里德·霍夫曼就"Token使用量最大化"争论发表看法

就在Meta因AI排行榜数据泄露一事关闭其内部"Token使用量最大化"看板数日后，领英联合创始人、风险投资人里德·霍夫曼公开表态，支持这一近期在硅谷掀起热议的概念。

所谓AI Token，是指AI模型在理解提示词、生成回应时所处理的最小数据单元，同时也是衡量AI使用量、计算AI服务费用的基本计量单位。

正因如此，许多公司开始在内部追踪哪些员工消耗的Token数量最多，以此作为衡量员工AI工具使用积极性的参考指标。这种做法被称为"Token使用量最大化"——其中"最大化"一词源自Z世代俚语，意为对某件事进行极致优化，类似说法在日常口语中也有出现，如"外貌最大化"或"睡眠最大化"。

然而，科技公司的工程师们对这一指标是否能有效衡量工作效率争论不休，有人认为这无异于按员工的花销多少来给人排名。

霍夫曼本周在Semafor世界经济峰会的一次采访中，就企业拥抱AI提出了自己的建议，并表示他对这种做法持积极态度。尽管他没有使用Z世代的俚语表达，但他明确表示追踪员工的Token消耗是一个好主意。

"你应该让各个职能部门的员工都真正参与进来，去体验和探索AI，"霍夫曼在活动上表示，"有一个很值得关注的数据看板——它不一定是衡量生产力的完美指标，但可以参考——那就是大家在实际使用过程中，究竟消耗了多少Token？"

他进一步解释说，有些人或许消耗了大量Token，但使用方式比较随机或偏向探索性，因此在追踪Token使用量的同时，还需要结合了解员工具体在用Token做什么。

"有些尝试会失败——这没关系。但这正是在那个循环里的一部分，你希望有各种各样的人都在使用它，本质上是集体性的、同步进行的，"霍夫曼补充道。

霍夫曼还就企业制定AI策略分享了其他建议，提出AI应当融入整个组织的各个层面，同时建议定期举行交流会，让员工互相分享有效经验。

"我们应该建立一种机制，基本上就是每周一次的回顾会议。不必每次都是全员参与——但要以小组形式交流：'这周我们尝试了哪些AI新用法，用于个人、团队和公司效率提升？我们又学到了什么？'因为你会发现，其中有些成果真的令人惊叹，"霍夫曼说道。

Q&A

Q1：什么是Token使用量最大化，为什么硅谷公司开始关注它？

A：Token使用量最大化是指追踪员工在使用AI工具时消耗Token数量的做法，以此判断员工对AI的使用积极程度。由于Token是AI服务的基本计量和计费单位，许多公司将其视为衡量员工拥抱AI程度的参考指标。这一概念近期在硅谷引发广泛讨论，Meta甚至曾建立内部看板追踪相关数据，但因数据泄露事件而将其关闭。

Q2：Token使用量能真正反映员工的工作效率吗？

A：这一点存在争议。科技公司工程师普遍认为，Token消耗量并不能直接等同于工作效率，因为有些人消耗大量Token只是出于随机探索，而非高效产出。霍夫曼也承认这一指标并不完美，建议企业在追踪Token用量的同时，结合了解员工具体用Token在做什么，才能形成更全面的判断。

Q3：里德·霍夫曼建议企业如何推进AI落地？

A：霍夫曼建议企业将AI嵌入整个组织的各个职能部门，鼓励员工广泛参与体验和探索。他特别推荐设立每周小组回顾会议，让员工分享本周尝试了哪些AI新用法、取得了哪些成果。他认为，这种集体性、同步性的使用方式，能够帮助企业更快发现AI的实际价值。