苹果公司计划利用AI标签技术改善App Store应用发现能力的功能现已在iOS 26开发者测试版中正式上线。
不过,这些标签目前尚未在公开版App Store中显示,也未被纳入公开商店的App Store搜索算法中。
当然,对于任何即将到来的App Store更新,外界都在猜测这些变化将如何影响应用的搜索排名。
例如,应用情报提供商Appfigures的一项新分析表明,从应用截图中提取的元数据正在影响其排名表现。该公司推测苹果正在从截图说明中提取文本信息。此前,只有应用名称、副标题和关键词列表才会影响搜索排名。
基于苹果在全球开发者大会(WWDC 25)上的公告,截图确实会影响应用的可发现性这一结论是准确的,但苹果提取数据的方式涉及AI技术,而非Appfigures猜测的OCR技术。
在年度开发者大会上,苹果解释称将使用截图和其他元数据来帮助提升应用的可发现性。公司表示正在使用AI技术提取原本隐藏在应用描述、类别信息、截图或其他元数据中的信息。这也意味着开发者无需在截图中添加关键词或采取其他步骤来影响标签生成。
这使得苹果能够分配标签来更好地对应用进行分类。最终,开发者将能够控制哪些AI分配的标签与其应用关联。
此外,苹果向开发者保证,人工审核员会在标签上线前进行审查。
随着时间推移,当标签功能面向全球App Store用户推出时,开发者需要更好地理解标签机制,以及哪些标签有助于提升应用的可发现性。
好文章,需要你的鼓励
惠普企业(HPE)发布搭载英伟达Blackwell架构GPU的新服务器,抢占AI技术需求激增市场。IDC预测,搭载GPU的服务器年增长率将达46.7%,占总市场价值近50%。2025年服务器市场预计增长39.9%至2839亿美元。英伟达向微软等大型云服务商大量供应Blackwell GPU,每周部署约7.2万块,可能影响HPE服务器交付时间。HPE在全球服务器市场占13%份额。受美国出口限制影响,国际客户可能面临额外限制。新服务器将于2025年9月2日开始全球发货。
阿里巴巴团队提出FantasyTalking2,通过创新的多专家协作框架TLPO解决音频驱动人像动画中动作自然度、唇同步和视觉质量的优化冲突问题。该方法构建智能评委Talking-Critic和41万样本数据集,训练三个专业模块分别优化不同维度,再通过时间步-层级自适应融合实现协调。实验显示全面超越现有技术,用户评价提升超12%。
安全专业协会ISACA面向全球近20万名认证安全专业人员推出AI安全管理高级认证(AAISM)。研究显示61%的安全专业人员担心生成式AI被威胁行为者利用。该认证涵盖AI治理与项目管理、风险管理、技术与控制三个领域,帮助网络安全专业人员掌握AI安全实施、政策制定和风险管控。申请者需持有CISM或CISSP认证。
UC Berkeley团队提出XQUANT技术,通过存储输入激活X而非传统KV缓存来突破AI推理的内存瓶颈。该方法能将内存使用量减少至1/7.7,升级版XQUANT-CL更可实现12.5倍节省,同时几乎不影响模型性能。研究针对现代AI模型特点进行优化,为在有限硬件资源下运行更强大AI模型提供了新思路。