Meta 正启动一项新计划,旨在激励创业公司采用其 Llama AI 模型。
该计划名为 Llama for Startups,提供来自 Meta Llama 团队的“直接支持”,在某些情况下还包括资金支持。任何在美国注册成立、融资金额不足 1000 万美元、至少拥有一名开发人员并致力于构建生成式 AI 应用的公司,都可以在 5 月 30 日截止前申请。
Meta 在博客中写道:“会员每月最多可获得 6000 美元,为期六个月,以帮助他们抵消构建和改进生成式 AI 解决方案的成本。我们的专家将与他们密切合作,协助启动并探索 Llama 的高级用例,从而使他们的创业公司受益。”
随着 Meta 力图稳固其在激烈竞争的开放模型领域中的领先地位,Llama 创业公司计划的启动正值关键时刻。尽管这家科技巨头的 Llama 模型迄今已累计下载量超过 10 亿次,但 DeepSeek、Google 以及阿里巴巴的 Qwen 等竞争对手正试图颠覆 Meta 建立广泛模型生态系统的努力。
近期情况并不乐观,Llama 在过去几个月中经历了数次挫折。
《华尔街日报》上周报道,由于担心该模型在关键基准测试中表现不佳,Meta 推迟了旗舰 AI 模型 Llama 4 Behemoth 的推出。四月份,Meta 不得不应对外界指控其在广受欢迎的众包 AI 基准 LM Arena 上作弊的问题。该公司曾使用优化为“对话性”的 Llama 4 Maverick 模型版本在 LM Arena 上取得高分,但随后公开发布的 Maverick 版本则有所不同。
Meta 对 Llama —— 以及其更广泛的生成式 AI 产品组合抱有巨大期望。去年,该公司预测其生成式 AI 产品在 2025 年的收入将达到 20 亿至 30 亿美元,并在 2035 年前实现 4600 亿至 1.4 万亿美元的收入。
Meta 与部分托管其 Llama 模型的公司签订了收入分成协议。近期,该公司还推出了一个用于定制 Llama 版本的 API。而 Meta AI —— 由 Llama 提供支持的公司 AI 助手 —— 最终可能展示广告,并提供附加功能的订阅服务,正如 CEO Mark Zuckerberg 在公司第一季度财报电话会议上所述。
这些产品的构建成本极高。2024 年,Meta 的 “GenAI” 预算已超过 9 亿美元,而今年可能将超过 10 亿美元。这还不包括运行和训练模型所需的基础设施开支。Meta 先前表示,计划在 2025 年将资本支出投入 600 亿至 800 亿美元,主要用于建设新的数据中心。
好文章,需要你的鼓励
Meta与特拉维夫大学联合研发的VideoJAM技术,通过让AI同时学习外观和运动信息,显著解决了当前视频生成模型中动作不连贯、违反物理定律的核心问题。该技术仅需添加两个线性层就能大幅提升运动质量,在多项测试中超越包括Sora在内的商业模型,为AI视频生成的实用化应用奠定了重要基础。
数据分析平台公司Databricks完成10亿美元K轮融资,公司估值超过1000亿美元,累计融资总额超过200亿美元。公司第二季度收入运营率达到40亿美元,同比增长50%,AI产品收入运营率超过10亿美元。超过650家客户年消费超过100万美元,净收入留存率超过140%。资金将用于扩展Agent Bricks和Lakebase业务及全球扩张。
上海AI实验室发布OmniAlign-V研究,首次系统性解决多模态大语言模型人性化对话问题。该研究创建了包含20万高质量样本的训练数据集和MM-AlignBench评测基准,通过创新的数据生成和质量管控方法,让AI在保持技术能力的同时显著提升人性化交互水平,为AI价值观对齐提供了可行技术路径。