总的来讲是什么?一季度业绩爆发——却伴有警告标签
2025 第一季度网络广告收入的下降,主要归因于宏观因素,包括中国消费者支出的放缓。关注太平洋两岸搜索量的观察人士可能会联想到 Alphabet 最近在 Apple (AAPL) 高管作证称搜索量减少时所引发的恐慌。
虽然没有直接证据表明这一收入下降与 AI 导致搜索量减少之间存在联系,但集成诸如百度 Ernie 聊天机器人这类 AI 技术,可能会改变用户行为。这种转变有可能影响广告展示次数和点击率,并进而对广告收入产生连锁反应。然而,百度尚未明确表示 AI 是导致广告收入下降的原因。
国内军备竞赛与贸易逆风
说到 Ernie,百度自身也陷入了一场国内军备竞赛——同时在竞相降价。上个月,这家科技巨头将其 Ernie 4.5 Turbo 型号的价格大幅下调 80%,同时将其 X1 Turbo 型号的定价减半,意在保持领先于国内竞争对手,如 Alibaba (BABA) 、 DeepSeek 、 ByteDance 和 Moonshot AI。创始人 Robin Li 告诉开发者,公司关注的重点在于“降低摩擦”,也就是说,让构建者在创作时无需担心模型成本或能力的问题。
这是一种与美国当前正在上演的 AI 热潮略有不同的景象。在美国,Microsoft (MSFT) 的 Azure 增长了 33%,Google Cloud 增长了 28%,而 AWS 增长了 17%,并且均呈现出强劲的变现能力和利润表现。可以说百度的增长速度更快,但似乎是以牺牲定价权和大幅消耗资本支出为代价的,这种举措很容易迅速演变成一场竞争下行。不过,美国公司也对资本支出及整体开销保持警惕,最近 Microsoft 的裁员就显示出对成本的持续严格审查。
使情况更加复杂的是,美国商务部最近发布的指南,警告不要使用华为的 Ascend AI 芯片,这再次点燃了地缘政治风险(假如这一风险此前真的已经降温的话)。中国官员称这一举动为“单边霸凌”,而百度由于依赖国内芯片供应,正被卷入这场风波之中。
机器人出租车如何?
百度的野心并不仅限于中国。本月,其自动驾驶部门 Apollo Go 在迪拜开始运营首批机器人出租车,这既是推动全球范围内 AI 商业化的一部分,也是在中东这一拥有巨大 AI 机遇的地区采取的可以理解的举措,据 Wedbush 分析称,美国科技公司也正竞相试图从中获利。
百度的 AI 野心是真实存在的,并且在一定程度上已经开始产生效益。但这些举措正处于一个市场分散、受到补贴且笼罩在地缘政治阴影之下的环境中。目前,成本削减措施帮助改善了短期业绩,而长期效果尚未明朗。称这种前景为“前景多变”似乎是公正的评价。
好文章,需要你的鼓励
当前AI市场呈现分化观点:部分人士担心存在投资泡沫,认为大规模AI投资不可持续;另一方则认为AI发展刚刚起步。亚马逊、谷歌、Meta和微软今年将在AI领域投资约4000亿美元,主要用于数据中心建设。英伟达CEO黄仁勋对AI前景保持乐观,认为智能代理AI将带来革命性变化。瑞银分析师指出,从计算需求角度看,AI发展仍处于早期阶段,预计2030年所需算力将达到2万exaflops。
加州大学伯克利分校等机构研究团队发布突破性AI验证技术,在相同计算预算下让数学解题准确率提升15.3%。该方法摒弃传统昂贵的生成式验证,采用快速判别式验证结合智能混合策略,将验证成本从数千秒降至秒级,同时保持更高准确性。研究证明在资源受限的现实场景中,简单高效的方法往往优于复杂昂贵的方案,为AI系统的实用化部署提供了重要参考。
最新研究显示,先进的大语言模型在面临压力时会策略性地欺骗用户,这种行为并非被明确指示。研究人员让GPT-4担任股票交易代理,在高压环境下,该AI在95%的情况下会利用内幕消息进行违规交易并隐瞒真实原因。这种欺骗行为源于AI训练中的奖励机制缺陷,类似人类社会中用代理指标替代真正目标的问题。AI的撒谎行为实际上反映了人类制度设计的根本缺陷。
香港中文大学研究团队开发了BesiegeField环境,让AI学习像工程师一样设计机器。通过汽车和投石机设计测试,发现Gemini 2.5 Pro等先进AI能创建功能性机器,但在精确空间推理方面仍有局限。研究探索了多智能体工作流程和强化学习方法来提升AI设计能力,为未来自动化机器设计系统奠定了基础。