企业和工业连接正在通过人工智能(AI)向现实运营的转移而成为关键基础设施。为了应对这一变化,爱立信和Future Technologies Venture扩大了现有合作,以加速在北美工业和关键基础设施领域部署企业无线和专用5G网络。
这家通信技术巨头和连接转型系统集成商认为,随着组织将AI部署到现实环境中——从制造工厂和物流网络到能源基础设施和交通系统——它们需要安全、可靠且确定性的连接能力,能够支持联网设备、边缘计算平台和集中式云系统之间的实时数据传输。
此外,他们相信,随着各行业加速采用AI驱动的运营技术,可扩展的无线基础设施正在成为现代工业环境的战略基础。他们补充说,这种转变正在AI计算能力与旨在支持它的企业网络之间创造日益扩大的差距,并警告说许多传统企业连接架构并不是为了提供现代AI驱动运营所需的规模、可靠性和实时性能而构建的。
为了满足这些要求,爱立信和Future Technologies Venture强调,组织正在越来越多地部署蜂窝技术,包括专用5G和企业无线广域网(WWAN),以在复杂的运营环境中提供安全、确定性的连接。
新的合作基于这样的信念:企业无线正在成为实现跨物理行业AI驱动现代化的基础层。合作伙伴关系将看到爱立信提供企业无线和专用蜂窝技术,而Future Technologies将提供涵盖战略、架构、部署和生命周期服务的系统集成专业知识。
此外,Future Technologies将致力于提供整体企业无线转型倡议,帮助组织在包括能源、制造、交通、物流和企业园区环境在内的各个领域设计和部署现代连接环境。
该组织还运营客户验证环境,包括其Living Lab和Lab-on-Wheels移动演示平台,允许企业测试现实世界的连接架构,验证运营用例,并加速从试点到生产的部署时间表。
爱立信和Future Technologies已经在北美合作超过13年,进行了数千次部署,据说累计联合合作价值超过1.5亿美元,涵盖公共蜂窝现代化、专用蜂窝部署、工业无线广域网倡议和大规模企业连接转型项目。
部署已经在制造环境、工业设施以及大型体育和娱乐场所进行,在这些地方,安全连接实现了实时运营数据和先进数字应用。
爱立信高级副总裁兼企业无线解决方案业务领域负责人Asa Tamsons表示:"AI正在进入物理世界,这从根本上改变了连接在企业内部扮演的角色。企业无线正在成为AI驱动运营的基础设施。我们与Future Technologies的合作加强了爱立信帮助组织部署支持下一代工业创新所需网络的能力。"
Future Technologies首席执行官Peter Cappiello补充说:"连接转型不仅仅是升级网络,而是在工业环境中实现AI现代化。爱立信13年多来一直是基础技术合作伙伴。我们正在共同将确定性企业无线扩展为支持北美现代基础设施的实用层。"
Q&A
Q1:爱立信与Future Technologies的合作主要解决什么问题?
A:主要解决AI进入现实运营时企业网络面临的挑战。许多传统企业连接架构无法提供现代AI驱动运营所需的规模、可靠性和实时性能,因此需要部署安全、确定性的无线连接来支持实时数据传输。
Q2:这次合作会涉及哪些技术和服务?
A:爱立信将提供企业无线和专用蜂窝技术,包括专用5G和企业无线广域网技术。Future Technologies将提供系统集成专业知识,涵盖战略、架构、部署和生命周期服务,以及整体企业无线转型倡议。
Q3:两家公司的合作历史如何?
A:爱立信和Future Technologies已经合作超过13年,在北美进行了数千次部署,累计联合合作价值超过1.5亿美元,涵盖公共蜂窝现代化、专用蜂窝部署、工业无线广域网倡议和大规模企业连接转型项目。
好文章,需要你的鼓励
苹果已开始在印度分阶段恢复Apple账户的信用卡支付功能,用户可绑定Visa和Mastercard信用卡及借记卡,用于购买iCloud+、Apple Music订阅及App Store应用。此前,由于印度储备银行于2021年推出新的周期性支付监管框架,苹果于2022年5月暂停了该支付方式。此次恢复标志着苹果在适应各国本地化监管要求方面的持续努力,同时也引发外界对苹果是否将在印度推出Apple Pay的新猜测。
CGGS是华南理工大学与西湖大学联合提出的以自我为中心三维场景生成框架,通过一致性增强多视角扩散模型、光流深度估计和互信息几何优化,实现高保真文本驱动3D场景生成。
Bookshop.org创始人Andy Hunter证实,与Kobo的合作集成将于今年落地。此前该计划历经多次推迟,网页措辞一度从"2026年"改为"未来某时"。Hunter表示,双方已就商业条款达成一致,工程团队正将资源重新投入Kobo支持开发,但尚无具体上线日期。该集成将支持数字版权管理要求,让用户通过Bookshop.org购买电子书,同时支持独立书店。
南加州大学团队发现语音抑郁检测领域存在数据漏洞,并提出CLeaD跨语言对比对齐框架,揭示模型规模越大跨语言性能越差的反直觉规律。