时任务,而普通版不具备这些能力。

Q2:ChatGPT Work怎么收费?会不会很贵?

A:ChatGPT Work采用与Codex相同的计费结构,订阅方案最高每月100美元,并通过积分制管理使用量。由于智能体执行复杂任务时Token消耗较大,OpenAI为企业用户提供了整体支出上限及团队/个人级别的限额设置,帮助控制成本。

Q3:GPT-5.6模型和之前的版本相比有什么提升?

A:GPT-5.6是伴随ChatGPT Work一同发布的新模型,OpenAI承诺其在处理复杂任务时具备"更高性价比"。该模型分三档运行,最高性能档定价为每百万输入Token 5美元、每百万输出Token 30美元,整体定位于在性能与成本之间取得更优平衡。

来源:ArsTechnica - AI

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2026

07/14

18:53

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