没有人说将融合能源商业化会既便宜又迅速。
TAE Technologies 本周表示,在一轮融资中又筹集了 1.5 亿美元,此轮融资包括来自现有投资者 Google, Chevron 和 New Enterprise Associates 的投资。
对于这家近 30 年历史的公司来说,这是 TAE 的第 12 轮融资。根据 PitchBook 的数据,截至目前,该公司累计融资约 18 亿美元,使其成为资金支持最多的融合能源公司之一。
TAE(前身为 Tri Alpha Energy)多年来秘密研发其反应堆设计。该公司最初采用了一种工艺:先将两个等离子体球发射相互碰撞,然后利用粒子束将产生的物质团旋转起来。这个等离子体团 — 看起来像一个空心雪茄 — 会产生它自身的磁场,与反应堆的磁体协同工作,以保持等离子体的约束。
在四月,该公司宣布不再需要发射两个等离子体球来启动反应。而是仅依靠粒子束即可形成等离子体、对其加热并使其稳定。TAE 表示,取消相关设备使反应堆更小、更便宜且更易于操作。
Google 已参与 TAE 的两轮融资;此前在 2022 年完成的一轮融资筹集了 2.5 亿美元。事实上,这家科技公司与 TAE 的合作历史更为悠久。自 2014 年以来,Google 的计算机科学家就与 TAE 的工程师合作,利用机器学习(一种 AI 形式)寻找融合装置的理想参数。
在引入 AI 之前,优化过程通常需要两个月——TAE 首席执行官 Michl Binderbauer 于 2022 年告诉我,大约需要进行 1,000 次实验。AI 大幅缩短了这一进程,将实验次数减少了两个数量级,这些实验现在几小时内就能完成。
目前,TAE 的反应堆能够产生加热至 7,000 万摄氏度的等离子体。而对于其商业装置,公司表示需要将等离子体加热至 10 亿摄氏度。
Binderbauer 告诉 Axios,他计划在本轮融资于今年夏末结束前再筹集 5,000 万美元。该公司希望在 2030 年代初将电力投入电网。
好文章,需要你的鼓励
数据分析平台公司Databricks完成10亿美元K轮融资,公司估值超过1000亿美元,累计融资总额超过200亿美元。公司第二季度收入运营率达到40亿美元,同比增长50%,AI产品收入运营率超过10亿美元。超过650家客户年消费超过100万美元,净收入留存率超过140%。资金将用于扩展Agent Bricks和Lakebase业务及全球扩张。
Meta与特拉维夫大学联合研发的VideoJAM技术,通过让AI同时学习外观和运动信息,显著解决了当前视频生成模型中动作不连贯、违反物理定律的核心问题。该技术仅需添加两个线性层就能大幅提升运动质量,在多项测试中超越包括Sora在内的商业模型,为AI视频生成的实用化应用奠定了重要基础。
医疗信息管理平台Predoc宣布获得3000万美元新融资,用于扩大运营规模并在肿瘤科、研究网络和虚拟医疗提供商中推广应用。该公司成立于2022年,利用人工智能技术提供端到端平台服务,自动化病历检索并整合为可操作的临床洞察。平台可实现病历检索速度提升75%,临床审查时间减少70%,旨在增强而非替代临床判断。
上海AI实验室发布OmniAlign-V研究,首次系统性解决多模态大语言模型人性化对话问题。该研究创建了包含20万高质量样本的训练数据集和MM-AlignBench评测基准,通过创新的数据生成和质量管控方法,让AI在保持技术能力的同时显著提升人性化交互水平,为AI价值观对齐提供了可行技术路径。