周四,谷歌云CEO托马斯·库里安发布招聘信息,呼吁"前置部署工程师"加入公司的AI市场推广团队。他们的任务是:帮助非科技企业扩大AI部署规模。
"前置部署工程师"(Forward-Deployed Engineers,简称FDE)这个术语最近频繁出现在与CTO、软件工程师以及技术和就业市场专家的对话中。
谷歌目前针对这一特定职位开放了1513个岗位,而刚在本周成立"部署公司"(Deployment Company)组织的OpenAI则有31个职位空缺。微软也加入了这一行列;今年3月,微软与埃森哲合作推出了前置部署合作伙伴关系。
OpenAI的新部署公司旨在"帮助组织构建和部署可靠的AI系统,使其能够在最重要的工作中每天使用",该公司在博客文章中表示。
LinkedIn今年早些时候发布的一项研究显示,前置部署工程是AI创造的增长最快的工作岗位,职位数量在2023年至2025年间增长了42倍。(相比之下,AI工程师职位在同一时间段内增长了13倍。)
J.Gold Associates首席分析师杰克·戈尔德表示,供应商和服务提供商创建FDE职位是为了帮助客户安装AI。
许多非科技公司曾尝试在内部部署AI项目,但未能成功或快速获得投资回报。这些努力失败的原因包括缺乏愿景、人才短缺、预算不足,以及低估了部署AI的复杂性。
这导致了FDE的出现——本质上是AI部署的雇佣专家。他们专注于为客户带来成功的结果,而不是编写代码。
"他们拥有组织可能不具备的技能,通常之前与其他公司做过类似的工作,因此他们带来了公司所需的专业知识,"戈尔德说。
FDE分析策略、制定作战计划、发现应用场景、构建智能体框架,并在客户自己的领域专家和工程师的帮助下推出AI系统。他们还使用AI模型,解决上下文和推理问题,评估模型,并建立安全和治理防护措施。
戈尔德表示,一个优秀的FDE可以大大提高实施成功的概率。
许多软件工程师曾担心AI会让他们的职业变得无关紧要。但分析师和IT专家表示,FDE角色体现了这一职业的发展方向。
Arm公司AI和开发者平台高级副总裁亚历克斯·斯皮内利表示,现在可以使用人类语言编写代码,这使得软件工程师能够更多地关注结果而不是服务代码。
"我认为工程正在朝这个方向发展……更多地融合技术产品管理思维、设计思维和架构思维,"斯皮内利说。
英伟达CUDA架构师斯蒂芬·琼斯表示,虽然AI可以让工程变得不可见,但它也打开了解决业务问题的工具箱。"你拥有比以往更多的工具来解决以前完全无法解决的问题,"他说。
Gartner高级总监分析师迪帕克·塞斯表示,未来FDE的职责很可能包括为客户降低AI成本。"一些公司正在转向基于结果的定价……当人们开始意识到Token的真实成本时,公司将开始关注Token效率。"
戈尔德表示,FDE的实施工作可以帮助推动Token节省。"如果实施得到优化,可以节省处理工作流程的Token成本,……尤其是当公司转向智能体时,"他说。
Q&A
Q1:什么是前置部署工程师?他们的主要工作是什么?
A:前置部署工程师(FDE)是专门帮助企业部署AI系统的专业人员。他们的主要工作包括分析策略、制定实施计划、发现应用场景、构建智能体框架,并与客户的领域专家合作推出AI系统。他们专注于为客户带来成功的结果,而不仅仅是编写代码。
Q2:前置部署工程师这个职位增长有多快?
A:根据LinkedIn今年早些时候发布的研究,前置部署工程是AI创造的增长最快的工作岗位,职位数量在2023年至2025年间增长了42倍。相比之下,AI工程师职位在同一时间段内增长了13倍。目前谷歌有1513个相关职位空缺,OpenAI有31个。
Q3:为什么企业需要前置部署工程师?
A:许多非科技公司在内部部署AI项目时遇到困难,未能成功或快速获得投资回报。失败原因包括缺乏愿景、人才短缺、预算不足,以及低估了部署AI的复杂性。前置部署工程师拥有企业可能不具备的专业技能和经验,能够大大提高AI实施成功的概率。
好文章,需要你的鼓励
AWS为Amazon Redshift数据仓库服务发布了全新Graviton驱动的RG实例,旨在帮助企业降低分析成本并简化湖仓架构复杂性。新实例内置集成数据湖查询引擎,可跨Redshift仓库数据与Amazon S3数据湖执行SQL分析,同时消除了原有Spectrum独立扫描计费模式,避免账单突增问题。分析师指出,RG实例将Iceberg、Parquet等格式与仓库数据统一查询,提升性能并降低开销,但整体定位更多是防御性举措而非颠覆性创新。
阿里巴巴与厦门大学联合研发FashionChameleon,实现视频生成过程中实时无缝换装,速度达23.8帧每秒,比现有方案快30至180倍。
随着AI落地需求激增,"前沿部署工程师"(FDE)正成为科技行业增长最快的职位之一。谷歌云CEO近日发出招聘号召,目前该公司已有逾1500个相关职位空缺,OpenAI和微软也在积极布局。据LinkedIn数据,2023至2025年间FDE职位数量增长了42倍。FDE的核心职责是帮助非技术型企业成功落地AI系统,弥补其在人才、战略和技术复杂性方面的不足,并在降低AI运行成本、提升token效率方面发挥关键作用。
北京大学与上海人工智能实验室联合研究团队发现,主流AI模型普遍存在"归因幻觉"——答案正确但证据乱指,并为此推出CiteVQA评测基准。