Tensorlake推出无服务器基础设施平台，简化智能体工作流部署与扩展

Tensorlake公司表示，该公司推出了一个全新的无服务器基础设施平台，为希望设计、构建和运行人工智能智能体的组织提供便利，该平台为自主系统的扩展提供了现成的基础。

这家初创公司表示，它正在努力解决企业在将自主AI智能体集成到业务工作流程时几乎不可避免的"基础设施蔓延"问题。要做到这一点，企业需要将各种计算、编排、排队、文档处理和沙箱工具整合在一起，并创建具有治理结构等复杂数据管道。

Tensorlake希望帮助组织避免所有这些麻烦，用单一的一体化智能体平台替换多个基础设施组件，将非结构化数据转换为可用于生产的AI输入。创始人兼首席执行官迪普塔努·冈·乔杜里表示："AI智能体正变得无处不在，因为现代模型能够推理和采取行动，但可靠运行它们的基础设施却没有跟上步伐。我们构建Tensorlake是为了让团队能够专注于纯代码中的业务逻辑，而平台自动处理持久性、扩展、安全性和数据访问。"

乔杜里说，该公司的基础设施可以比作构建智能体AI工作流程的"内置电池"平台。它集成了原生请求排队功能以支持突发的高吞吐量流量，具有动态扩展功能的自动扩展容器基础设施，以及在虚拟机内运行不受信任代码的安全沙箱。

其他组件包括持久执行引擎，允许智能体在系统崩溃后继续运行并从之前停止的地方继续，而不会丢失之前正在做什么的上下文，以及用于提取和构建埋藏在PDF、手写文档和图表中的数据和见解的应用程序接口。

这些组件结合起来，创建了一个开发者友好的基础设施，允许团队在Python中创建智能体工作流程和AI智能体，将它们部署为API，并根据需要进行扩展，具有内置的可观察性功能。这些API与Claude Code等编码智能体兼容，这意味着团队甚至不必构建部署工作流程——相反，一切都可以自动化。

星座研究公司的霍尔格·穆勒表示，Tensorlake的首次亮相表明，AI行业已经从去年对数据架构的关注转向了其他方向。"今年是AI框架之战，当然是初创公司在做一些最具创新性的事情，Tensorlake的首次亮相非常强劲，"这位分析师说。"凭借创始人在决定最佳工作负载位置方面的个人经验，Tensorlake为智能体框架带来了重要品质，如弹性、持久性和可移植性。"

乔杜里补充说，Tensorlake的基础设施可以部署在亚马逊网络服务、微软Azure和谷歌云环境中。据他说，这是一个用于构建完整智能体工作流程的统一系统，不仅能够读取数据，还能在企业规模上实现自动化。

这家迄今为止已筹集860万美元资金的初创公司表示，其平台已被包括跨国汽车租赁公司Sixt SE以及美国多家主要公用事业提供商和金融机构在内的客户使用。

Q&A

Q1：Tensorlake是什么？它解决了什么问题？

A：Tensorlake是一个无服务器基础设施平台，专门为构建和运行AI智能体而设计。它解决了企业在集成自主AI智能体到业务工作流程时面临的"基础设施蔓延"问题，用单一平台替代了多个基础设施组件的复杂整合。

Q2：Tensorlake平台有哪些核心功能？

A：Tensorlake平台包含原生请求排队功能、自动扩展容器基础设施、安全沙箱、持久执行引擎和数据提取API等组件。这些功能允许团队在Python中创建智能体工作流程，部署为API并根据需要扩展，同时具有内置的可观察性功能。

Q3：Tensorlake支持哪些云平台部署？

A：Tensorlake的基础设施可以部署在亚马逊网络服务（AWS）、微软Azure和谷歌云等主要云环境中，为企业提供了灵活的部署选择。