对抗性 AI：金融网络安全的新前沿

合作内容 从取款机的使用到在线银行业务，金融服务行业一直走在科技前沿。如今，它正引领 AI 领域的发展。英国央行和金融行为监管局在第三次年度金融机构调查中发现，已有 75% 的公司在使用 AI，另有 10% 的公司计划在未来三年内开始使用该技术。

AI 在欺诈检测、数据分析等多个领域带来了机遇，但作为一项商业技术，它仍相对较新。调查显示，仅有不到三分之一的金融机构认为自己完全理解 AI 的运作机制。

这些公司必须拓展对其所使用 AI 工作原理的认识。它们的对手已经深谙其中奥妙，并且会利用这一点为己所用。

准备迎接对抗性 AI 对抗性 AI 攻击者通过对 AI 算法或供应这些算法的数据进行轻微篡改，从而改变算法的输出，使之符合攻击者的利益。例如，他们可能操纵市场预测以便据此进行交易，或者使算法对精心设计的欺诈交易视而不见。这对金融领域构成了巨大威胁。

这些攻击不属于金融机构传统的网络安全防御措施（例如防火墙、恶意软件检测和访问控制）所能覆盖的范围。针对这种风险，需要采用更灵活的安全策略。金融机构必须了解数据中毒、推理时攻击、模型污染以及 AI 供应链风险等概念。

监管机构也在努力掌握这些新概念。未来合规要求势必会扩展，以涵盖对抗性 AI 所带来的复杂风险。当这一天到来时，金融服务企业必须做好充足准备。

QA 拥有多年追踪和研究 AI 技术发展以及其在金融等领域影响的经验。我们不仅是您应对这些新兴威胁的培训伙伴，同时也是您在行业中的倡导者。我们的工作包括提高公众意识以及推动监管框架更新，引入最佳实践，确保金融机构及其客户的安全。

当前，并非所有金融机构都全面理解 AI，但它们对风险有着清晰认识。与此同时，它们也明白，随着攻击者掌握这项强大新技术，必须及时消化并管理其风险。完善的培训体系能为金融服务企业提供必要技能，使其既能充分利用 AI 的强大应用，又能有效防御潜在风险。