Meta 正启动一项新计划,旨在激励创业公司采用其 Llama AI 模型。
该计划名为 Llama for Startups,提供来自 Meta Llama 团队的“直接支持”,在某些情况下还包括资金支持。任何在美国注册成立、融资金额不足 1000 万美元、至少拥有一名开发人员并致力于构建生成式 AI 应用的公司,都可以在 5 月 30 日截止前申请。
Meta 在博客中写道:“会员每月最多可获得 6000 美元,为期六个月,以帮助他们抵消构建和改进生成式 AI 解决方案的成本。我们的专家将与他们密切合作,协助启动并探索 Llama 的高级用例,从而使他们的创业公司受益。”
随着 Meta 力图稳固其在激烈竞争的开放模型领域中的领先地位,Llama 创业公司计划的启动正值关键时刻。尽管这家科技巨头的 Llama 模型迄今已累计下载量超过 10 亿次,但 DeepSeek、Google 以及阿里巴巴的 Qwen 等竞争对手正试图颠覆 Meta 建立广泛模型生态系统的努力。
近期情况并不乐观,Llama 在过去几个月中经历了数次挫折。
《华尔街日报》上周报道,由于担心该模型在关键基准测试中表现不佳,Meta 推迟了旗舰 AI 模型 Llama 4 Behemoth 的推出。四月份,Meta 不得不应对外界指控其在广受欢迎的众包 AI 基准 LM Arena 上作弊的问题。该公司曾使用优化为“对话性”的 Llama 4 Maverick 模型版本在 LM Arena 上取得高分,但随后公开发布的 Maverick 版本则有所不同。
Meta 对 Llama —— 以及其更广泛的生成式 AI 产品组合抱有巨大期望。去年,该公司预测其生成式 AI 产品在 2025 年的收入将达到 20 亿至 30 亿美元,并在 2035 年前实现 4600 亿至 1.4 万亿美元的收入。
Meta 与部分托管其 Llama 模型的公司签订了收入分成协议。近期,该公司还推出了一个用于定制 Llama 版本的 API。而 Meta AI —— 由 Llama 提供支持的公司 AI 助手 —— 最终可能展示广告,并提供附加功能的订阅服务,正如 CEO Mark Zuckerberg 在公司第一季度财报电话会议上所述。
这些产品的构建成本极高。2024 年,Meta 的 “GenAI” 预算已超过 9 亿美元,而今年可能将超过 10 亿美元。这还不包括运行和训练模型所需的基础设施开支。Meta 先前表示,计划在 2025 年将资本支出投入 600 亿至 800 亿美元,主要用于建设新的数据中心。
好文章,需要你的鼓励
Allen AI研究所联合多家顶尖机构推出SAGE智能视频分析系统,首次实现类人化的"任意时长推理"能力。该系统能根据问题复杂程度灵活调整分析策略,配备六种智能工具进行协同分析,在处理10分钟以上视频时准确率提升8.2%。研究团队创建了包含1744个真实娱乐视频问题的SAGE-Bench评估平台,并采用创新的AI生成训练数据方法,为视频AI技术的实际应用开辟了新路径。
联想推出新一代NVMe存储解决方案DE6600系列,包含全闪存DE6600F和混合存储DE6600H两款型号。该系列产品延迟低于100微秒,支持多种连接协议,2U机架可容纳24块NVMe驱动器。容量可从367TB扩展至1.798PiB全闪存或7.741PiB混合配置,适用于AI、高性能计算、实时分析等场景,并配备双活控制器和XClarity统一管理平台。
中科院团队首次系统评估了AI视觉模型在文本压缩环境下的理解能力,发现虽然AI能准确识别压缩图像中的文字,但在理解深层含义、建立关联推理方面表现不佳。研究通过VTCBench测试系统揭示了AI存在"位置偏差"等问题,为视觉文本压缩技术的改进指明方向。