科技行业将目光高度集中于AI模型之际,Anthropic正迎来格外亮眼的一年。
这家公司有望很快超越其主要竞争对手——它正寻求筹集数百亿美元,此轮融资将使其估值达到约9500亿美元(OpenAI在今年3月的融资轮中估值为8540亿美元)。与此同时,越来越多的企业客户表示更倾向于选择Claude而非ChatGPT。近期有报告显示,Anthropic在企业客户中的表现已超越OpenAI,自2025年5月以来市场份额扩大至原来的四倍。
Cat Wu是Anthropic负责Claude Code与Cowork产品的负责人,也是这一成功背后的关键人物。自2024年8月加入公司以来,她协助引导Claude完成了一个关键阶段的跨越——从单纯的信息问答聊天机器人,进化为编程工具乃至更广泛的应用形态。她主导新功能的开发,并经常与Anthropic核心技术人员、Claude Code的创始人Boris Cherny搭档合作,两人因此被称为Anthropic的"蝙蝠侠与罗宾"。
上周,在旧金山举办的第二届Code with Claude年度大会上,Wu接受了采访,讲述了她对产品策略的思考,以及她对未来使用Claude体验的期望。以下内容经过编辑,以便于阅读。
在制定产品策略时,你们会在多大程度上参考同行或竞争对手?你们会考虑这个问题吗?
我们设计产品的核心出发点是保持在指数级增长的前沿。我认为,在整个团队中,我们都在传递同一个理念:AI会持续进步。对我们来说,关键是始终站在这个前沿。我们不会去想竞争对手。我认为,一旦你开始把注意力放在竞争对手身上,你就会永远落后两周、甚至一个月。这样的方式通常不是保持领先的最佳路径。
Anthropic去年至少发布了六个模型,今年已经发布了接近同等数量的模型。你预计这种开发节奏会持续下去吗?
我们希望如此(笑)。我认为模型仍在以非常稳定的速度持续进步,因此我们应该能够不断向用户提供更新的成果。我认为部署方式可能会有所不同——就像我们处理Glasswing的方式一样,但只要有可能,我们都希望让这种智能惠及尽可能多的人,同时必须以非常安全的方式来处理,这也是我们当时对Glasswing采取那种方式的原因。
(Glasswing是Anthropic于今年4月启动的一项计划,邀请了包括亚马逊、苹果、CrowdStrike和微软在内的少数合作伙伴组织,提前获取其新型网络安全模型Mythos的访问权限。与Anthropic的其他许多AI模型不同,Mythos不对公众开放。该公司表示,这款专为扫描代码库中软件漏洞而设计的模型功能过于强大,担心会被恶意行为者利用。)
你在之前的采访中提到,未来的工作方式基本上是员工管理一批智能体。这似乎最终会演变成智能体比人类更擅长、更了解这份工作的局面。
我认为,如果你自己不会做这份工作,要管理好智能体是极其困难的。管理者仍然需要是自己领域的专家。这是很多人都必须学习的一套新技能,但管理智能体其实与管理人非常相似——你必须理解:智能体为什么会犯这个错误?是它误解了我的指令?还是我的需求表达得不够清晰?你必须具备排查问题的能力。
但长远来看,目标似乎确实是缩减团队规模。因为如果有智能体在做这份工作,你就不再需要实习生了,对吧?
理想情况下,我认为这个想法是让每个人都能完成更多的事情。我觉得每个人的工作中,总有一部分是真正枯燥乏味的。对我来说,是回复邮件。我想每个人的生活里都有这样的部分……所以我希望AI智能体能接手这些,然后每个人都能有时间去做那些他们真正想做的酷事情。
未来六个月,你们最期待的是什么?
我认为下一个重大方向是主动性。去年我们处于同步开发的阶段。现在,人们开始转向自动化流程,例如自动回复客户支持工单。我认为下一步是Claude能够理解你的工作内容,并主动为你设置好这些自动化流程。
Q&A
Q1:Anthropic的Claude与ChatGPT相比,在企业客户中的表现如何?
A:根据近期报告,Anthropic在企业客户群体中的表现已超越OpenAI旗下的ChatGPT,自2025年5月以来市场份额扩大至原来的四倍。越来越多的企业客户表示更倾向于选择Claude,这也推动Anthropic寻求新一轮融资,目标估值约为9500亿美元,超过OpenAI今年3月的8540亿美元估值。
Q2:Anthropic的Glasswing计划是什么?为什么Mythos模型不对公众开放?
A:Glasswing是Anthropic于2024年4月启动的计划,邀请亚马逊、苹果、CrowdStrike、微软等少数合作机构获取新型网络安全模型Mythos的访问权限。Mythos专为扫描代码库中的软件漏洞而设计,但由于功能过于强大,Anthropic担心该模型一旦公开发布,可能被恶意行为者利用,因此选择不进行大众发布。
Q3:Cat Wu认为AI智能体会取代人类工作岗位吗?
A:Cat Wu认为AI智能体不会简单地取代人类,而是帮助每个人完成更多工作。她强调,管理智能体需要自身具备专业能力,就像管理人一样需要理解任务、排查错误。她的期望是,智能体接手枯燥重复的工作(如回复邮件),从而让人们有更多时间投入真正有价值、有创造性的事情。
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