亚马逊芯片业务突破200亿美元，跻身全球数据中心芯片三强

亚马逊如今已跻身全球前三大数据中心芯片企业之列。在该公司第一季度财报电话会议上，CEO 安迪·贾西透露，亚马逊半导体业务的年化营收已突破200亿美元。若将 AWS 自身的使用量纳入计算，这一数字将接近500亿美元。

"如果我们的芯片业务作为独立公司运营，并像其他领先芯片企业那样将今年生产的芯片同时销售给 AWS 和第三方客户，年化营收将达到500亿美元，"贾西表示，"据我们所知，我们的定制芯片业务现已成为全球前三大数据中心芯片业务之一。"

亚马逊快速扩张的定制芯片业务涵盖 Graviton 处理器、Trainium AI 训练芯片以及 Nitro 安全芯片，目前同比增速超过100%。

贾西表示："我们达到这一规模的速度令人瞩目，定制 AI 芯片业务势头强劲。我们近期已与全球两大领先 AI 实验室 Anthropic 和 OpenAI 签署了大规模、多年期、多吉瓦级别的训练承诺，同时越来越多的企业如 Uber 也选择押注 Trainium。目前，Trainium 的营收承诺总额已超过2250亿美元。"

OpenAI 承诺通过 AWS 使用约两吉瓦的 Trainium 算力来驱动其前沿模型，该协议将于2027年起逐步落地。Anthropic 则承诺采购最多五吉瓦的当代及未来 Trainium 算力，用于训练和运行其先进 AI 模型。

此外，Meta 签署协议，将在其智能体 AI 工作负载中部署数千万个 AWS Graviton 核心；Uber 则与亚马逊合作，在其出行与配送平台中使用 Graviton4 和 Trainium3。

"随着 AI 系统从回答问题转向执行任务，以及后训练和推理规模的持续扩大，所需算力对 CPU 的依赖愈发显著，"贾西说，"这正是 Meta 选择 Graviton 的原因——Graviton 的性价比比任何 x86 处理器高出最多40%，目前已被98%的 EC2 前1000大客户所采用。"

不过，有意购买 Trainium 芯片的客户目前需要等待。贾西表示："Trainium2 芯片的性价比比同类 GPU 高出约30%，目前已基本售罄。Trainium3 于2026年初开始出货，性价比比 Trainium2 再提升30%至40%，目前也几乎全部被预订。而距离大规模供货还有约18个月的 Trainium4，大部分产能已被提前预留。"

整体来看，亚马逊第一季度营收为1815亿美元，同比增长17%。云计算部门 AWS 当季营收376亿美元，同比增长28%，创下近15个季度以来最快增速。

贾西指出，AWS 上线后前三年的年化营收为5800万美元，而在本轮 AI 浪潮的前三年，AWS 的 AI 业务年化营收已超过150亿美元，规模扩大了近260倍。

亚马逊第一季度整体净利润为303亿美元，折合每股摊薄收益2.78美元，高于2025年第一季度的171亿美元（每股1.59美元）。不过，该数字包含亚马逊对 Anthropic 投资所产生的168亿美元税前收益，计入非经营性收入。

亚马逊旗下基础模型托管服务 Amazon Bedrock 在第一季度处理的 Token 数量超过此前所有年份的总和，平台客户支出环比增长170%。亚马逊已在 Bedrock 上以限量预览形式提供 OpenAI 的 GPT-5.4 模型，并宣布 GPT-5.5 即将上线，同时还推出了 Anthropic 的 Claude Opus 4.7。

这家云计算巨头还宣布与 Cerebras 展开合作，通过 Bedrock 为大语言模型提供其所称的业界最快 AI 推理速度，并表示 AWS 是目前唯一提供此类解决方案的云服务商。

此外，亚马逊还推出了 Bedrock AgentCore——一套用于构建和部署 AI 智能体的基础设施工具集。亚马逊表示，该平台目前每10秒就会有一个新智能体完成部署。

Q&A

Q1：亚马逊 Trainium 芯片的性能和供货情况如何？

A：Trainium2 的性价比比同类 GPU 高约30%，目前已基本售罄。Trainium3 于2026年初开始出货，性价比比 Trainium2 再提升30%至40%，几乎全部被预订。Trainium4 距离大规模供货还有约18个月，但大部分产能已被提前预留。有意采购的客户目前需要排队等待。

Q2：亚马逊 Bedrock 平台在 AI 业务上表现如何？

A：Amazon Bedrock 在2025年第一季度处理的 Token 数量超过此前所有年份的总和，客户支出环比增长170%。平台已上线 OpenAI GPT-5.4 限量预览版，GPT-5.5 即将推出，同时还提供 Anthropic Claude Opus 4.7。此外，亚马逊与 Cerebras 合作，通过 Bedrock 提供业界最快的大语言模型推理速度。

Q3：哪些大型科技公司选择了亚马逊的定制芯片？

A：OpenAI 承诺通过 AWS 使用约两吉瓦 Trainium 算力，协议将于2027年起落地；Anthropic 承诺采购最多五吉瓦 Trainium 算力；Meta 将在智能体 AI 工作负载中部署数千万个 Graviton 核心；Uber 则在其出行与配送平台中使用 Graviton4 和 Trainium3。