情绪化的人类员工应该让AI先处理负面公众反馈,一项研究发现这样做效果更好。
愤怒的企业回应客户投诉往往成为网络娱乐和愤怒的热门话题,但对于发布这些回应的员工来说也很尴尬。让AI处理客户评价可能是更好的方式。
研究人员发现,使用他们所称的自动评价监控系统(ARMS)的公司,其员工公开回应负面评价的可能性大大降低,同时根据客户反馈做出实际业务改变的可能性也大大提高。
ARMS软件功能相当基础:它监控客户发布反馈的平台(如Google评价和Tripadvisor),让AI消化这些信息,并为员工创建行动项目。这些行动项目可能包括检查客户不满意的事项、解决员工问题等。
在这项特定研究中,研究人员分析了使用中国评价平台大众点评的餐厅样本,以评估ARMS的影响。
根据研究团队的发现,一旦企业采用ARMS软件并承诺根据反馈采取行动,其大众点评平台的平均周评分在1-5分制上提升了0.358星。对于评分较差的餐厅效果更明显,研究人员表示,在他们之前表现不佳的领域,采用ARMS后的改善尤其显著。
最有趣的是,ARMS软件还直接制约了官方账户的不当社交媒体行为,在前端行动(即社交媒体评论)之前作为后端(即公司内部)的第一道关卡。
研究团队表示:"我们发现,在平台上公开可见的管理回应,即前端行动,在采用ARMS后有所减少,这表明结构化的后端工作流程可以部分替代前端回应。"
换句话说,冷静的头脑占了上风,但这使得社交媒体内容的娱乐性大大降低。
需要注意的一点是:那些超级戏剧性的企业,那些网络爆发事件已成为传说的企业,无论是否使用ARMS都不太可能改变。
研究人员解释说:"在员工表现出更多防御性态度的餐厅中,ARMS产生的改善效果明显较小,这突出表明技术采用的有效性取决于互补的组织实践。"
所以不用担心会错过网络上最糟糕的企业主及其对批评的回应:没有AI系统能说服他们停止在网上表现得小心眼。
虽然这项研究特别针对餐饮行业,但研究团队表示,他们认为ARMS软件在其他行业也会产生类似影响:它只是一个数据管理工具。
研究团队说:"ARMS的作用突出表明,数字时代的核心挑战不是缺乏消费者信息,而是将公开可用信息转化为可操作信息的能力。ARMS的价值不在于创造新信息,而在于将现有公共信息转化为及时、结构化和与决策相关的管理者输入。"
就像任何数据管理工具一样,关键在于如何使用它。
Q&A
Q1:什么是自动评价监控系统ARMS?
A:ARMS是自动评价监控系统的简称,它监控客户发布反馈的平台(如Google评价和Tripadvisor),让AI分析这些信息,并为企业员工创建具体的行动项目,帮助企业更好地处理客户反馈。
Q2:ARMS系统能为企业带来什么好处?
A:研究显示,采用ARMS系统的企业平均评分提升了0.358星,员工公开回应负面评价的情况大大减少,同时企业根据客户反馈做出实际业务改变的可能性大大提高,特别是对评分较差的企业效果更明显。
Q3:ARMS系统是否适用于所有类型的企业?
A:虽然研究主要针对餐饮行业,但研究团队认为ARMS软件在其他行业也会产生类似效果,因为它本质上是一个数据管理工具。不过,对于员工态度过于防御性的企业,效果会明显较差。
好文章,需要你的鼓励
牛津大学提出PHYSIFORMER,一种扩散变换器模型,通过三维网格顶点轨迹直接在世界坐标空间预测刚性与弹性物体的物理运动,一次性生成全序列轨迹,超越自回归基线。
随着医疗数据数字化与互操作性的进步,跨机构纵向患者数据的研究应用成为可能。本研究通过对20位领域专家的访谈,识别出8种数据收集方法,涵盖智能手机应用、结构化数据导出、区域/全国研究查询及聚合数据源等。研究发现,各方法均有其优缺点,无单一最优方案。参与者中介交换方式可绕过复杂治理安排,但存在数据缺口;全国性网络尚不支持研究查询。公共政策的持续推进将对该领域发展起关键作用。
研究发现主流奖励模型对同等质量答案给出差异悬殊的分数,并提出"奖励聚类"算法通过蒙特卡洛随机失活将连续分数离散化,在不重训模型的前提下有效减少AI训练中的奖励作弊现象。