Synopsys.ai副驾驶助手助力芯片设计效率提升2至5倍

AI辅助半导体设计与验证已不再只是概念，而是切实落地的技术现实，正在带来显著的生产力提升。

Synopsys目前已正式推出五款全新的Synopsys.ai副驾驶助手与顾问，向工程师提供专家级别的指导与创作支持。

来自头部半导体企业的数千名用户已在使用这一首创性的生成式AI技术来优化工作流程。据初步反馈，他们在芯片设计方面的效率提升了2至5倍。

当前，半导体行业正面临三重挑战：设计复杂度持续攀升，对支持AI工作负载的计算、存储与互联解决方案需求旺盛；市场竞争加剧，产品上市时间窗口不断压缩；以及人才短缺问题日益突出。

五款全新的Synopsys.ai副驾驶生成式AI应用针对上述挑战提供了覆盖"辅助类"与"创意类"两大方向的解决方案。

辅助类应用

Synopsys.ai副驾驶辅助类应用能够根据用户查询，提供智能化的上下文解答与相关内容，并生成语法与功能均正确的脚本：

知识助手：综合运用商业及开源大语言模型以及专有检索增强生成（RAG）流水线，这款虚拟专家可将获取答案的时间缩短最高70%。它能按需提供答案、建议与上下文支持，涵盖Synopsys EDA全栈的最佳实践与故障排查指南，包括数字设计与签核、模拟与混合信号设计、验证及测试等领域。

工作流助手：适用于PrimeTime与Fusion Compiler，这款直观的零代码效率工具帮助工程团队快速生成并优化脚本，用于自动化、配置和增强设计工作流程。在大多数使用场景下，解决问题的时间可缩短最高60%，在特定场景下甚至可提速最高20倍。此外，它还可自动为现有及新脚本生成文档，帮助新用户快速上手工具或流程。

创意类应用

Synopsys.ai副驾驶创意类应用同样借助大语言模型与专有RAG流水线，重点聚焦于设计与验证加速：

代码顾问：支持从自然语言输入生成RTL代码，并与Euclide集成，提供实时代码检查与正确性验证，加速前端设计周期，快速产出功能正确的代码。早期用户反馈生产力提升最高达30%。

形式验证顾问：直接从文档或自然语言规范生成语法正确的形式验证测试平台，缩短形式验证的周期。该工具可通过VC Formal、Verdi或Visual Studio Code（VS Code）访问，借助迭代式辅助属性生成提升形式收敛效果。早期用户反馈生产力提升达4至5倍。

代码规范顾问：用户可自动修复代码规范违规问题，并基于自然语言规则发现新缺陷。该工具与VC SpyGlass及Verdi协同运作，加速代码规范合规的RTL生成，支持多文件自动修复与内联编辑。

迈向更广阔的AI愿景

Synopsys持续在全栈范围内推动AI能力创新，始终引领行业前沿。将上述五款Synopsys.ai副驾驶生成式AI应用正式商业化，是其在芯片设计领域更宏大AI愿景中的重要基础一步。

这一愿景还涵盖AgentEngineer(TM)技术——专为自主执行工程工作流程而构建和训练的智能体与多智能体系统。在Synopsys Converge 2026大会上，公司展示了业界首个由AgentEngineer技术驱动的L4级编排、多智能体、自适应学习芯片设计工作流程。

Synopsys正在构建一种全新范式，赋能工程团队提升设计质量，释放更多时间投入高价值工作，并持续推动下一代芯片设计的创新，重新定义半导体行业的可能边界。

Q&A

Q1：Synopsys.ai副驾驶有哪些具体功能？

A：Synopsys.ai副驾驶共包含五款应用，分为辅助类与创意类两大方向。辅助类包括知识助手（提供最高70%更快的答案响应）和工作流助手（脚本生成与优化）；创意类包括代码顾问（自然语言生成RTL代码）、形式验证顾问（自动生成验证测试平台）以及代码规范顾问（自动修复违规并发现新缺陷）。整体可帮助工程师实现2至5倍的芯片设计效率提升。

Q2：AgentEngineer(TM)技术和Synopsys.ai副驾驶有什么区别？

A：Synopsys.ai副驾驶是目前已商业化的生成式AI辅助工具，面向工程师的日常设计与验证工作；而AgentEngineer(TM)技术则代表更前沿的方向，专注于构建能够自主执行工程工作流程的智能体与多智能体系统。在Synopsys Converge 2026上，公司已演示了业界首个基于该技术的L4级多智能体自适应学习芯片设计工作流程，属于Synopsys更长远AI愿景的组成部分。

Q3：Synopsys.ai副驾驶适合哪些用户使用？

A：Synopsys.ai副驾驶面向半导体行业的芯片设计工程师，尤其适合使用Synopsys EDA工具链的团队。无论是有经验的工程师希望提升效率，还是新用户需要快速上手工具与流程，都能从中受益。目前已有来自头部半导体企业的数千名用户在使用，涵盖数字设计、模拟设计、验证、测试等多个专业领域。