AI 初创企业 Mistral 周三宣布推出一款专注于编程的新型 AI 模型:Devstral。
Mistral 表示,Devstral 是与 AI 公司 All Hands AI 合作开发的,并且该模型在 Apache 2.0 许可下公开发布,这意味着可以无限制地用于商业用途。Mistral 宣称,在衡量编程能力的 SWE-Bench Verified 基准测试中,Devstral 的表现超越了 Google 的 Gemma 3 27B 以及中国 AI 实验室 DeepSeek 的 V3 等其他开源模型。
Mistral 在其提供给 TechCrunch 的博客文章中写道:“Devstral 在利用工具探索代码库、编辑多个文件以及驱动软件工程代理方面表现卓越。[它]运行在代码代理脚手架(例如 OpenHands 或 SWE-Agent)之上,这些脚手架定义了模型与测试用例之间的接口…… Devstral 足够轻量,可以在单个 [Nvidia] RTX 4090 或拥有 32GB 内存的 Mac 上运行,这使得它成为本地部署和设备端使用的理想选择。”
Mistral 内部对 Devstral 进行的基准评估结果显示如下:
图片来源:Mistral
伴随着 AI 编程助手以及驱动这些助手的模型日益受欢迎,Devstral 闪亮登场。就在上个月,JetBrains——这家开发了一系列流行应用开发工具的公司,发布了其首款“开放”编程 AI 模型。近几个月来,包括 Google、Windsurf 以及 OpenAI 在内的 AI 公司也相继推出了既有公开版本也有专有版本的、针对编程任务优化的模型。
尽管 AI 模型在编写高质量软件方面仍然存在困难——代码生成 AI 往往会引入安全漏洞和错误,这主要归咎于它们在理解编程逻辑等方面的不足,但它们提升编程生产力的潜力正驱使各公司和开发者迅速采用相关工具。近期一项调查显示,76% 的开发者去年使用或计划在开发流程中使用 AI 工具。
此前,Mistral 已经进入辅助编程领域,推出了用于代码生成的模型 Codestral。但 Codestral 的许可协议并不允许开发者将该模型用于商业应用,其许可协议明确禁止“任何员工在 [公司] 业务活动背景下的内部使用”。
Mistral 称 Devstral 为“研究预览”版本,该模型可以通过 Hugging Face 等 AI 开发平台下载,也可以通过 Mistral 的 API 调用。其定价为每 100 万输入 Token 收费 0.1 美元,每 100 万输出 Token 收费 0.3 美元,而 Token 指的是 AI 模型处理的原始数据单元。(100 万 Token 大约相当于 750,000 个单词,或比《战争与和平》多出约 163,000 个单词。)
Mistral 表示,“正全力打造一个更大规模的具有代理能力的编程模型,该模型将在未来几周内推出。” Devstral 本身并非一个小模型,其参数量为 240 亿,虽然这在参数数量上偏小,但参数数量通常反映了模型的解决问题能力,参数越多的模型往往表现更为优秀。
成立于 2023 年的 Mistral 是一家前沿模型实验室,致力于构建包括聊天机器人平台 Le Chat 和移动应用在内的一系列 AI 驱动服务。该公司得到了包括 General Catalyst 在内的风险投资支持,迄今已筹集超过 11 亿欧元(约 12.4 亿美元)的资金。Mistral 的客户包括 BNP Paribas、AXA 以及 Mirakl。
Devstral 是 Mistral 本月推出的第三款产品。几周前,Mistral 推出了高效通用模型 Mistral Medium 3。与此同时,该公司还推出了定位企业市场的聊天机器人服务 Le Chat Enterprise,该服务提供 AI “代理”构建工具,并将 Mistral 模型与 Gmail、Google Drive 以及 SharePoint 等第三方服务整合。
好文章,需要你的鼓励
英国国家医疗服务(NHS)正将无人机纳入常规医疗物流体系。自今年2月起,无人机每天在雷恩斯公园和圣乔治医院之间运送血液等诊断样本,飞行仅需3分钟,比公路运输快约85%,且碳排放减少高达98%。目前已有逾2000名患者受益。NHS计划将该服务扩展至圣赫利尔、克罗伊登等多家医院,最终惠及约180万名患者。该网络由英国医疗初创公司Apian与谷歌旗下Wing合作运营。
AgentLens是Explyt公司联合俄罗斯学术机构开发的AI编程助手评测基准,通过分析完整人机交互轨迹而非仅看最终结果,从五个维度评估代码智能体的真实表现。
边缘AI计算厂商Aetina宣布,将在其DeviceEdge AIE-KT风冷系列和新款AIE-PT无风扇平台上支持英伟达全新Jetson T3000和T2000模块。T3000基于Blackwell GPU,最高提供865 FP4 TFLOPS算力,功耗70W;T2000则提供400 FP4 TFLOPS,面向视觉AI代理和自主移动机器人等场景。两款模块预计2027年第一季度上市,支持Nemotron、Cosmos 3等英伟达AI软件生态。
韩国梨花女子大学提出Splash框架,通过识别AI模型中的"休眠参数"并只在其中训练触觉能力,让小型多模态AI在学会感知材质触感的同时,完整保留原有视觉语言推理能力。