据 TechCrunch 获得的一份文件显示,OpenAI 即将开始测试一项让企业客户将 Slack 和 Google Drive 等应用程序连接到 ChatGPT 的新功能。
根据该文件,OpenAI 计划开始对一项名为 ChatGPT Connectors 的新功能进行 beta 测试。ChatGPT Connectors 将允许 ChatGPT Team 订阅用户将工作区的 Google Drive 和 Slack 账户链接到 ChatGPT,使聊天机器人能够基于这些账户中的文件、演示文稿、电子表格和 Slack 对话来回答问题。
文件显示,OpenAI 计划未来将 ChatGPT Connectors 扩展到其他平台,如 Microsoft SharePoint 和 Box。
文件中写道:"这将使使用 ChatGPT 的员工能够轻松利用内部信息,就像他们通过网络搜索使用世界知识一样。"
ChatGPT Connectors 是 OpenAI 最新尝试将 ChatGPT 打造成企业软件工具包中不可或缺的一部分。虽然一些公司对允许 ChatGPT 访问敏感业务信息持保留态度,但其他公司则完全接受这项技术。
ChatGPT Connectors 可能说服谨慎的公司高管改变立场,并对像 Glean 这样的 AI 驱动的企业搜索平台构成强有力的挑战。
根据文件,ChatGPT Connectors 将为特定的 ChatGPT Team 用户推出测试版,该功能由 OpenAI 的 GPT-4o 模型的一个版本驱动,可以根据"内部 (公司) 知识"优化其响应。参与的 ChatGPT Team 工作区中的所有用户都可以通过 OpenAI 的 ChatGPT 应用程序访问该模型。
定制的 GPT-4o 模型会搜索和"阅读"可能与查询相关的内部信息。根据文件,为了创建搜索索引,OpenAI 会在 ChatGPT 的服务器上同步公司文件和对话的加密副本。
文件指出:"每个响应底部的源按钮可以点击访问模型未直接使用的其他相关信息。在适当时,模型将直接响应相关结果列表。"
为了向客户保证 ChatGPT 不会泄露其私人数据,文件强调 Slack 和 Google Drive 的权限将被"完全尊重"并"持续更新"。例如,ChatGPT Connector 会同步 Slack 私人频道成员资格和 Drive 文件权限以及目录信息。
根据 OpenAI 文件,员工无法通过 ChatGPT 发现他们在 Google Drive 或 Slack 中无法访问的内容,管理员将可以选择同步哪些 Slack 频道和 Google Drive 文件。OpenAI 在文件中表示,一个小缺点是员工可能会对相同的 ChatGPT 提示得到"显著不同"的响应。
ChatGPT Connector 的访问也存在技术限制。
根据文件,Google Drive 文件(如 Google Docs、Google Slides、PDF、Word 文档、PowerPoint 演示文稿和纯文本)中的图像不受支持,文件指出 ChatGPT Connector 只能"读取"而不能分析 Sheets 和 Excel 工作簿中的数据。ChatGPT Connector 无法检索 Slack 私信或群组消息,也会忽略来自 Slack 机器人的消息。
希望参与 ChatGPT Connector beta 测试的公司被要求向 OpenAI 提供 100 个文档、电子表格、演示文稿和/或 Slack 频道对话。该公司在文件中表示不会直接对这些信息进行训练,但可能将其用作"合成数据生成的输入",这些数据可能用于训练。
文件中写道:"从 Google Drive 或 Slack 同步的数据不会用于训练。"
OpenAI 未回应多次评论请求。
好文章,需要你的鼓励
Writer首席执行官May Habib指出,企业在构建和扩展AI智能体时面临重大挑战。智能体在构建、运行和改进方式上与传统软件截然不同,需要抛弃传统软件开发生命周期。智能体不会可靠地遵循规则,而是结果导向、具备解释和适应能力。企业需要采用目标导向方法,设计业务逻辑蓝图而非工作流程。质量保证也需要评估非二元行为和实际应用表现。智能体维护需要新的版本控制系统,涵盖提示、模型设置等所有影响行为的因素。
这项研究解决了AI图片描述中的两大难题:描述不平衡和内容虚构。通过创新的"侦探式追问"方法,让AI能生成更详细准确的图片描述,显著提升了多个AI系统的性能表现,为无障碍技术、教育、电商等领域带来实用价值。
Salesforce首席执行官马克·贝尼奥夫表示,公司正大力推进人工智能应用,AI代理现在承担了公司30%至50%的工作。他认为员工应适应AI替代人工的趋势,转向更高价值的工作。然而,这一变化导致约1000名员工被裁,虽然公司计划招聘同等数量新员工,但主要专注于销售AI技术。这一趋势在科技行业普遍存在,今年已有超过63000个科技岗位消失,AI被认为是重要原因之一。
Skywork AI首次在软件工程领域验证数据规模效应,开发的Skywork-SWE-32B模型在SWE-bench Verified基准测试中达到38.0%准确率(使用测试时缩放技术可达47.0%),创下开源模型新纪录。研究构建了包含10169个验证实例的大规模数据集,证明增加高质量训练数据能持续提升AI软件修复能力,为开源软件工程AI发展提供重要突破。